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李佃贵论文参考文献：
摘 要：本文以李佃贵教授治疗慢性萎缩性胃炎典型医案为数据样本,采用数据挖掘的Apriori算法,分析高置信度下关联规则对“症状”、“用药”之间的潜在关系.对“症状”如何判断是否能得到某一“用药”,做一个初探.实验结果显示,应用数据挖掘的Apriori算法能挖掘出符合中医辨证论治的规律,能较好的诊释名老中医经验的内涵和外延.
关键词：关联规则Apriori算法高置信度李佃贵慢性萎缩性胃炎
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关联规则在股票分析预测中应用
摘 要：证券市场中的涨跌起伏往往是瞬息万变的，尽管如此，它还是存在着一定的规律：在某一段时间中，如果A股票出现上涨趋势，则B股票必然会随之上涨；。
基于关联分析方法的GDP和GDP含金量的实证性
摘 要：GDP是衡量一个国家或地区经济实力的重要指标，GDP“含金量”是衡量人民或居民的快乐感或幸福感的一项指标。论文应用关联分析方法对我国GD。
基于邓氏关联度新关联排序方法
为避免使用邓氏关联系数因分辨系数取值不同可能导致的关联排序不同，利用一阶泰勒式和邓氏关联度的特性，得到仅比较初始值化和做差绝对值化后的序列和的大。