图普科技日均处理图片9亿张,本文关于图普论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
图普论文参考文献：
单张图片响应时间小于0.2秒,为视频网站节省90%审核人力成本.
李明强曾是微信创始团队成员之一,2014年创办了图普科技.这是一家为企业用户提供图像识别云服务的人工智能公司,可以让用户选择或者*自己需要的图像识别服务,完成内容审核、场景识别等操作.
图普最初做鉴黄业务较多,现在平台已开放几十个图像识别接口,包括内容审核、人脸识别、人脸检测、文字识别、物体识别、场景识别,甚至还可以识别车辆、衣服、宠物等等,可以服务于直播、短视频、图片及其他各类社区,也可为传统企业提供如布匹搜索这样的服务.
据李明强介绍,现在接口每天的调用量有几亿次,累计处理超千亿张图片.图普的客户很多都是垂直行业内的领军企业,比如直播里面的映客、花椒、优酷来疯,迅雷,做短视频的秒拍,还有美图秀秀的美拍等等.图普每天平均处理9亿张图片,视频则按照截图来审核.其鉴黄机器人对单张图片响应时间小于0.2秒,为视频网站节省了90%的审核人力成本.
“我们提供的不单是内容审核,还有对人物、场景、颜值等的分析,比如用人脸识别技术迅速发现并置顶明星直播.有一次刘涛在映客直播就是这么被发现的.”李明强说.
找准风口,分析用户需求
也许是因为有多年的产品经理经验,李明强对产品与市场的结合非常敏感.
图普最初做的产品是“最美搜衣”,是一款购物工具,可以为消费者提供商品搜索和比价服务.李明强告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang）,选择这个方向是受当年的明星创业产品蘑菇街、美丽说的影响.但他很快发现,女性对衣服的判断有太多主观因素影响,不是可以单靠技术解决的事情,于是做了方向调整.
“2014年年中的时候,我们在思考技术还能做什么事情,*的事情就启发到我们,内容审核应该是市场刚需,每一个互联网企业都需要.核心需求满足以后,后续的拓展能力还能打出一个平台.”李明强说.
接下来两年,直播和视频创业风起云涌,而大部分公司的内容审核工作还是人工在做,效率低,成本高,对鉴定者的身心还有不良影响.这是一件完全可以交给机器来做的事情,图普撞上了这个风口.
风口要找准,用户需求也要分析透.对此,李明强举出用马斯洛需求理论分析产品核心需求的方法——从满足底层需求开始,不断升级和完善需求层级.
这就是互联网很讲究的“精益创业”和“敏捷式迭代”.
在1.0的时候就去想1.0的核心需求,不要想太多2.0、3.0的事情,要把当下的核心追求做到极致.
李明强认为,一件事情要成功,在它很小的时候就能看出来,而不是今天做了一个产品,五年后见成效——这样的概率应该是大公司用网去撒,于创业公司而言,则相当于让导弹去打几千公里以外的飞碟,这是几率很低的事情.
图普收费的依据是看为客户省掉多少人力,比如接入图普的云服务平台能替代10个人力,图普会收5个人的钱.
人工智能应用到商业领域总会存在误判,所以图普在定价时要区分机器能够做好的部分和机器做不好的部分,前者收取替代人工的价钱,后者收取低价甚至不收费用.比如审核一张图片,如果机器审核后还需人工再次确认,这张图片鉴定就不收钱或者收很低的钱;如果不需要人工再次确认,图普对这张图片的鉴定结果就是负责的.
在迭代的初始阶段把人的因素加进去,这就是图普一直秉持的收费原则.
波峰过后,如何立足?
人工智能和图像识别越来越火热,图普赶上了风口,可是波峰过去后,图象识别云服务如何立足?
图普在去年12月份完成了A轮千万级美金融资,由晨興资本领投,北极光创投跟投.李明强告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang）,新一轮融资后,图普将会用大量成本提高产品稳定性,铺设和存储数据管理仓库,把服务架设到更多的地方,以便就近接入客户,让服务越来越成熟.
“我们花了大量时间和精力去降低边际成本,如果哪一天要打价格战,我们一定要是奉陪到最后的那个.”
李明强认为,做人工智能很重要的一点就是建立一个正向循环生态：生态起点是用数据培养出能力,做出案例;案例反哺自身能力,案例总汇扩展客户边界;新客户带来新数据和新需求,催生出新的能力;凭借新的能力继续扩展获取数据的渠道和商业案例.如此循环往复,形成正向循环生态.
有客户源源不断地提供大量数据给图普做内容审核,平台就可积累海量数据,形成数据壁垒,进而构建高性能的计算和数据管理平台,不断优化相关算法和技术.团队也会随之逐渐扩展,推动项目不断迭代,围绕用户的需求向前滚动.
图普的愿景,就是通过正向循环不断扩展能力边界,为视频时代、为人工智能时代提供水和电式的技术服务.
结论：适合不知如何写图普方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于图普科技论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
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