油田勘探开发数据集成,本论文可用于勘探开发论文范文参考下载，勘探开发相关论文写作参考研究。
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[摘 要]数据集成是勘探开发数据整合的重要环节,如何根据实际情况设计适用的数据集成模式,是数据集成工作顺利开展的前提.本文介绍了油田勘探開发数据的发展和数据集成的必要性,重点论述了油田勘探开发数据集成的建设思路,阐述了当前流行的集成模式,描述了适用华北油田的勘探开发数据集成模式、集成步骤、集成规则和需要使用的集成工具.
[关键词]数据集成；油田；集成模式
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.08.033
[中图分类号]TP391 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）08-00-02
0 引 言
随着油田的数据建设,越来越多的系统应运而生,但随之也带来了越来越突出的“数据孤岛”问题.随着各油田信息化应用的不断深入和“数字油田”“智能油田”的建设,数据交互的需求日益强烈,急切需要对已有的数据进行整合,解决“数据孤岛”问题,共享数据.
因此,通过数据集成技术实现油田勘探开发数据的整合,达到勘探开发数据的相互关联,对油田开发过程数据资产的利用具有重要意义.
1 油田勘探开发数据的发展
伴随着信息技术的日新月异,华北油田勘探开发数据的发展也经历了从无到有、从纸质资料到电子化资料、从数据表到数据库、再从数据库到“资源池”的过程.
1.1 数据标准及模型的发展
华北油田信息建设初期,勘探开发数据没有统一的标准及模型,各油田科研、生产单位按照自己的工作和使用习惯设计表格或数据库存储所需数据,导致油田数据标准不一致和不规范、数据模型差异大；中石油1991版勘探开发数据标准及模型的发布,在勘探开发专业范围内规范了数据标准,初步根据业务对数据进行了分类,初步认识到数据之间存在一定的逻辑关系,为油田各单位提供了权威的、可操作的数据标准及模型；随着应用的深入,之后又发布中石油1997版及2002版勘探开发数据标准及模型,数据模型在业务流程分析的基础上进行设计,且注重源头数据,实现了勘探开发一体化,数据之间的逻辑关系更加准确完善,使油田各单位的数据标准及模型逐渐统一；但随着石油技术的迅猛发展,新数据类型的出现、旧数据类型的变更,导致各单位不得不在标准上进行扩充和修改,数据标准及模型又呈现出多样化；随着中石油A1系统、A2系统的推广实施,华北油田通过对业务流程的分析,参照POSC业务流程进行设计,发布了EPDM 1.0数据模型标准,数据的完整性得到了加强,更加准确地描述了油气勘探开发的实体和相互关系,更加易于扩展和维护.
目前,华北油田数据库使用的标准及模型主要有中石油1997版勘探开发数据标准及模型、EPDM标准及模型.
1.2 数据库的升级及其历史数据的迁移
华北油田存储勘探开发数据的一系列数据库从最初建设的DBF数据库,发展到目前使用的Oracle数据库.
华北油田勘探开发历史数据的主要迁移过程是专业库数据、电子文档等迁移至A1数据库,各厂开发数据库数据迁移至A2数据库.
1.3 成果数据的产生和存储
科研人员通过对勘探开发数据的使用和分析,会产生个人或集体的研究成果数据.这些数据往往存储在个人的硬盘中,无法分享.成果数据的分享可有效降低研究中的重复工作量,科研人员继承前人成果,可提高研究效率.因此,成果数据的集成也是勘探开发数据集成的重要组成部分.
2 数据集成的建设思路
2.1 数据集成的范围
在数据集成的过程中,需要根据需求和数据管理现状,采取最合适的办法.
华北油田勘探开发数据主要是为了满足各种应用系统的需要,目前针对勘探开发数据的主要应用系统有中国石油天然气集团公司统建的油气水井生产数据管理系统（A2）、勘探和生产技术数据管理系统（A1）等以及华北油田自建的相关应用系统,涉及的专业包括物化探、钻井、录井、测井、试油测试、分析化验以及油气生产数据等,相关的数据标准及模型主要有中石油1997版勘探开发数据标准及模型、EPDM标准及模型以及少量特殊应用自建的数据标准,结构化数据存储主要是以Oracle数据库为主,非结构化数据主要以文件形式保存,其格式多种多样,如Word、Excel、txt等.
2.2 数据集成的模式及选取
2.2.1 数据集成的模式
在企业数据集成领域,已经有了很多成熟的框架可以利用.目前,华北油田通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统,这些技术在不同的侧重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持.
2.2.2 数据集成模式的选取
数据集成模式的选取,需要根据数据应用的需求和现有的管理情况而确定.目前,华北油田勘探开发数据绝大部分数据是集中存放的,数据标准主要是中石油1997版勘探开发数据标准、EPDM标准,同时考虑本油田的特色应用需求,暂不采取全部数据整合到一套标准中,又考虑到勘探开发数据的特殊性,因此采用联邦数据库系统和中间件的混合模式.基于模式的选择,确定实现集成的步骤.
（1）核心库的建立：建立基本实体（井、井筒、地质单元等）数据库,作为所有数据库基本实体的唯一来源,保证数据库体系数据中基本实体的一致.
（2）数据模型管理：对华北油田97模型、EPDM模型及自建系统特殊模型的管理.
（3）数据同步：实现基本实体数据和专业数据在不同数据库之间的及时更新和一致.
（4）数据迁移：把应用可移植或可被替代的数据库数据,迁移到相同标准的、数据范围更大的数据库中.
2.3 制定数据集成规则
设计数据集成逻辑就是为了确定数据是怎样实现集成的,这是实现数据集成的核心工作,需要从以下几个方面进行.
结论：关于对不知道怎么写勘探开发论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文勘探开发 杂志论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
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