互联网金融对货币供应量影响,本文关于货币供应量论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
货币供应量论文参考文献：
【摘 要】在互联网金融快速发展的大背景下,本文以货币乘数理论为基础,选取2007年到2015年数据,以狭义货币供应量为因变量,第三方支付替代率、 漏损率、法定存款准备金率和超额存款准备金率为自变量建立回归模型,研究互联网金融对货币供应量的影响.结果表明,互联网金融会放大货币乘数效应,拉动货币供应量增长.
【关键词】互联网金融 货币供应量 时间序列 货币政策
一、引言
随着互联网技术的迅猛发展,互联网金融作为一种全新的金融形式已经处于不可逆转的趋势.货币政策是国家管控国民经济的重要手段,而货币供应量作为一国货币当局的中间目标,金融体系的任何变革都有可能引致其变化,进而对货币政策的操作及有效性产生影响.本文主要探讨互联网金融对货币供应量的影响,将互联网金融的影响数据化,更直观地反映新型金融变革对传统金融业的冲击.
二、文献综述
互联网金融在近些年来发展势头十分强劲,国内外学者的研究涵盖了互联网金融的概念、应用等多種领域.张军（2014）对互联网金融的内涵进行了界定并总结了互联网金融的利弊以及其对传统金融业务的冲击.庞贞燕、王桓（2009）全面阐述了支付体系对货币政策的影响,提出支付体系运行有放大基础货币和提高货币乘数的倾向,并为促进增加货币供给提供了条件.Charles R.Bean（2004）研究了货币政策的传导机制,分析了金融不稳定性等因素和货币政策的关系,指出金融变革对货币政策的影响十分显著.Mark M.Spiegel（2009）讨论了金融全球化和货币政策的关系,认为金融全球化对货币政策存在“约束效应”.这些文献佐证了互联网金融带来的电子货币的膨胀对货币供应量存在重大影响,并实时影响货币政策的制定.
从现有的文献资料来看,这些学者一般对互联网金融采取定性而非定量分析,直接研究互联网金融对货币供应量影响的较少.大多数学者主要从电子货币、支付体系发展角度考察互联网金融对货币政策的 目标和传导机制的影响,缺少实证分析.本文借鉴国内外现有研究,运用时间序列模型,着重分析互联网金融对货币供应量的影响.
三、货币乘数理论概述
本文以货币乘数理论为基础展开互联网金融对货币供应量的影响研究.
模型如下：
■
M为货币供应量,B为基础货币,m为货币乘数,C为 ,D为存款货币,R为准备金.■为通货和存款比率,即 漏损率,■为准备金率,由法定准备率rd和超额准备率e两者构成.
(一)货币乘数
m为货币乘数,是指商业银行通过创造存款货币功能产生派生存款的信用扩张倍数.本文采用以下货币乘数模型作为分析对象：
■（1）
M1代表狭义货币供应量,并有M1等于M0+活期存款（M0为 ）.m1则为对应的狭义货币供应量的货币乘数.k、rd、re分别表示 漏损率、法定存款准备金率和超额存款准备金率.
分别对k、rd、re求偏导数,并记θ等于rd+re+k,则有：
■ （2）
■ （3）
由于rd+re<1,故■
即货币乘数和 漏损率、法定存款准备金率、超额存款准备金率均成反比.
法定存款准备金率是影响货币乘数各因素中唯一可由中国人民银行决定的外生变量,较为稳定.
互联网金融带来便捷的电子货币,增加了公众持有 的机会成本,公众愿意放弃持有 的意愿转而使用电子货币,从而 漏损率下降,货币乘数增加.
从 漏损率的下降来看,第三方支付替代率的提高使得商业银行资金周转的压力相对减轻,银行对库存 的应急需求随之减少.而从互联网金融带来的技术更新上看,电子化的货币使得银行头寸具有很高的流动性,为商业银行在货币市场上进行头寸融资提供了便利.超额存款准备金率将下降,货币乘数相应增加.
(二)基础货币
基础货币B为存款准备金和流通中的 之和,即B等于R+C.
由于受互联网金融影响而电子化的货币并没有改变基础货币的总量,只是改变了基础货币的构成,就货币乘数理论而言,基础货币实质上并没有发生很大的变化.
(三)货币供应量
货币供应量等于基础货币和货币乘数的乘积,即M等于m*B
货币供应量和基础货币、货币乘数为正向关系.由于 漏损率、法定存款准备金率、超额存款准备金率等会因货币电子化而下降,引致货币乘数的增加.在基础货币的总量保持不变的前提下,货币供应量会增加.
四、实证分析
(一)指标选取
自2010年央行颁布《非金融机构支付服务管理办法》后,第三方支付企业正式被纳入国家监管体系之下,我国第三方支付业务市场规模和结构逐步趋于成熟.因此,本文用第三方支付市场规模数据为代表研究互联网金融发展对货币供应量的影响,选取2007年第一季度至2015年第四季度的数据,以狭义货币供应量作为因变量,第三方支付替代率、 漏损率、法定存款准备金率和超额存款准备金率作为自变量构建模型,揭示互联网金融对货币供应量的影响.
1.因变量的选取.选取狭义货币供应量作为因变量.在2007年第一季度到2015年第四季度之间,我国的狭义货币供给量一直呈现出逐渐增长的态势,在后期有轻微波动,2015年第四季度已到达400953.4亿元.
2.自变量的选取.一是第三方支付替代率.第三方支付替代率为第三方支付市场规模占狭义货币供应量的比率,第三方支付主要替代的正是流通中的 和活期存款,即M1.电子货币占狭义货币供应量比率的高低不仅代表我国电子货币的发展程度和水平,而且会对货币乘数的大小产生明显影响.截至2015年第四季度,第三方支付替代率已经达到8.84%.
结论：关于货币供应量方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关中国货币供应量影响论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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