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方向论文参考文献：
摘 要：随着互联网的飞速发展,我们的生活产生了大量数据,进而将我们引入一个新的时代——大数据时代.作为一个和数据密切相关的行业,金融业在大数据时代具有得天独厚的发展优势,然而现有的发展模式已经不能满足时代的需求,金融机构亟需改变自己的发展方向,进而抓住时代机遇,赢得新一轮的竞争.
关键词：大数据 金融业 优势 发展方向
互联网的飞速发展,导致相关数据量呈现爆炸式增长,海量数据将会为各大行业带来新一波技术红利.对于金融业这个对数据极度敏感的行业,数据运用的重要性不言而喻,能够高效运用海量数据的金融机构,必定会在未来的竞争中脱颖而出.
一、迎来大数据时代
伴随着互联网的飞速发展,大量数据正通过我们周围的设备不断产生,社交网络、在线购物、支付平台等等都在收集着数据.我们每天产生的数据量正在以指数级增长,2015年全球大数据储量达到8.61ZB,而今后十年,用于存储数据的全球服务器总量还将增长十倍.大数据正在以惊人的速度、数量和品种于各行各业中产生,大数据时代迎面而来.
作为又一个充满创新、竞争和生产力的高科技前沿,大数据以其多源、海量、异构的特性冲击着我们身边的每一个领域,已然成为继云计算、物联网之后信息技术领域又一次颠覆性的技术变革.对大数据合理、有效地运用不仅会改变生产和消费的商业行为模式,同时也会引起信息数据在数量、频度和运用等方面的巨大变革.通过对大容量数据的收集、整理和分析,发掘新的内容,创造出新的价值,带来“新知识”和“大发展”,大数据将开启一次崭新的、重大的时代转型.
二、大数据时代下金融业的优势
金融业作为一个和数据极度关联的行业,能够在当前环境中抓住机遇,积极适应大数据时代的金融机构将会得到更好的发展,进而实现自身竞争力.面对大数据时代,需要我们运用全新的逻辑和思维,以数据化的方法解决我们遇到的问题,运用大数据提升洞察力,拓展知识的广度和深度,进而帮助金融机构识别趋势并利用这些数据来获得竞争优势,创造可观的经济价值.就大数据时代而言,金融业具有得天独厚的发展优势,这主要源于以下三点：
(一)数据运用传统行业
金融业从最早的信用评级模型到后来的市场营销模型,直到现在的各类投资收益模型,近些年其对数据分析的实践操作经验将极大地辅助其向“大数据”分析跨越.
(二)相关人才集中行业
金融业作为一个信息密集型服务产业,其信息技术等部门拥有大量的IT技术开发和应用人才,并逐年增加对信息系统的投资力度,使得其对数据的挖掘、应用能力不断提升.
(三)数据收集多源行业
金融机构自身拥有大量结构化数据来源,如客户的账户信息、资金交易记录、证券交易记录等,和此同时还拥有网上银行交易记录、电商平台交易记录、证券投资收益曲线等非结构化数据.这些多维度的统计数据极大地便利了金融业对数据的挖掘,也体现出金融业强大的数据收集能力.
三、大数据时代下金融业的发展方向
大数据时代金融业的发展方向将发生巨大改变,需要金融机构迎合时代浪潮,以谋求长远发展,从而在新一轮的竞争中获得一席之地.对于金融机构未来发展方向的展望,本文归纳为以下五点：
(一)单一数据源向多数据源转变
对于传统金融机构而言,其数据来源大多为自身结构化的金融信息,如财务信息等,但在当前时代,金融机构的数据来源急速增长,引入投资者交易行为、客户评分、公共事业缴费记录等多方面、多维度的数据,从而可以更精确、更有效、更客观地进行分析评价.所以对于各金融机构而言,获取更多源、更强有效的关联数据变得越来越重要.
(二)基础数据分析向复杂数据分析转变
对海量数据的分析,不同于之前简单的数据分析,它需要更复杂的统计技巧来获得准确的结果.金融机构目前对于结构化数据的利用率较低,面对非结构化数据则更缺乏基本的处理机制和系统化的挖掘方法,所以加快建立大数据分析体系,充分挖掘数据资源价值,创建大数据时代新的数据分析方法,这将成为未来金融机构的数据深研方向.
(三)群体营销模式向个体营销模式转变
在大数据时代,通过对客户在社交媒体、多媒体终端等渠道产生的各类非结构化信息进行解析,金融机构可以将每一个客户数据化,进而可以为客户构建崭新的360度数字画像,分析粒度由群体精细为个体,从而可以分析个体客户需求,并及时提供和之匹配的金融产品和个性化服务,提升客户满意度.
(四)传统决策模式向数据决策模式转变
大数据使得决策模式发生转变,由传统的“基础数据+经验”决策模式向“数据证据”决策模式转变.大数据更强调决策建立在牢固的证据基础上.传统的决策模式依赖于简单数据分析和高层管理经验,而大数据时代全量数据分析使得分析结果更具客观性和决策支持性,所以金融机构未来的决策过程将会以数据为核心,围绕客观数据进行决策判断.
(五)传统风险评估向数据风险评估转变
大数据的运用使得金融机构的风险评估系统更加全面、客观.传统风险评估可能只是来源于对财务报表的研究,但是大数据时代下,金融机构可以利用企业的多角度关联数据进行参考评估,比如对于某家物流企业,银行可以通过第三方平台对其客户满意度、货物运输量、物流效率等方面进行了解,从而客观评价其经营状况.所以目前也有越来越多的股份制银行主动和阿里巴巴、 等企业进行合作,进而以大数据思维建立起自己的新型风险评估体系.
四、结束语
大数据的时代已经到来,对于金融业而言,未来的发展势必聚焦在创新、复杂的业务方向,所以必须转变现有思维模式,重新审视自身核心竞争力,主动投身于互联网大数据,将大数据的收集和挖掘作为企业经营的核心资产,提高资源分配效率,从而使自身在未来的竞争中能够脱颖而出.
参考文献：
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