当前位置:大学毕业论文> 毕业论文>材料浏览

关于产业集群论文范文写作 舟山海洋旅游产业集群竞争力评价体系相关论文写作资料

主题:产业集群论文写作 时间:2023-12-21

舟山海洋旅游产业集群竞争力评价体系,本文是一篇关于产业集群论文范文,可作为相关选题参考,和写作参考文献。

产业集群论文参考文献:

产业集群论文参考文献 旅游电子商务论文对论文的评价海洋科学期刊产业经济学论文

摘 要:本文基于GEM模型的分析方法,从产业集群的角度对舟山海洋旅游产业集群竞争力进行系统的研究,分析旅游产业集群形成和竞争力评价问题.运用层次分析法(AHP)构建舟山海洋旅游产业集群竞争力的评价体系,通过问卷调查获取各评价指标的赋值,并得出舟山海洋旅游产业的集群竞争力处于全国中上水平的结论.基于上述研究,提出了促进舟山海洋旅游产业布局调整和产业体系完善的可行建议.

关键词:GEM模型;旅游产业集群;竞争力;舟山

中图分类号:F059 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)013-000-03

21世纪是海洋经济时代,浩瀚的海洋越来越成为支撑经济发展的战略新基地.而海洋旅游业作为新兴朝阳产业,在海洋经济和旅游产业体系中的地位也日益突出,对于人口众多、人均土地资源匮乏的中国,发展海洋经济的意义显得极为迫切.海洋旅游产业集群集聚,是指和海洋旅游业相关的相互依存的公司、供应者、产品、劳动力和机构为地区获得竞争优势而在地理上的集中[1].目前,我国许多沿海省份都把发展海洋经济放在重要位置,成立“蓝色经济区”,加快提高基地集聚功能和资源要素配置效率.

2010年,国家旅游局批复浙江舟山为全国首批旅游综合改革试点城市之一[2],其旅游发展的定位是世界一流休闲度假群岛,这既是舟山的愿景,也是中国海洋旅游发展的期冀.本文从多样化的数据和多角度的模式,对舟山旅游产业集群竞争力进行量化研究,为完善海洋旅游业集群的理论和实证分析,促进舟山海洋旅游业健康发展提供借鉴.

一、GEM模型概述

GEM 模型是“基础-企业-市场 ”模型的简称.在该模型中,产业集群竞争力取决于三要素六因素, 其模型结构可以形象地用一个六边形的蛛网图表示.GEM 模型中的三要素分别是指“基础”“企业”和“市场”,但模型中每一个要素又是由一对特定的因素构成,因此三要素又被称为三“因素对”.其中,基础要素称为“因素对I”,是整个创新系统的供应要素(即生产过程的投入要素),由“资源”和“设施”两个因素构成;企业要素称为“因素对II”,是整个系统的结构要素,决定了产业集群生产效率,由“供应商和相关企业”和“厂商结构和战略”两个因素构成;市场要素称为“因素对III”,是整个旅游产业集群的需求要素,由“本地市场”和“外部市场”两个因素构成[3].通过分析这些要素两两之间的关系,从而分析对比出其优势和不足.

二、评价指标体系的构建和GEM模型的量化过程

1.对各因素赋值

首先对影响集群竞争力的六因素及其分属的子因素进行赋值.由于个人的评价带有较大的主观性,所以在专家问卷和企业问卷中,分别设置不同的定性等级,以此来减少个人主观性带来的误差.企业问卷和专家问卷中各项指标的评分等级及含义如下:10分——具有国家级的竞争力,在全国范围来说数一数二;9分——具有国家级的竞争力,在全国范围内排名在前五名内;8分——具有本省范围内独一无二的优势;7分——具有本省范围内的竞争优势;6分——具有超过全省平均水平的实力,但没有竞争优势;5分——具有和全省平均水平相当的实力;4分——具有略低于全省平均水平的实力;3分——和全省平均水平有一定差距,这种差距可能影响整个区域旅游业的发展;2分——离全省平均水平有较大距离,这种差距造成的影响已经显现;1分——离全省平均水平有较大距离,这种差距严重阻碍了区域旅游业的发展.

2.构建评价体系,确定指标权重

不同行业的竞争力指标存在着一定的差异,并且都会成呈现该行业集群的基本特征以及当前竞争的现状.因此,指标的确定应建立在综合分析、实证的基础上.结合GEM模型的六因素,运用层次分析法[4-5](AHP),并根据舟山旅游产业的具体情况,本文概括了影响舟山旅游产业集群竞争力的33个主要因素,并通过详细的评分制度对这33个指标进行量化,运用Matlab程序将原始数据形成矩阵,对各因素进行权重的分析,表1为分析结果:

根据层次分析法,当CR值小于0.1时,即认为判断矩阵具有满意的一致性,因此,从上述CR来看,每组数据都通过一致性检验,说明数据是合理的.

三、数据测算

1.根据回收的专家问卷,得出各项二级指标得分情况.按以下步骤进行测算:

六因素(一级指标)得分测算.首先要测算出二级指标各因素的得分.这部分主要是对专家问卷获得的数据进行分析.专家问卷填写的对象主要是旅游局、统计局的工作人员,以及高校中在产业集群方面有所研究的专家学者.先求出各项二级指标的平均值;最后推算出一级指标的得分.

三要素(因素对)得分测算.三要素分别是指“基础”、“企业”和“市场”,每个因素对所下属的两个要素具有相互替代的关系.根据公式:

Pair Score

可求得因素对分值.其中Pair Score表示“因素对分值”;、表示同一因素对中两个因素各自的得分.在定量评分过程中,通过“因素对分值平均”,可以体现因素之间的互补关系.

集群竞争力总分值测算.根据公式:,将因素对的得分代入,求出最终的GEM值.

2.根据GEM的计算方法,得到资源因素的得分为7.4988,设施因素的得分为7.2469,供应商和相关辅助行业因素的得分为7.7526,厂商的结构、战略因素的得分为6.3742,本地市场因素的得分为7.40572,外部市场因素的得分为6.9428.

3.结合GEM模型,计算各因素对的得分为:

基础等于PAIR SCORE(资源,设施)等于(A+B)/2等于7.3728

企业等于 PAIR SCORE(供应商和相关辅助行业,厂商的结构、战略)等于(C+D)/2等于7.0634

市场等于 PAIR SCORE(本地市场,外部市场)等于 (E+F)/2等于7.1742

结论:关于本文可作为相关专业产业集群论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文中国产业集群分布名单论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

西部地区油气产业集群竞争力
摘要:当今我国经济进入了高速发展的时期,随着产业布局的不断推进,产业集群已经成为区域经济增长的重要手段。本文通过研究我国西部地区油气产业的发展现。

基于供给侧改革背景下黑龙江省旅游产业集群竞争力
摘 要:目前我国旅游产业的发展迅速,入境旅游的人数呈增长态势。黑龙江省的旅游产业也发展起来。黑龙江省自然资源和人文资源丰富,冰雪旅游产业极具特色。

四川旅游产业集群现状
摘 要:旅游产业在经济发展中占据着越来越重要的地位,对旅游产业集群研究的学者也越来越多。本文基于学者在对于旅游产业集群研究的基础上,对四川省旅游。

昆明市旅游产业集群模式优化路径
旅游业 产业集群发展模式 路径旅游业作为第三大产业的重要组成部分,在国民经济中的地位日益凸显,随着经济全球化的深入和互联网+时代的到来,将为旅。