煤炭上市公司环境投资信息披露状况和,这篇上市公司论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
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十九大报告指出,树立和践行绿水青山就是金山银山的理念,坚持节约资源和保护环境的基本国策,统筹山水林田湖草系统治理,实行最严格的生态环境保护制度,形成绿色发展方式和生活方式,建设美丽中国.十八届三中全会也提到了必须建立系统完整的生态文明制度体系,用制度保护生态环境,健全自然资源资产产权制度和用途管制制度,划定生态保护红线,对环境问题给予了高度重视.在我国,煤炭行业是基础性、战略性产业,为其它行业提供基础和能源,煤炭企业的发展直接决定了国民经济其它行业的现代化水平.而粗放性、重污染是煤炭行业的显著特点,现实中频频发生的矿难、污染等问题将煤炭企业推向了风口浪尖.新形势下煤炭行业以其特殊的行业属性面临着诸多挑战,不仅要在激烈的市场环境中求得生存,更要实现可持续发展.不仅要努力提升盈利性与成长性,还要注重社会责任以保护环境.因此,作为现阶段先进生产力的代表,煤炭上市公司是否要加强环保意识和环境投资力度,发展成为环境友好型产业?煤炭上市公司环境投资规模是否存在量化值和最优值?环境投资能否带来企业价值的提升?这些问题的解决可以为煤炭上市公司环境政策的制定提供参考价值,也为其进行环境投资提供量化依据,促使其努力实现经济效益和环境效益的双赢.
一、煤炭上市公司环境投资信息披露状况
全部上市公司中,煤炭上市公司履行社会责任的意愿处于上游状态,与其他行业相比,当前是披露CSRR的积极领军者.再者,披露CSRR的煤炭上市公司数量占披露CSRR的上市公司总数量,2009年以后突飞猛进,保持在4%左右.一方面说明煤炭上市公司对社会责任的披露存在行业稳定性,另一方面也表明煤炭上市公司对CSRR的重视程度在所有行业中一直保持着领先地位.
通过查阅煤炭上市公司的118份社会责任报告,发现冀中能源（000937）、西山煤电（000983）、露天煤业（002128）这3家上市公司从2009年至2015年连续7年均发布社会责任报告,兖州煤业（600188）、上海能源（600508）、中煤能源（601898）上市公司从2010年起连续6年发布责任报告,此后煤炭上市公司发布社会责任报告的公司数量开始逐年增多.在这118份社会责任报告中,以文字以及数字形式对公司环境投资、环境绩效、环境管理等内容做了介绍说明,通过仔细研读这118份社会责任报告以及相应的财务报告,发现煤炭上市公司环境投资信息大部分集中在以下14个方面：清洁项目、环境自动监控系统、减排项目、节能节水系统设备、热力回收节能改造、雨污水管道工程、废液回收及治理、生态建设及绿化、脱硫除尘系统工程、固体废弃物治理、环保零星技改支出、相关税费、企业环保专项基金、政府环保补助资金.
二、煤炭上市公司环境投资优化的实证研究
环境投资具有公益性,不像生产经营活动能给企业带来现实生产力和直接的利益回报,毕竟企业是以经济利益最大化为目标的法人实体,对于非生产经营领域的环境投资支出缺乏主动性与积极性,那么环境投资是否存在一个较优的量化值,使得企业环境投资支出一旦达到这一数值可以既改善了环境质量、又能带动经济绩效的提升呢?基于这一想法,我们认为：第一,企业环境投资规模会存在一个最优值,当企业环境投资达到某一数量时,企业价值达到最大.而当环境投资过多、超过这一数量后,物极必反,企业价值又开始下降.因此,通过企业价值的变化趋势可以确定一个最佳的环境投资规模结构.第二,最优的企业环境投资规模以企业价值最大为基本导向,同时考虑企业的具体情况,通过适时地调整环境投资与总资产、营业收入、投资活动*流的比例关系而形成.下文对此进行计算与验证.
1.模型构建与指标选取.以前的研究大多采用线性模型,其优点在于能很好的拟合变量之间的线性关系,但难以计算出变量之间的最优组合区间.但国内外对企业价值的众多实证研究结果为我们指出了最优投资规模的存在,是一个点或者区间.因此,本文在采用线性回归模型的同时,采用曲线估计法,以探求煤炭上市公司环境投资的最优值或区间.
为全面反映煤炭上市公司环境投资的规模结构,我们采用三个指标来度量,即：煤炭上市公司环境投资占平均资产的比重（ASSET）、占营业收入的比重（REVEN）、占投资活动*流的比重（FLOW）；对于价值变量或绩效变量,结合有关理论以及国内外众多的学术文献,考虑数据的可获取性,本文决定采用净资产收益率（ROE）予以衡量.因为净资产收益率是一个最具代表性、综合性极强的财务指标,能够反映企业经营活动的最终成果和权益资金的获利能力,体现了企业价值最大化的目标导向.而且,该指标也是我国证券监管部门考察上市公司经营业绩的关键指标.因此,无论对于一般企业还是上市公司来说,用净资产收益率反映绩效水平都具有极佳的代表性.以企业经济绩效指标为被解释变量,以企业环境投资指标为解释变量,建立线性模型、二次曲线模型和三次曲线模型.
2.样本的描述性统计.本部分将煤炭上市公司环境投资的数据进行归类整理,以环境投资占平均资产的比重（ASSET）、占营业收入的比重（REVEN）、占投资活动*流的比重（FLOW）作为自变量,以净资产收益率（ROE）作为因变量,这些指标的描述性统计分析结果如表1所示.
3.曲线估计分析.以ASSET为自变量、ROE为因变量的模型估计中,煤炭上市公司的样本企业在三次曲线模型中的拟合度最高,且相关参数通过了0.1的显著性水平检验.三次曲线模型ROE等于11.955-3.582*
ASSET+2.914*（ASSET）2-0.329*（ASSET）3計算得ASSET1等于0.697%,ASSET2等于5.208%.因此,煤炭上市公司环境投资占总资产比率的最优区间在0.697%～5.208%之间,可实现净资产收益率最大化.
同样的,以REVEN为自变量、ROE为因变量的模型估计中,煤炭上市公司的样本企业在三次曲线模型中的拟合度较好,且相关参数通过了0.1显著性水平检验.三次曲线模型ROE等于10.864-2.716*REVEN+3.325*（REVEN）2-0.277*（REVEN）3计算得REVEN1等于0.391%,REVEN2等于7.611%.因此煤炭上市公司环境投资占营业收入比率的最优区间在0.391%至7.611%之间,可实现净资产收益率最大化.
结论：适合上市公司论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关上市与不上市的区别开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
煤炭行业上市公司环境会计信息披露
摘 要：环境污染日益严重，环境问题日渐深入人心。财务报告不仅应反映财务状况和经营成果，还应有一定的拓展，比如披露环境会计信息，环境会计信息的披露。
青海省上市公司环境会计信息披露现状和问题分析
◇中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1002-5812（2016）09-0081-02摘要：本文在对青海省上市公司招股说明书以及。
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