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主题:评价模型论文写作 时间:2024-03-20

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摘 要: 针对云服务具有不确定性和大规模性,传统QoS的云服务评价模型工作机制灵活性不强,回报率低下等问题,设计改进QoS的云服务评价模型,对传统QoS的云服务评价模型的QoS属性项目进行细化,并利用熵值法为各项QoS属性项目进行比重取值.在改进模型的评价过程中,先针对实时数据进行重点评价,再结合以往数据特征对评价结果做出修正,并将修正结果输入未来预测时间,指导下次QoS云服务评价工作,以提高模型可靠性.同时将传统模型资源整体切入形式改为模块化切入形式,增添网络用户反馈机制和QoS监控机制,使评价服务更加完善.实验结果表明,改进QoS的云服务评价模型的服务内容选择性强,更能满足网络用户需求.

关键词: 模型改进; QoS; 云服务评价模型; 云服务框架; 动态服务; 熵值法

中图分类号: TN911?34; TP393.09 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2018)01?0093?04

Abstract: The cloud service has uncertainty and large?scale feature, and the traditional cloud service evaluation model for QoS has poor flexibility of working mechanism and low rate of return. Therefore, the improvement of cloud service evaluation model for QoS was designed. The QoS attribute items of the traditional cloud service evaluation model are refined, and their proportion values are calculated with the entropy method. In the evaluation process of the improved model, the real?time data is evaluated emphatically; the evaluated result is corrected in combination with the previous data features; the corrected result is input into the future prediction time to guide the QoS cloud service evaluation at the next time and improve the model reliability. The integrated pitching?in form of the traditional model resources is replaced by the modularized pitching?in form. The network user feedback mechanism and QoS monitoring mechanism are added to perfect the evaluation service. The experimental results show that the improved cloud service evaluation model for QoS has strong selection of service content, and can meet the needs of network users.

Keywords: model improvement; QoS; cloud service evaluation model; cloud service framework; dynamic service; entropy method

0 引 言

網格技术在信息学中被誉为“下一代互联网”,是互联网的重要发展方向.网格技术具有资源共享、提供功能性服务质量以及高度可扩展性等特征,这些特征是传统互联网不能比拟的,并使网络技术得到了各国政府以及企业的重点关注,相关投资不断跟进.

QoS(Quality of Service,服务质量)技术支持着网格技术的发展,可提高网络服务质量,解决网络堵塞,快速增强网格技术水准[1].然而,随着网络资源多样化和个性化的不断提升,资源任务间需要进行更多、更快的协作,QoS技术所能提供的网格资源分配和调度等功能受到了不小冲击.设立QoS的云服务评价模型是这一问题的主要解决方案,该模型可描绘网络QoS需求,完善QoS属性,是网格技术商业化的途径之一.因此,对QoS的云服务评价模型进行改进是协调网格技术发展、提供高端服务体系的重要研究内容.

1 改进QoS的云服务评价模型

1.1 模型QoS属性改进

QoS的云服务评价模型由各种QoS属性项目构成,传统模型中的QoS属性项目包括网格云服务的性能、稳定程度、实用程度、安全程度、扩展能力和使用周期,以上项目通过云服务开展评价工作,评价指标包括网络资源评价、虚拟计算、服务能力、动态扩展、通用性、可靠性、资源供应能力以及性价比等.QoS的云服务评价模型工作机制如图1所示.

对网格云服务来说,稳定程度是一项非常重要的QoS属性项目,它标志着网络用户在真实环境下网络程序或应用的功能赋予情况、处理耗时情况以及用户满意度.多数情况下,网格云服务的实用程度和稳定程度是相辅相成的,但二者的内在含义却不一样.稳定程度侧重于一个网络程序或应用的自身完备性,稳定程度高的程序或应用可以随时随地供用户使用[2].实用程度表现为一个网络程序或应用能够在特定状态或时间内完成其应有功能,一般来讲其不和处理耗时情况发生关系.

结论:关于本文可作为相关专业评价模型论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文数学建模综合评价模型论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

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