基于隐私保护的WSN路由算法,此文是一篇路由算法论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
路由算法论文参考文献：
摘 要： 为了提高无线传感器网络（WSN）的隐私安全保护能力,针对当前的动态路由冲突重整隐私保护路由算法的链路开销过大和输出误码较高等问题,提出一种改进的基于隐私保护的WSN路由算法.首先构建WSN的路由链路信道模型,然后采用时隙调度方法进行隐私保护控制协议设计,结合WSN的能量量化均衡控制实现WSN路由算法优化设计.最后进行仿真测试,结果表明,该路由算法能提高WSN的隐私保护能力,网络输出码元的误码能得到有效抑制,提高数据传输的保真性.
关键词： 隐私保护； WSN； 路由算法； 协议设计； 网络输出码元
中图分类号： TN915?34； TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）18?0058?04
WSN routing algorithm based on privacy protection
REN Junli
（Shaanxi University of Science & Technology, Xi’an 710021, China）
Abstract： In order to improve the privacy protection ability of wireless sensor networks （WSNs）, an improved WSN routing algorithm based on privacy protection is proposed in this paper to solve the problems of high link cost and high output bit error of the current dynamic routing conflict reforming privacy protection routing algorithm. The routing link channel model of WSN is constructed, and then the slot scheduling method is used to design the privacy protection control protocol, and realize the optimal design of WSN routing algorithm in combination with the energy quantization equalization control of WSN. The results of simulation test show that the routing algorithm can improve the privacy protection ability of WSN, suppress the bit error rate of network output code element effectively, and improve the fidelity of data tranission.
Keywords： privacy protection； WSN； routing algorithm； protocol design； network output code element
0 引 言
無线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSN）是一种高效的自组织网络结构模型,它是由分布在监测区域的传感器节点通过网络协议进行组网设计,WSN具有环境实用性强、组网简单和传输安全等性能,而在局域网组件、物联网设计以及智能家居控制等领域受到广泛的应用[1].由于利用IEEE 802.15.4 MAC等路由协议进行通信组网传输,传感器的每个簇有一个簇头节点（CH）和若干簇内节点（MN）,各个节点在监测区域内通过统一的计算机进行网络控制,在利用WSN进行隐私信息传输时容易导致隐私泄露,需要进行隐私保护,提高网络的安全性[2].
研究基于隐私保护的WSN路由算法是提高WSN隐私保护性能的关键技术,相关的算法研究受到人们的重视.传统方法主要有混合遗传进化路由算法、动态路由算法[3]和分簇竞争合作博弈路由算法等[1].采用当前的WSN路由算法存在链路开销过大和输出误码较高的问题,导致隐私保护性能不好,对此本文进行WSN路由算法的改进设计.首先进行了网络模型分析和信道模型构建,然后进行路由组网设计,最后进行算法仿真测试,得出有效性结论.
1 WSN的路由链路信道模型
1.1 WSN组网网络模型设计
为了实现基于隐私保护的WSN路由算法优化设计,需要首先分析WSN的组网结构模型[4],进行路由协议设计,WSN采用的是CA/CA组网结构模型,设无线传感器网络的组网区域设定为边长为M的正方形区域,将网络划分成多个子域,把WSN的覆盖区域A划分为W×L个[22Rc×22Rc]的规则性网格,每个网格的Internet2拓扑结构为一个无向图 ,表示为[EH（s,t）等于][（V,E）（s≥1,t≥1）],在非均匀部署区域范围内平均有[NWL]个Sink节点,基站位于监测区域中心.根据网络节点的能耗优化结构设计需求,进行节点部署,假设簇内节点[Pc]顶点集与[E等于E1?E2?E3]均匀同态分布.在网络连通域进行路由周期性收发,假设[G1等于（V,E）]和[G2等于（V′,E′）]都为重连通图[5],WSN的根节点最小支配集分组概率为[P2],各传感器节点收到簇头生成的[Nf]个帧（Frame）的测量值[y等于?x].在n跳后,层和层之间的时间窗口为[t（n）等于[（n-1）Tw,nTw]],最小竞争窗最大值[CWmax,Wmax等于2m′’×CWmin],无线传感器网络的数据链路层传输数据的隐私保护开销为：
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