基于DEA、MPI、Tobit回归模型评估生物技术产业之运营效率,该文是关于生物技术产业论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
生物技术产业论文参考文献：
摘 要：生物技术产业为一高度知识集中产业,除了创造高附加价值以及聚集高度创新研发能量,更对提升人民健康福祉有极大帮助,目前已是世界各国列为积极推动发展之重点产业.本研究之目的在了解台湾生技产业的关键成功因素,并探讨台湾上市、柜生技产业的经营绩效,使用「数据包络分析法」（Data Envelopment Analysis,DEA）评估生技业者效率之研究.本研究应用数据包络分析法之CCR模式和BCC模式,选取2013-2014台湾上市、柜生技产业为研究对象,透过产业研究和资深高阶经营者访谈找出该产业关键成功因素,萃取三项投入变量（资产总额、推销费用、研发费用）和三项产出变数（营业收入、营业毛利、每股盈余）作为效率衡量指标,据以评估台湾上市、柜生技产业经营绩效；除透过数据包络分析法分析出各厂商之技术效率、纯技术效率和规模效率之外,本研究利用差额变量、统计检定、麦氏生产力指数和敏感度分析提出效率改善的方向和调整幅度,以作为台湾上市、柜生技产业研拟策略和调整资源分配之参考,进而对台湾当局提出政策建议,作为研拟产业政策之依据.
关键词：数据包络分析法 生技产业 效率评估 经营绩效
一、绪论
生物技术产业为一高度知识集中产业,除了创造高附加价值以及聚集高度创新研发能量,更对提升人民健康福祉有极大帮助,目前已是世界各国列为积极推动发展之重点产业.预期未来生技产品将呈向更多元化发展,并陆续扩散至其他领域的应用,吸引更多企业和相关人才投入生技产业.
台湾当局于1980年代意识到此重要性后便积极推动生技产业,行政院和相关部会并陆续拟定「加强生物技术产业推动方案」、「台湾生技起飞*行动方案」等促进生技产业发展之相关政策建构生技产业优质之投资环境.并持续于2013 年起扩大产业范畴,纳入药品、医疗器材及医疗管理服务等领域,颁布「台湾生技产业起飞行动方案」以进一步推动产业发展.由于当局和企业多年共同努力,台湾生技产业规模持续扩大.2013年生技产业产值已达新台币2769 亿元,来自于民间投资于生技产业之金额超过新台币420亿元,和2012年投资金额相较成长6%,且金额规模朝大型化发展.由成果来看,台湾之生技产业之投资和发展环境在当局努力下有着大幅的成长.
生技产业定义和范畴据各国发展不同而有不同定义,依据2011年行政院于「加强生物技术产业推动方案」中,将应用生技产业定义为应用生物技术从事产品研发及制造之产业,包含农业生技、食品生技、特化生技、环境生技、生技服务业（经济部,2014）[1].
本研究依据“行政院”之定义针对台湾上市、柜生技业者进行研究,利用数据包络分析法和系统化的分析探讨生技业者经营效率,期能了解生技业者之相对营运效率情形,进一步探讨影响生技业者经营效率的因素,冀能藉由研究结果的回馈,找出相对无效率厂商资源之使用状态及改进方向,让业者可以透过量化衡量结果将管理重点聚焦于核心议题上,提高资源使用效率,及找出投入产出之行动改善对策,重新检视资源分配之合理性及调整经营策略,进而提升整体营运效率,协助台湾生技产业在激烈竞争的产业环境中脱颖而出,创造无可取代之竞争优势,提供相关利害关系人可供参考性的实务建议.
二、文献探讨
(一) 效率的意义
「效率」（efficiency）一词的定义过去有许多学者都曾讨论过,关于相对效率评估的研究,Farrell（1957） [2]最早提出生产边界函数的观念来衡量生产效率成果,其衡量方式是将最具效率的生产点连接成生产边界,任一生产点和生产边界之差异,即代表该生产点无效率的大小,Farrell模式以「非默认生产函数」取代「默认函数」来计算效率值,从此奠定了数据包络分析法（Data Envelopment Analysis,DEA）的理论基础.
(二)上市、柜生技产业经营绩效相关研究
在生技产业绩效评估相关研究中,卢冠嘉（2001） [3]以台湾8家生物科技厂商为研究对象,探讨厂商于1996年到1999年之间的经营效率评估；林书扬（2004） [4]以管理面、推销面及研发面评估1999-2002年台湾上市柜生技厂商之经营效率；李宜洁（2010） [5]则将总资产、研发费用和营业成本作为投入变量,营业收入净额和税前息前折旧前净利作为产出变量检视20家台湾生技厂商的相对效率,研究期间共21个期间,涵盖2004年7月到2009年9月之季资料.兹将相关生技产业绩效评估之文献整理如表1
三、研究方法
(一)数据包络分析法模式
「DEA」是一种利用投入和产出之权重比例来决定相对效率的数学线性规划模式,可公正、客观、有效地衡量企业营运效率；本研究以CCR、BCC及麦氏生产力指数等三种模式为主要研究方法,以下将分别概略叙述.
1.CCR 模式
Charnes,Cooper and Rhodes（1978） [6]提出CCR模式,该模式将Farrell的单一产出衡量方式延伸为多产出衡量方式,由于CCR模型的基本假设为固定规模报酬（Constant Returns to Scale,CRS）,其线性规划之数学式表达如下：
若评估n 个受评单位（Decision Making Unit,DMU）,假设每一个DMU使用m 项投入和s 项产出,则在变动规模报酬产出导向的假设下,第j 个DMU之技术效率（TE等于1/θ0,Techinical Efficiency, TE）可运用下列线性规划取得：
2.BCC 模式
Banker, Charnes and Cooper（1984） [7]提出BCC模式,BCC模式去除CCR模式中之CRS之假设,将基本假设修正为变动规模报酬（Variable Returns to Scale, VRS）,并将DMU在变动规模报酬产出导向的假设下所求得之效率定义为纯粹技术效率值（Pure Technical Efficiency,PTE）以及规模效率（Scale Efficiency,SE）,如公式（2）.
结论：关于生物技术产业方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关生物技术产业是几产论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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