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主题:影响因素论文写作 时间:2024-01-29

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摘 要:目前,我国农村留守老人已成为一个日益庞大的特殊群体,其健康状况不容乐观,需要改善健康现状,以避免因老致贫、因病致贫和因病返贫.基于山东省农村地区的调查数据,使用结构方程模型分析了农村留守老人健康评价和其影响因素之间的结构关系.结果表明,农村留守老人的健康评价不仅和他们的收入水平、受教育程度息息相关,而且也受其家庭因素和当地社区医疗卫生服务的影响;这些影响因素均发挥了不同程度的直接或间接作用.因此,通过自身、家庭、社区和政府的合力,才能保障农村留守老人的基本生活,規避健康危险因素,提高农村留守老人的整体健康水平.

关键词:农村留守老人;健康评价;影响因素;结构方程分析

中图分类号:C913 文献标识码:A 文章编号:1005-6378(2017)06-0154-07

DOI:10.3969/j.issn.1005-6378.2017.06.021

一、引言

我国城市化推进过程中,大批农村青壮年劳动力流入城市,加剧了农村的老龄化,使得农村留守老人的数量急剧增多,目前规模已超5 000万.在这一双重背景下,农村留守老人的健康问题日益突出.这些人年老体弱,慢性病患病率高,健康风险大,对医疗服务的潜在需求高,如不及时对其进行健康干预,不仅会加重其家庭负担,导致因老致贫、因病致贫和因病返贫,而且会引发其他社会问题,精准扶贫更是难以真正实现.

2014年,Lancet系列文章指出,日益增长的慢性病负担将大大影响老年人的健康和生活质量,卫生系统急需找到处理全世界老龄人口所面临问题的有效战略,将可负担的卫生保健服务提供给所有老年人,并考虑其身体和社会环境,从而更好地预防和管理慢性病[1].从已有文献看,收入、年龄、受教育程度、卫生条件、居住安排、养老观念等因素造成了农村留守老人群体健康状况的差异性[2-4].经济支持作为老年人健康的重要影响因素[5],子女外出改善了留守老人的生活水平,所提供的经济支持有利于提高老年人看病就医能力[6],并且在一定程度上可弥补照料和其他方面的不足,比如现代通信技术、交通网络的发展很大程度上减轻了子女外出务工对老人在精神慰藉方面的 效应[7-8].但相反,也有研究表明,子女外出务工后和留守老人的联系减少,农村留守老人的生活负担重,而可利用的医疗服务资源较少,导致留守老人患中风、心脏病的概率较大,且孤独感等 情绪增强,心理健康显著下降,健康自我评价也降低[9-12].纵观已有研究,大多探讨了子女外出务工这一家庭因素对农村留守老人健康的直接影响,对个体社会经济状况及社区发展因素的影响,以及各因素之间的内在联系对其健康的综合影响研究较少.

本研究将分析农村留守老人的健康状况,探讨农村留守老人的健康评价和其影响因素的结构关系,提出有针对性的科学建议.通过详细的路径分析来呈现人口、经济、社会、家庭等多种因素对农村留守老人健康的作用机制,不仅可以提高其日常活动能力,对慢性病的预防和治疗具有积极作用,而且有利于完善农村基层医疗卫生服务,助力精准扶贫,并积极推进健康老龄化和城镇化建设.

二、研究方法

(一)指标和变量

本研究认为农村留守老人的健康需要通过综合健康评价和客观健康状况两个层面进行测量,其中健康评价作为一种主观判断,受客观健康状况的直接影响.农村留守老人的综合健康评价指标主要包括三个方面:自评健康、和去年相比的健康状况和和周围同龄老人相比的健康状况,均采用五级测量标准.客观健康状况则是依据WHO界定的健康的定义,分别从身体健康、精神健康和社会适应三个维度进行测量,其中身体健康状况包括基础性日常生活活动能力(BADL)、工具性日常生活活动能力(IADL)、自我感知症状和医生确诊疾病等四个指标;精神健康包括消极感受、安全感、生活意义、主观幸福感和生活满意度等五个指标;社会适应包括社会交往、人际关系和休闲活动等三个指标.个体社会经济状况包括年收入水平和文化程度两个测量指标.家庭因素通过和外出子女联系频度、子女外出务工带来的经济收入变化和对子女供养满意度三个方面测量.此外,本研究还使用了社区医疗水平、服务水平、收费水平及就医方便性等其他变量反映社区医疗服务水平.

(二)调查样本和方法

山东省是我国第一老龄人口大省,临沂市是山东省的第一人口大市,也是重要的农村劳动力输出地区,农村留守老人现象突出.此外,临沂所属的沂蒙革命老区也是全国脱贫攻坚工作的重点地区.本研究以山东省临沂市为典型调查地.首先采取分层抽样的方法,对全市3个市辖区和9个县按照经济发展水平为标准分为高、中、低三类;然后在每一类中随机抽取2个县,在每个县里选取外出务工人员较多的乡镇,并在每个乡镇中随机抽取2个村;最后随机对每个村的50名农村留守老人开展问卷调查,共回收有效问卷600份,样本具有一定的代表性.其中,男性略多于女性(55.0% vs. 45.0%);年龄主要集中在60-69岁的低龄阶段(占52.0%)和70-79岁的中龄阶段(占33.0%).此外,本研究还通过入户访谈和和县、乡镇、村两委干部及相关医疗人员进行座谈的方法,全面掌握了农村留守老人的健康状况和健康服务的现状、问题和相关政策,积累了丰富的第一手资料.

(三)统计方法

在对农村留守老人进行健康评价过程中,主要采取相关分析和因子分析方法,操作软件为SPSS(22.0版本).由于因变量健康评价是一个多维的抽象概念,具有不能直接测量的特点,因此要研究其影响因素,只能用一组或者多组外显指标进行间接测量,通常这些变量被称为潜变量.为了阐释各潜在影响因素对农村留守老人健康评价的作用路径,本研究还运用AMOS(22.0版本)软件进行结构方程模型(SEM)分析.SEM用于本研究有以下优势:一是可以对因变量进行多维分析;二是在考虑测量误差的同时,建立潜变量间的关系,特别是因果关系,这是传统统计方法所不能达到的;三是通过群组分析方法探讨了农村留守老人内部群体的差异性.

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