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数据论文参考文献：
有人曾指出,“人类历史长河中所有信息总量加在一起还没有当下两年的多,而且这个数据量还在以两年时间增速翻翻的速度在飞速发展.”
近日,一朋友刚拿到驾照,想买一辆车,打算先在网上了解一下.细心的她发现,在浏览了汽车页面后,在和汽车无关的页面上,也同样出现了相关的汽车广告.这并不是巧合,而是在她使用的电脑上,一个被称为Cookies的文件记录了她的浏览热点.
大数据成为热门趋势,越来越多的品牌厂商和广告营销机构都在发力以大数据为基础的网络营销模式.
大数据未来的发展是大家有目共睹,人们总是振臂高呼,“大数据时代已经到来”.是不是从线上发现客户线索,转至线下成交,大数据的使命就结束了?NO！
当然,收集数据只是大数据应用的第一步,如何分析并应用才是重要环节.采集到的数据并不是每一个都有用,汽车品牌主需要将多渠道、标准不一的客户数据进行整合,建立汽车大数据库.
在完成汽车销售这第一个环节后,后期才是汽车厂商和经销商们所看重的.例如,当大数据显示用户对于安全座椅、胎压知识的搜索行为后,就可以直接对这些精准客户进行锁定,从而再推销相关产品.再例如汽车信息中的行驶里程,维修保养情况,通过智能盒子OBD获取到的它行驶途中的胎压异常等等数据,那么就可以知道车主的行车路线和路况信息等,经过深度挖掘和分析这些数据,得知用户需求背后的需求.而不是简单的车辆型号,年限和号牌,车主*等低级数据叠加起来的冗余数据,这样的数据再大也不会直接产生价值,是需要深度挖掘才会有价值,也是汽车电商平台在数据整合和收集方面所应该运营的方向.
日本一教授和团队就通过在汽车座椅下面安装360个压力传感器,从0-256数值范围进行量化,用来测量人对椅子施加压力的方式.这样,人体屁股的特征数据转换为有用信息,辨别乘坐者的身份.这项技术可以作为汽车防盗系统安装在汽车上,能够识别谁是车主,如果不是,系统就会要求司机输入*,如果司机无法输入准确的*,汽车就会自动熄火.此外,该系统还可以在司机疲劳驾驶时发出警告或自动刹车.
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