社交网络中产品质量网络监测方法,该文是关于社交网络论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
社交网络论文参考文献：
摘 要:社交网络上存在海量消费者感知的质量安全风险信息,而意见领袖在风险信息网络传播上有极大的影响力.以典型社交网络平台微博为例,研究网络信息监测的类型与指标,并通过节点和内容协同分析,更快更有效地发现潜在质量安全风险.重点关注节点及其关系和内容及其关系,探讨个体排名、内容分类、话题识别、风险监测等关键问题,从而构建社交网络环境下产品质量风险网络监测模型,为产品质量网络监测方法与内容提供一种新的视角.
关键词:社交网络；质量风险；质量监测
一、引言
社交网络上的有些产品质量信息,可以在极短时间内受到大量的关注并被广泛传播,因而质量话题热点不断.通过互联网传播的产品质量话题,包含了网民对当前企业产品质量现象以及热点问题的立场和观点,已成为企业产品质量的市场晴雨表,深刻影响着企业形象与利润.回顾近年来爆发的产品质量事件,其中很多事件都是先在社交网络上爆料,然后形成热点话题引发主流媒体跟进,进而爆发产品质量安全网络事件.以新浪微博、腾讯微信为代表的社交网络,包含丰富的产品质量数据.越来越多的微博用户在网络上发布对产品质量或服务质量的评价,这些在线口碑极大地影响着消费者的购买决策和企业的声誉利润（蔡淑琴,2013）.如何对社交网络中产品质量安全风险进行监测,关注哪些关键信息并有效预测其风险趋势,已成为产品质量治理急需解决的问题.
在当前这样一个大数据时代,质量数据的爆炸性增长极大地增加了质量安全的不确定,并对质量安全治理的方法与技术提出了更高的要求.基于消费者的海量互联网信息的质量网络监测,为产品质量安全有效网络治理提供了一种行之有效的方法和技术.产品质量网络监测,是指武汉大学质量发展战略研究院基于“质量安全网络信息监测与预警服务平台”（以下简称“质量监测平台”）,通过综合利用质量风险理论、价值工程理论,结合搜索技术、云计算、数据挖掘、语义分析、质量安全评价体系等新一代网络信息技术的集成创新,实时收集来自公共互联网的海量消费者感知的质量安全信息,经过深度的挖掘、提炼、分析、处理,及时向广大企业、消费者和政府提供富有价值的质量安全信息服务.2012年质量监测平台选取了4家国产乳制品企业的微博数据进行了挖掘、筛选和分类,共获得有效微博数据10253条.对于这些产品质量事件数据,形成产品质量网络信息数据库,为下一步研究打下坚实基础.目前学术界对产品质量事件网络信息的研究,大都是基于节点（用户）或者内容的数据挖掘研究,缺少节点（用户）和内容的协同研究.质量监测平台通过对网络产品质量事件每日追踪,试图从节点（用户）和内容两个角度来处理数据,为产品质量网络事件监测提供一种新的方法.
二、相关研究
(一)产品质量网络信息
质量安全网络信息,是指消费者因为产品伤害或潜在产品伤害,在互联网上发布的产品质量安全信息.这种伤害可能是有形的身体伤害和无形的情感伤害.在互联网环境下,作为网民的消费者都可以通过互联网,直接向社会传播对产品和企业质量的评价信息,特别是随着微博等自媒体传播方式的出现,每一个消费者几乎都可以成为一个独立的媒体,导致企业质量安全信息的传播,表现出极强的即时性和互动性（程虹,2012）.当有关产品质量的在线负面口碑积聚到一定程度,就有可能造成网络产品质量事件.根据中国互联网络信息中心（CNNIC）公布的第31次《中国互联网络发展状况统计报告》的数据,截至2013年6月底,我国网民规模达到5.91亿,互联网普及率为44.1%.我国手机网民规模达464亿,网民中使用手机上网的人群占比提升至78.5%.网民中仅微博用户数就达到3.3077亿（CNNIC,2012）,成为事实上的信息发布者.在移动互联网和移动智能终端快速发展的背景下,以上的用户,更是成为了企业质量安全信息全天候的潜在生产者和传播者.
(二)社交网络用户研究
社交网络是由一个个节点及其关系组成的,是一种基于互联网的社会网络.社会网络指的是社会中个体与个体之间联系的集合,它是由点和各点之间的连线个体之间的联系组成的（李钢,2013）.本质上,社交网络是为实现特定目的用户与用户之间进行信息交流和资源利用的关系网,它反映了人与人之间的社会关系,这些关系是传递物质、信息、观念、情感等资源的纽带.社交网络用户的关注数分布呈现长尾现象,用户被关注数遵循幂律分布,帖子数近似幂律分布（Broder. A,2000）.社交网络用户的研究主要包括用户的动机、角色分类、行为分析、分体排名等内容.有学者根据微博用户的动机划分出用户的角色（Broder. A,2000）,有的学者综合微博中用户的关注数、被关注数、博文数得出不同的用户类型.
(三)社交网络内容研究
随着社交网络应用的普及和渗透,其所承担的角色已经由最初的信息交流传播工具逐渐扩展到人们的日常生活乃至社会的各个方面.而微博作为一种在线口碑的作用逐渐为人们所认识到,学者们开始研究Twitter中所包含的品牌评论、情感以及意见的博文,并进一步考察品牌商如何利用Twitter来进行更为有效的客户关系管理,由此提出品牌商可以利用微博作为他们整体营销战略的一部分（Jansen,B.J.,2009）.社交网络成为了一种新兴的令人瞩目的科学交流工具,为数字科学交流的发展及研究注入了新鲜的活力,近两年国外在这方面的研究尤为突出.
(四)社交网络的典型平台微博
微博,即微博客（Micro Blog）的简称,是一个基于用户关系信息分享、传播以及获取的平台.最具有代表性的微博就是新浪微博、腾讯微信、Twitter.用户可以通过WEB、WAP等各种客户端组建个人社区,以140字左右的文字更新信息,并实现即时分享.从微博的发送特性上来看,微博具备了4A的元素（Anytime,Anywhere,Anyone,Anything）,成为一种即时网络平台（蔡淑琴,2012）.微博允许用户发布在140个汉字范围内短文本信息.而中文的微博信息量比较大,140个中文字比140个英语字符多4至5倍信息量（李开复,2011）.
微博网络属于典型的无标度网络,表现出小世界现象（许晓东,2011）.围绕特定的话题和事件,广大的微博用户及其相互关系,包括关注、转发、评论、回帖、私信、微群等相互关系,共同构成了一个庞大的网络社交圈子.微博的基本传播特点可以归纳为六个字：“短、平、快、碎、即、开”（陈永东,2012）.通俗地说就是记录简短化、交流平等化、传播裂变化、呈现碎片化、网络即时化和平台开放化.
三、模型构建和分析
利用“质量监测平台”对网络产品质量事件每日追踪,搜集产品质量事件信息的内容性数据、用户性数据和时序性数据,从产品、内容和节点三个方面对产品质量网络信息进行分析.
(一)产品质量的社会网络
社会网络是由节点（用户）和节点（用户）关系组成的,微博是基于关注机制用户及其关系构成的,都有小世界特征.社会网络理论有三大核心理论：强弱联结、社会资本、结构洞（李纲,2013）.从弱链接角度来说,社交网络中存在基于标签的主题网络（易明,2011）.在微博、微信、论坛等社交网络中,存在话题交流者、兴趣爱好者、私人朋友等社交网络圈子.对于在线社交网络中用户发表产品质量信息的现象,可以把产品或产品簇看作内容和用户的标签,将发布某类产品质量信息的用户群,看做一个基于该产品或产品簇的潜在网络社团.社会网络中具有相似特征并紧密关联的网络对象聚集的现象被统称为网络社团,这些网络对象可以是文本、话题、事件和网络群体.基于产品的社交网络文本及其网络现象,可以看作一个面向产品文本信息的潜在社会网络或者网络社团.
结论：适合社交网络论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关社交网络开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
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