基于数据挖掘技术的大型应急物资调度系统的设计和实现,这是一篇与数据挖掘论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
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摘 要： 现存的应急物资调度系统,在大型物资进行调度过程中,存在调度效率低,容易陷入局部最佳解等问题.因此,设计基于数据挖掘技术的大型应急物资调度系统与应急物资调度系统结构,其由应急物资调度指挥站、应急物资节点和应急物资信息系统构成.分析了应急物资调度系统流程、数据挖掘的实现过程以及数据挖掘技术在大型应急物资调度系统中的具体应用过程.系统通过动态滚动式应急资源配置模型以及数据挖掘算法服务代码实现应急物资的有效调度.实验结果表明,所设计系统的应急总成本和总调度成本都较低,具有较高的调度精度和收敛速度.
关键词： 数据挖掘； 大型应急物资； 应急物资调度； 资源配置模型
中图分类号： TN911?34； TP392 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）08?0049?04
Design and implementation of large emergency supply dispatching system
based on data mining technology
XIE Hong
（Guiyang Vocational and Technical College, Guiyang 550081, China）
Abstract： The existing emergency supply scheduling system has low scheduling efficiency, and is easy to fall into local optimal solution in the process of large material dispatching. Therefore, a large?scale emergency supply dispatching system based on data mining technology was designed. The structure emergency supplies scheduling system was designed, which is composed of emergency supply dispatching command station, emergency supply nodes and information system. The flow process of emergency supply dispatching system, implementation process of data mining and application of data mining technology in the large?scale emergency supply dispatching system are analyzed. The dynamic rolling emergency resource allocation model and service code of data mining algorithm are adopted in the system to achieve effective dispatching of emergency supplies. The experimental results indicate that the total costs and total operation cost of the designed emergency system are low, and the system has the high dispatching precision and high convergence speed.
Keywords： data mining； large emergency supply； emergency supply dispatching； resource allocation model
0 引 言
随着社会经济的快速发展,社会中的非常规突发事件发生率也逐渐增加,对人们群众的生产和生活产生了严重的影响.因此,塑造科学的应急物资调度系统,降低非常规性突发性事件产生的危害,逐渐成为相关人员分析的热点方向[1?3].现存的应急物资调度系统,对大型物资进行调度过程中,存在调度效率低,以及容易陷入局部最佳解等问题[4?6].
以往的应急物资调度系统存在一定弊端,如文献[7]分析了基于两阶段多运输方式的物资调度系统,模拟救援物资的运输方案,通过随机线性方法塑造物资调度模型,解决物资供需平衡问题.但是该方法未对车辆调度问题进行分析,方法不够完整,存在一定的局限性.文献[8]提出了紧急状态下物资供应问题的线性规划模型,向各条线路上分配最佳运输车辆,但是其未对车辆的数量进行约束,不符合应急物资场景,并且其不能对大量同物资调度关联的空间数据进行有效的处理,调度效率较低.文献[9]提出了基于运筹学方法的物质调度系统,将紧急情况下的物资调度问题看作对网络最短路径的规划问题,但是实际的应急物资调度中不同物资需求点间存在较多复杂的通路,大大降低了该方法的调度效率.文献[10]通过集中分析联系数概念描述急物资调度过程中的应急地点的不确定性,分析依据联系数的多资源持续消耗应急物资调度模型,但是模型未分析需求量同供应量间的不确定性,制定的物资调度结果存在较高的偏差.
针对上述问题,设计了塑造依据数据挖掘技术的大型应急物资调度系统,其由应急物资调度指挥站、应急物资节点和应急物资信息系统构成.实验结果表明,所设计系统的应急总成本和总调度成本都较低,具有较高的调度精度和收敛速度.
1 大型应急物资调度系统的设计
结论：关于本文可作为数据挖掘方面的大学硕士与本科毕业论文数据挖掘论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
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