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主题:灰色论文写作 时间:2024-01-05

灰色聚类法在再生混凝土粗骨料质量等级评价中应用,这篇灰色论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。

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摘 要:基于灰色聚类评估理论,提出了利用多项参数综合评价再生混凝土粗骨料质量等级的方案.方案依据中国《混凝土用再生粗骨料标准》选取了表观密度、空隙率、坚固性、压碎指标、微粉含量、泥块含量、吸水率等7项参数作为综合评价指标,采用相似权法确定各指标的客观权重,根据评价指标等级赋值区间的特点,将质量等级划分为4个灰类等级;利用白化权函数构建了评价模型,通过对灰色聚类系数的计算,得出再生混凝土粗骨料质量等级的评价结果;最后通过实例分析检验了该评价方案的实用性.

关键词:灰色聚类法;骨料;质量等级

中图分类号:TU528041文献标志码:A文章编号:16744764(2014)03011206

Application of Grey Clustering Method for Quality Grade Estimate

of Recycled Concrete Coarse Aggregate

Bao Xueying, Wang Qicai

(School of Civil Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, P. R. China)

Abstract:A comprehensive estimate scheme employed multiple parameters is proposed for quality grade of recycled concrete coarse aggregate based on grey clustering theory. In the scheme, seven parameters are selected as comprehensive evaluation indices according to Recycled Coarse Aggregate for Concrete of China. The parameters are apparent density, porosity, sturdiness, crushing index, micromist content, silt content and water absorption respectively. Secondly, weighted similarity method is adopted to determine the objective weight, and divide the quality grade into four grey ranks according to characteristics of grade assignment interval of the indices. Then, whitening weight function is employed to make an estimate model, by which the quality grade estimate result of recycled concrete coarse aggregate can be achieved through compute of grey clustering coefficients. Finally, a case study is adopted to verify the practicability of the proposed scheme.

Key words:grey clustering method; aggregates; quality grade

再生混凝土骨料是将废旧混凝土块经过清洗、破碎、筛分和按一定比例相互配合后所形成的骨料.根据再生骨料粒径的大小,可分为再生粗骨料(粒径>475 mm)和再生细骨料(015 mm <粒径<475 mm)[1].利用再生混凝土骨料部分或全部代替砂石等天然骨料(主要是粗骨料)配制而成的混凝土称为再生混凝土.为了实现对再生混凝土粗骨料的合理利用,需要确定其质量等级.用于评价再生粗骨料质量的指标有很多,比较有代表性的是日本、英国和美国.日本1994年颁布的《再生混凝土材料质量试行条例》,以吸水率和压碎指标作为再生混凝土粗骨料质量等级的评价指标[2],英国标准(BS)[3]和美国材料试验协会标准(ASTM)[45]是以最低表观密度、最大吸水率、最大针片状颗粒含量、最大冲击值、最大氯含量、最大硫酸盐含量对应用于不同工程中再生粗骨料的评价指标的极值,Tam[6]通过对废弃混凝土进行大量试验研究,并参照BS和ASTM提出了以表观密度、吸水率、针片状颗粒含量、冲击值、氯化物含量和硫酸盐含量作为评价指标将再生粗骨料分为7个等级.近年来,中国学者也在试验研究的基础上提出相应再生粗骨料的评价指标并对其进行分级[711],中国2010年颁布的《混凝土用再生骨料标准》(GB/T 25177-2010),以颗粒级配、微粉含量和泥块含量、吸水率、针片状颗粒含量、有害物质含量、杂物含量、坚固性、压碎指标、表观密度和空隙率、碱骨料反应等共10项指标将混凝土再生粗骨料分成3个等级.上述研究都是通过试验的方法测定各单因子指标,利用各单因子指标来对混凝土再生粗骨料进行分级.由于影响再生混凝土粗骨料质量的因素很多,各种影响因素对再生混凝土质量的影响程度是未知的,再生混凝土粗骨料的质量等级评价应属于灰色系统范畴.而灰色聚类法是将聚类对象对于不同聚类指标所拥有的白化权数,按几个灰类进行归纳,从而判断聚类对象属于哪一个灰类[1215].所以可以根据灰色系统理论,应用灰色聚类法来评价再生混凝土粗骨料的质量等级.为了实现多因素影响下的混凝土再生骨料质量分级,笔者在《混凝土用再生骨料标准》(GB/T 25177-2010)的基础上确定了再生混凝土粗骨料质量等级的评价指标,采用灰色聚类方法来评价再生混凝土的质量等级.

〖等于D(〗鲍学英,等:灰色聚类法在再生混凝土粗骨料质量等级评价中的应用〖等于〗1再生混凝土粗骨料质量等级评价的灰色聚类法11评价模型的构建

设有n个样本,对每个样本设定m个评价指标、s个不同的灰类等级,记评价指标集合为I等于I1,I2,等,Im,灰类等级集合为E等于e1,e2,等,es.样本空间如式(1)所示.

X等于x11x12等x1j等x1m

x21x22等x2j等x2m

xi1xi2等xij等xim

xn1xn2等xij等xnm等于x1

x2

xi

xn(1)

式中:xi为第i个样本,xij为第i个样本相对于第j个指标的实测值,记xij属于第k个灰类的程度为fki,j,可通过构造白化权函数的方式求解,常见的白化权函数基本形式如图1所示[1617].

图1白化权函数基本形式

根据《混凝土用再生骨料标准》(GB/T 251772010)确定的各指标界限值如表1所示[19].

由表1中各个评价指标的界限值,构造白化权函数,对于指标I1,当k等于1时,采用上测度白化权函数,当k等于2、3时,采用适中测度白化权函数,当k等于4时,采用下测度白化权函数,具体如图2所示.

图2指标I1白化权函数示意图

结论:关于灰色方面的论文题目、论文提纲、青木亚麻灰论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

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