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军费开支论文参考文献：
[摘 要]本文对1992-2013年中国的军费开支和GDP,以及美国、日本、俄罗斯、印度的军费开支进行主成分分析以消除多重共线性问题,分析表明,虽然中国的国防开支呈现了长期增长趋势,但是中国的国防支出只占GDP的1.56%.中国的国防支出适应了中国国民经济的发展,并且在国民经济的可承受范围之内,并没有搞军事扩张.中国国防支出适应了国防压力和国内经济增长的需要.
[关键词]国防开支；主成分分析；spss19.0
一、引言
近年来世界质疑中国国防支出的声音不断,声称中国的国防开支给国际安全带来了威胁.目前有大量的文献对国防开支需求的影响因素研究进行了研究.国外Smith（1989,1995）、Hewitt（1991）[1]从新古典理论出发,依照理性 人最大化其社会福利函数的组成部分,建立了国防支出需求影响因素的理论模型.国内赵黎明、陈炳福[2]利用计量经济学的分布滞后模型对国防开支的影响因素进行了实证分析；罗伟[3]运用计量经济学格兰杰因果检验法和协整分析方法,对国防开支和经济增长之间的关系进行了实证分析.
以上国内外的研究主要集中于国内经济增长和国防开支之间的关系,或者是国外军费开支对国内国防支出的影响,而不是综合考虑国内外因素的同时作用.本文就是把上述两种情况结合起来,即影响中国国防开支的因素不仅有国内经济的增长,还包括了国外军事大国的国防开支.为了克服众多因素可能造成的多重共线性,本文采用spss19.0进行主成分分析.
三、中国国防支出的实证分析
中国国防支出的影响因素不仅包括国内的经济状况,而且包括邻国以及军事大国的军事战略.国内影响因素的经济发展状况可以用中国的GDP来描述.因此,影响中国军费的因素有中国的GDP、美国的军费X1、日本的军费X2、俄罗斯的军费X3、印度的军费X4.由于各国之间都存在贸易往来,各国的军费开支都相互影响,为了避免各相关国军费因素的重复影响,因此需要用主成分分析的方法来消除共线性的问题.本文采用SPSS 19.0来求解主成分.
由标准化之后的系数矩阵得：变量之间存在着较强的相关关系,如果直接用于分析,会带来严重的多重共线性问题,因此必须对变量进行主成分分析.分析结果显示两个主成分可以代替原有的五个变量.两个主成分分别为：
F1等于0.266GDP+0.264X1+0.141X2+0.207X3+0.256X4； （3.1）
F2等于0.040GDP-0.168X1+0.721X2-0.573X3+0.163X4； （3.2）
以ME为因变量,两个主成分为自变量进行回归可得：
ME等于334.62+266.856F1+12.815F2. （3.3）
相伴概率 P等于0.000
由回归结果的可决系数R2等于0.972可知模型的拟合程度很好,F检验统计量的值为293.082,说明模型整体上是显著的,并且相伴概率为0.00小于0.05,因此模型的整体上是显著的.
将方程3.1式和3.2式代入到3.3式中化简可得：
ME等于-1520+0.0156GDP+0.0568X1+1.91X2+0.322X3+0.665X4. （3.4）
四、结论
本文的实证结果表明我国的国防支出是由我国的经济增长来决定的,和我国的经济增长呈现相同的趋势.当经济发展较快时,国防开支相应的增加,当经济增速放缓时,国防开支就相应的减少,而不是搞军备竞赛,即所谓的中国威胁论,不顾国民经济的承受能力.中国政府一直奉行的是和平外交政策和防御性政策,承诺绝不进行军事扩张行为.
从回归方程中我们可以定量的看到,中国GDP每变动一单位,中国国防支出才变动0.0156个单位.各变量前的系数都满足经济学意义.虽然中国的国防支出呈现出长期的增长趋势,但是中国的国防支出占中国GDP的比重明显低于其他发达国家,并不存在所谓的对国际安全造成了威胁,这也有力的驳斥了那些声称“中国威胁论”的言论.目前中国的国防开支适应了国民经济发展的需要,符合中国国防建设和经济建设同步发展的战略.
参考文献
[1]Hewitt, D. F., 1991, Military Expenditure： Econometric Testing of Economic and Political Influences, IMF Working Paper.
[2]赵黎明,陈炳福.中国的国防支出需求：1960-1999[J].统计研究,2005（01）：25—29.
[3]罗伟.中国国防支出和GDP的动态协整思考[J].军事经济研究,2007（01）：36—38.
作者简介
常豪杰（1989.10）,男,河南省安阳市人,西安财经学院陕西国防科技和经济发展研究中心,在读硕士,研究方向：军民融合.
李佳玉（1990.10）,女,山东省威海市人,西安财经学院商学院,在读硕士,研究方向：技术经济及管理.
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