大学生认知素质影响因素分析,本论文主要论述了因素分析论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
因素分析论文参考文献：
[摘 要] 目的探讨大学生创新认知素质的现状及其影响因素.方法编制调查问卷,随机调查某高校在校大学生.根据大学生创新认知素质调查问卷的调查结果,计算大学生创新认知素质分.运用统计分析方法描述受调查大学生创新认知素质分的平均水平,分析年级、性别、专业和户籍四个变量对大学生创新认知素质分的影响.结果有效调查问卷共274份,大学生创新认知素质分的满分为20.0分,受调查大学生的创新认知素质分的平均水平为16.0分.对大学生创新认知素质分的主要影响因素是性别和年级.其中单因素分析的结果是：男、女生的创新认知素质分的差别有统计学意义（P<0.05）,女生的创新认知素质分高于男生的创新认知素质分；不同年级的创新认知素质分的差别有统计学意义（P<0.05）,大四学生的创新认知素质分最高；专业和户籍对大学生创新认知素质分的影响均无统计学意义（P>0.05）.对大学生创新认知素质分的多因素分析结果是：只有男、女生的创新认知素质分的差别有统计学意义（P<0.10）,女生的创新认知素质分高于男生的创新认知素质分；而年级、专业和户籍对大学生创新认知素质分的影响均无统计学意义.结论大学生创新认知素质有待提升,性别是大学生创新认知素质分的主要影响因素,女性大学生的创新认知素质分高于男性大学生的创新认知素质分.
[关键词] 大学生；创新；认知素质；影响因素；正态性检验
[中图分类号]G64 [文献标志码] A [文章编号] 1008-2549（2016） 04-0017-03
创新是一个国家兴旺发达的不竭动力.在经济全球化、知识经济和信息经济迅速发展的时代背景下,创新素质已经成为世界各国政治、经济、文化和社会发展的决定性因素.国家创新体系和创新型国家建设的关键在创新型人才,创新型人才的核心在创新素质[1].大学生是未来社会人才的主体.大学生创新素质的高低与国家的创新能力和水平密切相关.为了提升大学生的创新素质、早日实现中华民族伟大复兴的中国梦,我们必须不断地更新理念、不断创新和发展[2,3],积极探讨提升大学生创新素质的新理念和新举措[4,5].大学生创新素质的内涵有多个方面,本文主要探讨大学生创新认知素质的水平以及影响大学生创新认知素质的主要因素.
一、调查对象与方法
本次调查选取的对象是某医学院校的在校大学生,这些在校大学生的主修专业分别属于医学、理学、法学和管理学等多个专业门类[6].在校大学生包括大一、大二、大三和大四共四个年级.采用随机抽样的方法发放问卷进行调查.本次调查共发放问卷320份,问卷回收283份,其中有效问卷274份.问卷回收率为88.4%,回收问卷的有效率为96.8%.调查的主要项目包括性别、年级、户籍和主修专业,其中户籍分为农村和城镇两类.主修专业分为医学专业、医学相关专业和非医学专业三类.医学专业如临床医学、口腔医学,医学相关专业如生物技术、影像学,非医学专业如公共事业管理、社会保障学、统计学、信息管理与信息系统、英语.
大学生创新素质的内涵包括多个方面,其中大学生创新认知素质是一个很重要的基本素质.为了比较和分析大学生的创新认知素质,编制了大学生创新认知素质调查问卷.该问卷共有20个测试题,每个测试题都有正确答案.每个测试题回答正确得1分,回答错误不得分,以此得到创新认知素质分.运用方差分析、秩和检验、χ2检验和回归分析等统计方法,借助SPSS20.0等专业统计分析软件进行数据录入和分析.
二、结果
1 大学生调查对象的一般情况
本次调查的主要变量是年级、性别、户籍和专业.通过对有效问卷的整理得到被调查者的基本特征情况,见表1.
由表1可见调查对象的特征分布.从年级看：主要是大二和大三的学生,以女生、农村户籍和医学专业学生为主.
2 大学生创新认知素质分的平均水平及影响因素分析
本次调查问卷的一部分内容是大学生创新认知能力的调查.该调查问卷由20个调查测试题组成,通过对每个被调查者的调查结果进行评判和综合,得到大学生创新认知素质分.通过创新认知素质分来反映大学生的创新认知素质,创新认知素质分越高则创新认知素质越高.本文主要探讨所有调查对象的创新认知素质分的平均水平以及性别、年级、户籍和专业这四个变量对创新认知素质分的影响.
（1）调查对象创新认知素质分的平均水平
为了分析所有调查对象创新认知素质分的平均水平,需先判断其分布类型.对该变量进行正态性检验的结果为P值小于0.001,有统计学意义,创新认知素质分变量不服从正态分布,根据资料的特点,应当使用中位数描述其平均水平,经计算中位数为16.0,即所有调查对象创新认知素质分的平均水平为16.0分.创新认知素质分的满分为20.0分,该平均水平占满分的80%.
（2）大学生创新认知素质分的单因素分析
①不同性别对大学生创新认知素质分的影响
为分析性别变量对创新认知素质的影响.首先对性别变量进行正态性检验,结果为不同性别数据均不符合正态分布.因此性别变量应该使用非参数检验的两独立样本秩和检验,采用Wilcoxon秩和检验进行分析的结果见表2.得到男、女两个样本创新认知素质分的平均秩次差别有统计学意义,可以认为男、女生的创新认知素质分存在差异,根据平均秩次比较可得女性大学生的创新认知素质分高于男性大学生.
②不同年级对大学生创新认知素质分的影响
为分析年级变量对创新认知素质分的影响,先对年级变量进行正态性检验,结果为不同年级数据均不符合正态分布.因此年级变量的创新认知素质分比较不能使用参数检验方法,应该使用非参数检验中的Kruskal-WallisH检验进行分析,结果见表3.大一、大二、大三和大四的平均秩次差别有统计学意义,可以认为不同年级的大学生创新认知素质分存在差异.根据平均秩次比较可得大四的创新认知素质分最高.
结论：关于因素分析方面的论文题目、论文提纲、因素分析论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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