机器人挑战高考，如何影响教育生态,本文是一篇关于挑战高考论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
挑战高考论文参考文献：
继人工智能在围棋大赛中多次击败人类后,人工智能又开始在高考中向人类“挑战”.
2017年高考数学科目的考试结束后,北京学霸君公司开发的机器人Aidam用9分47秒做完高考數学考卷,得分为134分.与此同时,成都一家科技公司研发的高考机器人AI_MATHS用22分钟完成了北京文科数学卷,得分105分,随后挑战全国Ⅱ卷数学卷则获100分,用时10分钟.
据了解,“高考答题机器人”AI_MATHS几年前就已启动,国内有多家科研单位和企业参与,聚集了目前国内人工智能研究的一批优秀人才.
同样,在走上考场之前,机器人Aidam也经过了一番“苦练”.技术人员为机器人做过拍照搜题类应用,在后台积累了7000万道题目,为了参加数学高考,Aidam每天要训练30万到50万道题目.
“高考机器人是人工智能在教育领域的一个枢纽点,涉及自然语言识别、图像识别、逻辑推理、符号处理等技术.”Aidam研发者、学霸君创始人张凯磊介绍,一旦技术成熟,用机器人进行判题、个性化指导、学生管理、家校沟通、教案改进都将变为可能.同时,如果机器人具备了自动解题和手写识别的两大能力,自动批改作业也将不再遥远.
张凯磊的描述,是在呈现人工智能深度影响教育领域之后的情景.
这样的情景在百度公司的人工智能规划中得到部分印证.
同样在2017年高考前后,百度教育推出了多款将人工智能应用于教育行业场景的产品.如“AR知识点解析”,教学过程中,当学生对着教科书上的一张二维的图扫描,手机上就会呈现一张清晰的立体结构图.如教科书上是一张人体结构平面图,扫描后,学生就可以看到立体的人体结构,点击任何一个人体部位,都会有语音对其名称、功能进行讲解,滑动屏幕还可将人体进行360度旋转.同时,基于大数据挖掘的“知识图谱”概念也被运用于教学过程,基于数据分析,通过一个知识点找到其他相关知识点,并进行梳理,从而将原本分散、无序、海量的信息变为聚合、结构化的知识,给学生以清晰的知识脉络.
尽管对于人工智能的讨论在较长时间内保持着较高热度,有关人工智能影响教育教学乃至考试评价等环节的讨论也不绝于耳,但人工智能的优势到底如何,究竟能多大程度上影响和改变教育生态呢?
前不久,在由华东师范大学和中国教育三十人论坛主办的“人工智能与未来教育”高峰论坛上,曾有专家表示,任何重复性的需要、有大量数据积淀的事情,都可以被人工智能取代.这也就是说,海量数据记录与分析、“不知疲倦”地工作,是人工智能擅长的事情.
同时,未来随着教育过程高质量数据的记录和积累,还将带来更深刻的教学方法改进,以及教育评测技术的变化.此前,猿辅导发布了“英语作文智能批改”,学生将自己手写的英语作文手机拍照上传,系统即可自动识别,并对语法、单词等错误和亮点进行一一批注,最终显示作文评分,从而为教师腾出更多时间和精力从事教学.上海闵行区的一些学校也正在试点“录播评课研训一体化系统”,即通过视频对整个课程进行数据采集的分析,包括学生举手率、抬头率以及教师的行为方式等,有针对性地改进教学.
“不过,在教育领域,人工智能注定只能起到辅助作用,而不会代替人类.”正如百度教育事业部总经理张高所说,人是教育教学的主体,教育的本质是帮助人去学习去提升.人工智能在教育上的应用,应该是如何更好地服务人,提高教育和学习的效率,而不是去代替人.
（本文转自人民网）
结论：关于挑战高考方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关极限挑战高考论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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