新时期数据库技术应用趋势,本文关于数据库论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
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[摘 要]近年来,随着计算机技术和网络技术的不断更新发展,当前社会的信息呈现爆炸性增长的态势,如何利用数据库技术对这些高效的信息数据进行整合、管理、利用,已成为当前衡量国家科学技术水平发展水平的重要标志.因此,本文对新时期数据库技术的现状进行了简要分析,并探讨了新时期数据库技术的未来发展趋势.
[关键词]新时期；数据库技术；应用；发展趋势
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.08.086
[中图分类号]TP311.13 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）08-0-02
0 引 言
近期,备受计算机领域人士关注的数据库技术盛会——2017第八届中国数据库技术大会（DTCC 2017）将于2017年5月召开.该会议以“数据驱动·价值发现”为主题,汇集来自互联网、电子商务、金融、电信、政府、行业协会等20多个领域的多位技术专家,共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、云端数据库、智能数据平台、区块链、数据可视化以及深度学习等领域的前瞻性热点话题和技术,为数据库人群、大数据从业人员以及行业相关人士提供了交流平台.
由此可见,数据库技术在当前信息化社会中受重视的程度越来越高,尤其在当前大数据时代,如何对海量数据进行深入挖掘、分析、整合,并将其作为各项决策的依据,是当前国家发展战略中的一大任务.因此,对数据库技术的不断研究和改进在很长一段时间内都是一项重要的课题.
1 新时期数据库技术的应用现状
长期以来,数据库技术和大数据技术一直是计算机领域研究的重点内容,随着计算机技术和数据信息处理技术的不断发展,数据库技术的应用范围、应用领域不断扩张,技术含量不断提升,具体来说,数据库技术的应用现状主要表现在以下方面.
1.1 数据库技术的应用领域不断扩张
数据库技术的出现和发展给信息管理方式带来了极大的变革,各行各业都离不开数据库技术的应用.如今数据库技术已成为政府管理、国防军事、企业商业、教育行业以及科学研究等领域的基础技术,诸如各类办公自动化系统、信息管理系统、决策支持系统等软件系统,都离不开数据库技术的支撑.尤其是近年来,网络的普及以及网络技术的发展,使数据库技术不断渗透到各个行业,并成为其信息化建设中的关键技术.
1.2 行业对数据库技术的应用依赖性越来越强
随着信息化时代的到来,社会上每天都会产生大量的数据,个人用户和企业对数据管理的依赖性也越来越高.以现代企业运营管理为例,企业所有的生产、业务数据以及交易数据等都储存在数据库中,以便数据管理人员进行随时存取、分析比对.而一旦企业的数据库出现问题,将会直接导致企业业务瘫痪,影响企业的正常运转,因此,稍有规模的企业都有专门的数据库管理员对数据库进行管理维护,可见当前行业对数据库技术的应用依赖性不断增加.
1.3 安全性和稳定性不断提高
近年来,我国数据库技术经过不断的研究实践和发展演变,在便捷性、安全性、高效性、可操作性、稳定性等方面都有了极大的提升,各个行业运用的技术性也越来越强.尤其是政府、企业,为了有效保障数据安全,不仅在数据安全保障技术上有所提升,还在数据库权限、身份验证上有更高的安全性,同时还加入了大量避免风险的软件,避免了一些不法分子利用数据库漏洞窃取、篡改数据带来较大的危害.总之,当前数据库技术的安全性不断增加,使信息管理安全性和稳定性不断提升.
2 新时期数据库技术的发展趋势
在当前大数据、云计算技术不断发展的形势下,数据库技术的发展也逐渐和之不断融合,数据库技术也不断向智能化数据库、微型数据库、云端数据库等方向发展.
2.1 智能化数据库
在当前信息化时代,每天社会上产生的海量数据促使企业数据库的数据承载量不断增加,企业的各项数据都能得以完整保存.但同时也存在着一个问题,即企业如何快速、准确的从海量数据中查找出自己需要的信息,而随着科学技术的不断发展,这个问题可以利用商业智能进行解决.商业智能可以在较短的时间内,对企业的海量数据进行有效的收集、存储、分析、整合以及查询等,抽取出用户所需的信息并进行在线分析处理,以帮助企业做出科学合理的决策,这将是企业数据库技术应用的一大趋势.
2.2 微型数据库
从计算机领域的相关设备和软件系统的发展趋势看,不管是智能设备还是软件系统,占用的空间都往小、微的方向发展.不难想象,在当前的互联网时代,会有成亿的信息设备和网络相连,而这些信息设备都将和大数据进行联通,每个信息设备可能都会配置一個小的、自适应的数据库,以满足用户的需要.而这些微型数据库和传统大型数据库存在的主要区别是,微型数据库具有自适应功能和自我调节功能,能够根据用户的需要快速、准确的从网络或云端筛选出某一类数据资源,以满足不同个体对某一类数据的实际需要.
2.3 云端数据库
为了满足当前人们处理海量数据的需求,在计算机技术领域的专业学者提出了各种各样的解决方案,其中云计算技术是一种切实可行的数据处理技术.云计算通过利用超大规模的集群服务器,对数据进行存储和处理,并将许多应用、系统都转移到“云”中.不过因数据库系统要求的ACID特性,在数据分布存储时可能导致部分操作性能低下,如连接查询操作等.因此,为了有效提升数据分布存储下数据库系统的性能,业界提出了一种面向查询的数据分布策略（SOD）,即根据数据库的查询情况确定数据的分布算法.该算法适用于云计算,能明显提高系统的查询性能.在当前,数据库可在“云端”运行,用户的工作只需要和API对接,存数据、取数据、删数据、改数据,而调优、打补丁、扩容、分库、分表等工作都可以交给云服务商.
2.4 数据仓库技术
数据仓库技术的主要构成为数据仓库、数据仓库工具、数据仓库管理系统,数据仓库是综合多种学科技术而产生的.数据仓库是核心系统,是进行信息挖掘的基础.数据仓库在构建过程中,需要先确定用户的实际需求,为数据仓库存储数据建立模型,并记录数据源系统功能以及处理过程.在当前企业数据不断增加的情况下,企业对原有数据的提炼整合要求更高,而数据仓库的建立能很好的满足这一要求.
2.5 实时数据库技术
实时数据库是实时处理技术和数据库技术相结合的新兴技术,对数据处理的实效性有很高的要求.实时数据库技术应用在企业中,能实时显示收集的各项生产数据,以便及时发现并排除可能发生的故障,同时拥有授权的数据管理员,还能在任意的计算机上实时查看生产数据,较之前只能在固定计算机上查看数据拥有极大的便利性.实时数据库普遍用于企业进行信息化建设中的基础数据,其对关系数据库中的部分功能加以弱化,利用工业中的实时数据算法和历史数据存储、检索形式,对工业需求加以满足.
3 结 语
在当前的大数据时代,数据库不仅被广泛应用到国家军事、企业运营、教育教学等领域中,也在政府管理服务中发挥着重要的作用.如,我国 部在2009年建成的全国“打拐”DNA数据库,利用数据库技术和其他高科技手段,查找被拐卖儿童,并在现有“打拐”DNA数据库的基础上,继续加大技术和资金投入力度,进一步创建包括新生儿和广大儿童在内的全民DNA数据库,并实现全国联网.可见,在未来很长一段时间内,数据库技术仍是我国需要深入研究和探索的一大课题.
主要参考文献
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结论：关于本文可作为数据库方面的大学硕士与本科毕业论文sql数据库论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
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