基于Ganglia和Nagios的云计算平台智能监控系统,此文是一篇智能监控系统论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
智能监控系统论文参考文献：
摘 要：随着现代数据中心云计算规模日益增长,云计算平台的智能运维管理面临较大挑战,尤其在实时监控领域方面.本文首先对云计算监控技术进行了深入分析和研究,然后在开源云计算平台Hadoop环境下,将Ganglia和Nagois两种开源监控软件进行整合,并利用移动飞信来实现对云计算平台的实时监控.实验结果表明,该系统可对云计算平台内主机和服务以及运行环境的各项性能指标进行全方位监控,实现对故障的实时预警和报警,使得管理人员能准确定位、实时处理云平台异常情况,从而提高了云平台的服务质量,有较好的应用价值.
关键词：云计算；Hadoop；性能指标；监控系统
中图分类号：TP3 文献标志码：A文章编号：1672-1098（2015）02-0000-00
Abstract：With the growing scale of cloud computing in modern data centers, the intelligent operation and maintenance management faces a great challenge, especially in real-time monitoring. After a thorough analysis and research of cloud computing monitoring technologies, this paper integrates two open-source monitoring software Ganglia and Nagois in a Hadoop open-source cloud computing platform, and use a mobile message software FeiXin to achieve real-time monitoring of the cloud computing platform. Experimental results shows that the proposed system realizes an all-round monitoring of performance indicators for hosts and service of operating environment in cloud computing platform and a real-time warning of faults, which help management personnel accurately locate and real-timely process abnormal situations. Therefore the system improves the quality of service of cloud computing platform and has a good practical value.
Key words：Cloud computing； Hadoop； Performance indicators； Monitoring system
随着云计算技术的不断成熟发展,云计算平台的规模以及资源也不断增加.现代数据中心的运维管理面临着重大挑战,传统的管理方法和管理模式已经无法满足要求.
为提高云计算平台的可靠性,保证服务质量,有必要在云计算平台中引入监控机制[1-3] [10],以便能准确定位性能异常或故障的节点,及时做出恢复和调整；掌握整个系统的运行状况,分析系统瓶颈,为整个系统负载均衡提供数据支持,在系统出现异常时能起到预警的作用.
Ganglia是加州大学伯克利分校发起的一个开源监控项目,主要用来监控大规模分布式系统的性能[1] [2] [4] [10].Nagios也是功能强大的开源监控系统,能监控所指定（本地和远程）的主机以及服务,可利用故障状态实现故障报警[1] [2] [3] [5] [10].Ganglia侧重于数据采集,没有内置网络服务的监控和故障状态级别,Nagios更侧重于告警功能,配置文件较多,配置步骤繁琐[1-2].因此,本文采用两款软件结合,协同工作.
经过几年的迅速发展,Hadoop已经成为开源云计算平台的佼佼者,目前具有广泛的用户群体[2] [6].因此,研究利用Ganglia和Nagios整合来监控Hadoop系统具有广阔的应用前景.
1相关技术原理
11Hadoop技术
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展.具有超大规模、虚拟化、按需服务、高可靠性和高扩展性等特点.
Hadoop是一个开源的分布式计算平台,由Apache软件基金会支持发布.整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持,通过MapReduce来实现对分布式并行任务处理的程序支持的.
Hadoop分布式文件系统（HDFS）采用了主/从（Master/Sle）结构模型,一个HDFS集群由一个名称节点（Namenode）和若干个数据节点（Datanode）组成.Namenode作为主控服务器,负责管理文件系统的元数据,Datanode存储实际的数据.Namenode执行文件系统的命名空间操作,如打开、关闭、重命名文件或目录,Datanode负责处理客户的读写请求,执行数据块的创建、删除和复制工作.Namenode使用事务日志来记录HDFS元数据的变化,使用映射文件存储文件系统的命名空间.采用冗余备份、副本存放、心跳检测、安全模式等策略使HDFS可靠性得到保证[2] [6].
MapReduce是一种并行编程框架,它将分布式运算任务分解成多份细粒度的子任务,发到由上千台机器组成的集群上,这些子任务在各处理节点之上并行处理,最终通过某些特定的规则进行合并生成最终的结果.MapReduce任务是由一个JobTracker和多个TaskTracker节点控制完成,JobTracker单独运行在主节点上,负责调度管理TaskTracker,调度一个作业分解的所有子任务.主节点监控子任务的执行情况,从节点仅负责完成由主节点指派的子任务.MapReduce将分布式运算抽象成Map和Reduce两个步骤,最终完成Hadoop的并行处理任务[2] [6].
结论：关于本文可作为智能监控系统方面的大学硕士与本科毕业论文智能监控系统论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
智能汽车计算平台的关键技术和核心器件
智能汽车计算平台关键技术不仅包含汽车本身的硬件 软件平台、系统安全平台、整车通信平台、核心算法等基础技术，也包括云控平台的系统架构和核心算法，最。
跨越虚实边界，下一代计算平台有望开启
相较于国外市场头盔的出售模式，短期内国内市场TOC端的需求很小，大多头盔厂商目前都选择将产品出售给企业用户或是一些内容开发者作为适配设备，消费者。
基于云计算平台管理会计应用和推广
摘 要：云计算平台的出现，为管理会计的应用提供了新的平台，使管理会计在企业中的应用变得现实、可操作。利用云计算平台应用和推广管理会计，不仅具有可。