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主题:共轭论文写作 时间:2024-01-14

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摘 要:共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法,尤其适用于大规模优化问题的求解,本文提出一族包含FR方法和CD方法的新的共轭梯度法,证明了其在推广的Wolfe非精确线搜索条件下具有全局收敛性,最后对算法进行了数值试验,试验结果验证了该算法的有效性.

关键词:无约束优化;共轭梯度法;Wolfe线搜索;全局收敛性

中图分类号:O224文章标识码:A文章编号:1007-3221f2010)03-0081-04

结论:关于共轭方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关共轭复数论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

无线搜索下仿射尺度算法收敛性
摘要:本文我们考虑求解边界约束优化问题的一个仿射尺度算法。该方法的主要特点是在每次迭代过程中不需要任何线搜索,从而避免了多次调用目标函数的计算。。

一类非单调曲线搜索方法其收敛性
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摘要:本文在指出企业组织理论研究的现代性局限的基础上,把共主体话语、社会嵌入性和企业组织范式结合起来研究,提出和论证了在共主体这一广角视域下的“。

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