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主题:电网论文写作 时间:2024-03-18

海量坏数据攻击下的智能电网抗毁能力估计,本文是一篇关于电网论文范文,可作为相关选题参考,和写作参考文献。

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摘 要: 针对传统抗毁能力估计不准确的问题,提出一种海量坏数据攻击下的智能电网抗毁能力估计方案.首先建立静态能量函数模型,通过模型系统进行评估可以防止海量坏数据对评估过程的干扰,同时优化了评估过程的算例分析,改变传统分析模式,使用VOPC进行系统函数分析,能对随机攻击以及恶意攻击进行分配评估,促进评估过程的准确程度.实验结果表明,所提方法能够对智能电网抗毁能力进行准确的评估.

关键词: 智能电网; 抗毁能力; 海量坏数据; 算例分析

中图分类号: TN915.5?34; TP391.3 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2017)24?0121?03

Abstract: Aiming at the inaccurate estimation of traditional destroy?resistant ability, a destroy?resistant ability estimation scheme of art power grid is proposed to resist the massive bad data attack. The static energy function model is established. The model system used for evaluation can prevent the interference of massive bad data in the evaluation process, and optimize the example analysis of the assesent process, which can change the traditional analysis mode. The VOPC used for system function analysis can conduct the allocation assesent for the random attacks and malicious attacks to promote the accuracy degree of the evaluation process. The experimental results show that the estimation method for destroy?resistant ability of art power grid can accurately evaluate the art power grid′s destroy?resistant ability against massive bad data attack.

Keywords: art power grid; destroy?resistant ability; massive bad data; example analysis

0 引 言

电力系统的稳定是关系到城市化建设以及工业生产的关键所在.随着科技的进步,传统的电力设施已经与智能化的设备相结合,利用一定的智能设备可以提高电力系统的控制能力,同时增加电力系统的调配能力[1?2].但是电力系统具有一定的脆弱性,很容易受到数据信息干预、计算通信干扰、内部控制配件的调配不均衡等情况影响造成大面停电,这样严重的危害到了城市的基本设施的使用以及工业生产能力[3?4].就现阶段的技术发展而言,使用的内置配件已经能够承受电力系统的使用强度,计算通信的干扰也已经可以通过技术手段进行有效的避免[5].这些数据可以统称为坏数据,目前海量坏数据的攻击是电网系统的最新难题[6?7].针对智能电网抗毁能力的评估方法,一般都是参照网络抗毁系数的评估方法进行评估的,具有许多评估误差.针对上述问题,本文提出海量坏数据攻击下的智能电网抗毁能力估计方法,并设计了对比仿真试验,通过实验验证了本文提出评估方法的有效性.

1 聚类中心调度技术的设计方案

本文提出的海量坏数据攻击下的智能电网抗毁能力估计使用静态能量函数模型对智能电网抗毁能力进行估计.由于智能电网中的坏数据大体攻击形式分为两种:一种是本身含有恶意攻击性的主动攻击数据;一种是具有随机攻击性非恶意数据,但都会对电网进行攻击.所以优化算例分析过程可对不同形式下攻击进行全面评估,有效保证了评估过程的准确性.其评估过程如图1所示.

1.1 建立静态能量函数模型

本文建立的静态能量函数模型能够对海量坏数据进行高位的统计评估,由于智能电网的不同支路与信息接触的概率是不同的,因此需要进行支路规划.假设电压的节点是j,电流的节点为i,根据不同支路的节点设置,进行节点的预设公式为:

式中:,分别表示支路电压的节点控制力、支路控制电压的抗毁能力;表示节点的相位差,通过节点相位差能够反映支路与数据的接触能力;表示支路电网的功率因数.经过节点预设过后,根据信息的涌动规律,进行智能电网的潮击计算,公式为:

式中:表示潮击过程中的数据攻击概率;表示智能电网中节点的使用率;,分别表示恶意数据节点的标注码、恶意数据的识别常数码.表示电纳ij支路的权值函数;表示经过恶意数据攻击的频率.这样便可以进行静态能量函数模型的建立,公式如下:

静态能量函数模型不能够进行直接的使用需要进行使用条件的限定.限定条件表示如下:

经过上述的条件限定完成了静态能量函数模型的建立.

1.2 优化算例分析

本文对算例分析进行了优化,主要目的是保证进行评估过程中对非恶意数据随机攻击进行估计.本文优化后的算例分析使用的是VOPC函数,改变了传统的算例分析过程,这样能更好的随机性的进行评估,根据VOPC函数使用条件首先需要对随机数据进行一维密度函数计算,公式为:

结论:适合电网论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关电网开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

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