小萌科技基于AI计算机视觉技术做无人货柜,这篇计算机视觉论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
计算机视觉论文参考文献：
小萌科技 CEO 顾勤伟
小萌科技于近期推出了“智眸”系列无人货柜,通过基于 AI 的计算机视觉技术,实现了“开门取货,关门结账”功能,并配备了整套 to B 管理后台,为后续的货品运营提供了便捷保证.
近日,创业邦（微信搜索：ichuangyebang）对其CEO顾勤伟进行了专访,核心内容如下：
创业邦：为什么选择“无人货柜”作为切入点?
顾勤伟：虽然从短期来看,我们所做的事情都和无人货柜相关;但从长期来看,我们的目标是打造一支优秀的视觉算法团队,并逐步在其他领域也实现应用.
而之所以选择无人货柜切入,首先是基于我们核心团队此前积累的资源和这个领域比较契合.
我本人毕业于复旦大学计算机系,在著名芯片公司Intel、互联网公司猎豹移动,以及小米生态链企业先后有10多年的工作经历,负责过大型跨国团队协同工作,在算法集成、系统集成上有非常丰富的经验,同时曾一度负责猎豹移动海外事业部的商业变现工作,有过亿级日活产品的运营经验.
我们核心部门的多位同事也分别来自复旦、交大等名校,算法组由多位海外留学归国的博士组成,他们在计算机视觉的深度学习上有10多年的深度研究,属于行业内的领先人士.
其次,虽然“无人货架”概念经历了市场“九死一生”的考验,热度暂时收敛;但从长远来看我认为“无人零售”这个概念并不会就此陨灭,假以时日势必会如“共享单车”一般普及,况且我们的产品同“无人货架”完全不同,可以说是其产品形态的 2.0 版本.据报道,开放式货架的货损率在15%?30%,而我们同类产品的货损率几乎为零.
创业邦：无人货柜同自动售货机,比如“友宝”相比,有何异同?
顾勤伟：我们的无人货柜同自动售货机还是有比较大区别的,大概可以分为四点：
1.体验不同.
无人货柜的商品是可以真正让用户摸得到、看得着的,比如酸奶,大多数人是要看一下保质期的,而这类商品在自动售货机甚至很少见到.
2.商品种类可拓展性不同.
自动售货机的商品拓展相对来说非常麻烦,举个例子,比如说脉动,它的瓶身比常规的饮料瓶要大一些,这就需要改造所有机器的通道才能实现,据我所知,一些自动售货机企业花了几年时间才实现了对脉动的兼容.
而无人货柜的商品拓展就非常简单了,只需要从云端导入训练好的识别模型即可,然后补货员直接放到柜子中就可以直接上架.
3.容错率不同.
自动售货机由于属于机械设备,一旦货道卡住,很可能整台机器都无法使用,更别提各种小毛病,比如拍了瓶咖啡,出来瓶奶茶;明明购买了商品却没有等等.
反观无人货柜就没有此类烦恼,即便一次购买流程出现异常,所影响的也仅仅是一次交易而已.
4.运营方式不同.
首先,在上货方面,自动售货机的运维人员需要经过几周甚至上月的培训才能真正上岗;而无人货柜,正常的运维人员一天就能掌握.
其次,在运营效率上也有所不同,自动售货机由于缺乏相关机制,无法实时知道机器内各品类的商品数量,在实际运营中只能根据订单数反推商品数量,甚至如果是没有联网支付功能的自动售货机,只能根据运维人员的经验决定是否需要补货.
而我们的无人货柜由于加入了人工智能的“商品识别”技术,可以实现实时盘货,柜子内的商品品类及数量在后台一目了然.
创业邦：在硬件创业过程中您和团队踩过哪些“坑”?
顾勤伟：踩“坑”这件事在硬件创业中其实在所难免,强如小米及小米生态链企业,也不能幸免.我们遇到的第一个比较大的问题是摄像头起雾,以前我们做视觉相机的时候从来没有在冷柜环境下使用过.
问题出现之后,算法团队进行了深度探索,在起雾监测、除雾方面投入了很大精力,最终得到了一套稳定的解决方案,并申请了相关专利.第二个问题就是,由于我们的产品可以说是基于冷柜做的二次开发,所以在设计过程中,我们希望能够将 AI 功能部分模块化,这时候就遇到了“凝水”的问题,它会导致偶发性的通讯问题或短路.
所以在插拔过程中的实体接头就变得尤为重要,这件事情虽然很小;但我们也花了很多时间去筛选市面的解决方案.
创业邦：未来您有哪些規划?
顾勤伟：未来我们会继续打磨“无人货柜”产品,以及配套的软件后台.
目前,我们已经同微盟达成了战略合作关系,后续将依托微盟 1400 家*商全面将业务铺开;同时在软件系统中也会将微盟的会员及用户营销引入其中.未来,小萌科技的定位绝不仅是硬件提供商,而更多的是一个优秀的视觉算法团队,基于此我们将探索更多落地行业.
结论：关于对不知道怎么写计算机视觉论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文计算机视觉论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
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