金融、城镇化和经济增长,本论文可用于经济增长论文范文参考下载，经济增长相关论文写作参考研究。
经济增长论文参考文献：
【摘 要】文章基于1978-2014年我国省际面板数据,运用Hausman检验和固定效应模型,旨在检验在金融发展和城镇化共同作用下对经济增长的影响关系.研究结果表明；金融发展和城镇化率对经济增长存在正效应.
【关键词】金融发展；城镇化；经济增长；固定效应
一、前言
自1978年我国改革开放以来,金融、城镇化以及经济同时保持了快速发展的势头.伴随经济增长的同时,金融业也发生了翻天覆地的变化.伴随着金融业的发展,城镇建设的步伐也悄然加快.城镇化率的上升带来更多的就业机会,进一步促进了经济的增长.这样就形成了一个无限循环.因此在这一宏观经济环境下选择我国金融发展、城镇化和经济增长关系进行研究具有重要意义.
二、计量模型设定及数据说明
(一)模型设定
其中,Y为经济增长发展水平,Fs代表金融发展规模,Fe代表金融发展效率,Ur代表城镇化率,Ti代表投资,Te代表进出口,下标i代表省际截面单元,t表示年份,μi用于控制不同省份的固定效应对经济增长的影响,ε为随机扰动项,βi为待估参数.
(二)变量定义
1、被解释变量.本文对经济增长的具体做法是把1978年人均生产总值当做基期数据,用现有各省历年地区生产总值/1978年人均生产总值代表各省经济增长的真实数值.
2、解释变量.对金融发展的衡量,这里用金融发展规模和金融发展效率分别衡量金融发展水平.并以金融机构人民币存贷款总额/地区生产总值计算金融发展规模（Fs）,以居民储蓄总额/贷款总额计算金融发展效率（Fe）城镇率（Ur）的表示方法大多数都采用城镇人口占总人口的比重表示.本文用各地固定资产投资表示投资（Ti）.进出口（Te）用各省（市、区）的进出口总额表示.
(三)数据来源及说明
本研究以1978-2014年我国省级层面面板数据为样本.文中数据均来源于《中国统计年鉴》、《新中国60年统计资料汇编》、《中国金融统计年鉴》、《新中国农业60年统计资料》和各省份统计年鉴,文中各项数据处理均用STATA.12.0处理.
三、计量分析和结果
进行实证分析之前,经过对数据进行Hausman检验,表明模型1、2、3均应采用固定效应模型进行估计.
1、在只考虑金融发展对经济的影响时,由表中数据我们可以看出,金融发展规模每增加1%就带来经济0.0627%的增长,金融发展效率每增加1%,经济亦带来0.0656%的增长.同时,投资和进出口对经济增长的影响更为强烈一些,投资和进出口每增加1%,经济增长分别增加0.649%和0.0774%,这也印证了我国投资、消费和进出口是拉动经济增长的三驾马车这一基本事实.
2、在只考虑城镇化进程对经济的影响时,城镇化率每提升一个百分点,经济增长就能提升0.0693个百分点.现阶段的事实表明,在城镇化过程中,无论是城镇化率的提升还是城镇化建设,在经济增长方面均起到了不可忽视的作用.
3、在金融发展和城镇化共同作用下,金融发展和城镇化率每增加1%,经济分别增长0.0611、0.0612和.0540个百分点,相比金融发展和城镇化对经济单独影响时略有不同,但影响均为正.
四、研究结论
本研究以1978-2014年省际面板数据为样本,在控制投资和进出口等因素后,通过建立静态面板数据模型,实证研究了金融发展和城镇化进程对经济增长的影响,研究结果表明,金融发展和城镇化进程对经济增长的影响存在异质性.总体来看,金融发展对经济增长具有促进作用.
参考文献
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