大数据时代商业法则,本文是一篇关于法则论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
法则论文参考文献：
对于企业经营来说,交易和生产两条腿同样重要：交易效率高而生产效率低,则需求无法有效满足；生产效率高而交易效率低,则产能无法有效利用.在传统经济时代,因为生产和交易的信息不对称导致巨大的浪费,有时还造成严重的经济危机.
在信息经济时代尤其是大数据时代,大数据把生产和交易密切地甚至无缝地联接在一起,从而不仅提高企业的经济效率,也提升整个经济体的效率,减少浪费.因此大数据成为企业的战略资产,而处理和利用大数据的能力则成为企业新的竞争力来源.在大数据时代,企业必须学会利用大数据精确地分析、导入用户,促成交易 ,并用最有效率的方式组织生产.在大数据时代,企业必须遵循新的商业法则,否则就会被大数据的浪潮所淹没.
法则1 解读用户的真实需求
解读用户的真实需求,就是通过数据的收集、分析挖掘出用户内心的 ,提高企业产品推送的成功率,并将其转化为企业的订单.
大数据看似神秘莫测,其实在解读用户需求上的操作思路却极其简单：即尽可能掌握用户的个人信息和关注信息.当关注信息指向个人时,就能够相对精准地定义出用户的需求.
在这一过程中,主要的操作模式有两种：静态辐射模式和动态跟踪模式.
静态辐射模式
静态辐射模式的数据分析在一个时间节点上进行,尽量扩大分析对象,并用标签来筛选出最可能成交的用户.这是大数据应用中最典型的一种模式.由于一些大企业主动会进行用户标签的管理,需要大数据助力营销的企业就可以“借船出海”.
标签和购买的关系有两种：一类标签和购买的关系非常明显.例如,一个常常浏览经管类书籍的用户一定是这类书籍的潜在购买者.
另一类标签和购买的关系却并不十分明显.这就需要企业提前进行分析,有时还需要借助第三方专业机构的分析结果.
例如,新浪微*根据用户平时的浏览和表达为用户贴上“标签”.但是,这些标签和有些购买行为之间的关系就并不明显.金夫人是国内婚纱摄影巨头,他们首先利用自己作为百度大客户的身份,无偿获取了百度提供的婚纱摄影客户调研分析的数据,发现美食、影院等标签的用户最有可能购买婚纱摄影产品.利用这一跨数据库的结果,金夫人在新浪微博的平台上锁定了“年龄20～35左右的某地区女性”群体,加上了美食、影院等标签,精准锁定了高转化可能的用户,并购买了平台提供的“粉丝通”服务,对他们进行定向广告推送.一般来说,推送5～6万个用户大约会得到70～80个电话咨询,这种转化过来的电话咨询顾客被称“顾客资源”,从顾客资源到最后的成单,转化率优异,大约在40%.
动态跟踪模式
动态跟踪模式的数据分析在一个时间周期内进行,尽量缩小分析对象,不断通过用户的行为来为用户贴上标签,伺机发现产品推送的时点.由于这种分析针对小群体,无法由第三方机构提供统一的规模化服务,所以,对于企业来说是有高门槛的,需要企业练好内功.这种模式中,企业对于用户不断产生的新数据,要进行随时跟踪,并随时在云端进行处理.
例如,Target 超市以20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品为基础,将所有用户的购买记录作为数据来源,通过构建模型分析购买者的行为相关性,能准确地推断出孕妇的具体临盆时间,这样Target的销售部门就可以有针对地在每个怀孕顾客的不同阶段寄送相应的产品优惠券.在一个个例中,他们居然比用户更早知道了她怀孕的信息.
又如,亚马逊基于自己对用户的了解来进行精准营销,在网站上的推荐和电子邮件对于产品的推送成为了促进成交的利器.调研公司Forrester分析师苏察瑞塔·穆尔普鲁称,根据其他电子商务网站的业绩,在某些情况下,亚马逊网站推荐的销售转化率可高达 60%.这一转化率远远高于其他电子商务网站,难怪一些观察员将亚马逊的推荐系统视为“杀手级应用”.最新的消息显示,亚马逊已经注册了“未下单、先发货”的技术专利,这是更加精准的需求预判和更加直接的产品推送,他们对于大数据的应用已经是炉火纯青！
法则2 形成社会化协作的生产安排
如果能依靠大数据进行产品推送实现购买,海量需求就会从互联网汹涌而来.这意味着产品的数据增多、涉及原料增多、消费者零散下单等这一变化使得工业时代标准化的产品生产模式受到前所未有的颠覆,生产端需要基于大数据形成前所未有的柔性,来对接消费端的柔性.
互联网商业环境对价值链提出了新的挑战：链条上的采购、生产、物流、分销、零售各环节中,除了生产之外的其他环节也需要强大的数据处理能力,各个环节的数据处理系统和数据本身必须是共享的,而且,这些系统和内容还必须向全社会开放.要达到这种要求,显然应该应用价值链接网,并用大数据来进行生产协调.
大数据的确给价值链重塑带来了机会.在工业经济时代,生产更多地通过“规模经济”来获利,大规模标准化的生产最大程度地降低了单位成本.但在互联网经济时代,生产更应该通过“范围经济、协同效应和重塑学习曲线”来获利,因为,多种类,小规模的生产需要价值链上的灵动协作.
基于互联网这样一个平台,所有的价值链环节可以实现数据共享和集中处理.另外,因为使用统一的数据构架,所以不会出现数据孤岛,浪费有价值的数据.由此,价值链各个环节之间可以无缝链接,实现最敏捷、最合理的生产.基于互联网这样一个平台,企业入围合作即可以获得充分的信息,也不再会遭遇太高的学习门槛.更厉害的是,用户参和生产也变得容易,模块化的选择题,让业余者也可以发出专业的需求信号.由此,从始端原料的生产者到终端的消费者,全部都被植入了价值链（或称为价值网）,社会化协作得以真正实现.而这在大数据出现以前,几乎是不可能的！
顺应法则赢未来
独具特色的大数据商业法则,将会引发未来商业格局的变化.未来的赢家,将属于能够适应新的商业法则和新的商业逻辑的代表者.
结论：关于本文可作为法则方面的大学硕士与本科毕业论文十大逆天法则论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
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