水电厂电气设备状态检修探究,这篇状态检修论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
状态检修论文参考文献：
摘 要：定期检修制度已经难以适应快速发展水电厂电气设备检修的要求,状态检修方法应运而生.文章首先阐述了水电厂电气设备进行状态检修的重要意义,其次分析了状态检修的基本原则和工作步骤,最后探究了水电厂电气设备状态检修技术.
关键词：水电厂;电气设备;状态检修
中图分类号：TM743 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2014）36-0104-02
1 水电厂状态检修产生的背景
随着水电厂规模的扩大,水电机组单机容量有了极大的提升,其安全性和稳定性问题也日益突出,一旦水电厂设备出现问题,就会严重影响电力企业的经济效益和国民经济的发展,因此,对水电机组电力设备的管理也提出了严格的要求.水电机组的特点是结构部件大和检修工期长,由于受到各种因素的影响,因此检修通常在冬季、春季进行,检修过后的机组通常要确保一个汛期的安全稳定运行.
所以,检修质量的高低是确保水电机组安全运行的重要基础.而传统的定期检修制度对水电厂机组检修来说,存在较多弊端,难以满足市场经济下水电企业的基本要求,在此基础上,状态检修应运而生.本文对水电厂电力设备状态检修进行探讨.
2 水电厂电气设备进行状态检修的重要意义
①水轮机强烈振动是水电机组运行的常见故障,这种故障发生毫无规律且不易捕捉,一旦出现这种故障,不仅会影响水电机组的安全,还会影响设备的使用寿命.采用定期检修很难及时预测这种故障,采用状态检修能很好地避免此类故障.
②水轮机损伤的主要原因是由于水轮机汽蚀而导致的,尤其是在混流式水电厂,若定期检修没有及时对汽蚀程度进行修补,将会导致轴承严重受损,不仅影响水电厂机组的安全,也降低了发电效率.而实施状态检修能及时发现水轮机的汽蚀状态,确保及时进行修补.
③随着市场经济要求的提升,人们对电能质量和稳定性具有更高的要求,水电厂机组只有时刻保持良好状态,才能提供可靠的电能,而进行状态检修是确保水电机组保持良好状态的基本保障.
④随着科技的发展,高转速、大容量的水电机组逐步代替了过去的水电机组,机组转速的增加和结构的增大必然会给整个机组的疲劳、拉伤和老化造成一定的影响,只有通过状态监测才能及时得知整个机组的健康水平,才能保证水电机组发挥最大的效益.
3 水电厂电气设备状态检修的基本原则及工作步骤
状态检修是一种先进、复杂的系统工程,国内大多企业开展的状态检修都处于探索阶段,在这种情况下推行状态检修应该遵循下述基本原则.
3.1 水电厂电气设备状态检修的基本原则
①确保设备的安全运行.电力设备的安全运行是各项活动得以顺利展开的基本保障,因此在进行状态检修时确保设备的安全运行是首要原则.
②统筹规划,分步实施.电力设备的状态检修还处于探索阶段,要确保检测过程的高效性和准确性,必须不断总结和完善,既要制定长远目标,又要分阶段实施.
③合理配置状态监测和故障诊断设备.要进行高效的状态检修,先进的检测和故障诊断设备是基础条件,必须根据水电厂的实际情况进行配置.
3.2 水电厂电气设备状态检修工作流程和步骤
水电厂开展状态检修的主要工作流程由下述五个环节形成闭环系统,具体如图1所示.
工作步骤如下：首先收集、整理设备信息.这些信息主要包括电力设备的运行、常规检测、历史、故障信息及状态监测等各方面数据,数据量大,必须通过相关软件对其进行高效管理.
其次分析诊断,提出检修建议报告.相关专业人士根据状态检修数据和实践经验,提出针对性的检修决策建议.
最后建立计算机检修管理系统.该管理系统具有强大的功能,不仅能进行各种设备管理、检修过程管理、人力资源及财务管理等,更是先进管理思想和模式的手段.
4 水电厂电气设备状态检修技术探究
4.1 水电厂电气设备状态检修系统
对水电厂电气设备进行状态检修时,状态监测是最为关键的,是基于大量故障不会瞬间发生的基础上进行的,若在检测过程中发现故障迹象,并且一直在持续,此时可以认为系统监测到潜在故障P,该故障属于可辨认的状态,显示故障将要发生或者正在发生,如果性能继续变坏,就达到故障点F,这种状态的变化如图2所示,某滚珠轴承从正常磨损P1到卡死F之间的各种潜在状态Pi如图3所示.
水电厂电气设备运行状态可以监测,并不代表根据系统的状态就能判断故障发生的位置和类别,大部分情况下的判断都要基于启发性知识,所以专家系统、人工智能技术和计算机软件系统在状态检修中得到很好的使用,目前,水电厂电力设备状态检修系统主要结构如图4所示,该系统属于综合了状态检修和监控两种方案.专用状态检修是弥补监控不足而设置的,采集到的数据信息输入到数据到系统和历史数据相比较,进而做出相应判断等.
4.2 水电厂电气设备状态分析和处理
4.2.1 数据信息采集和处理
水电厂电气设备的关键设备是机组设备,这些设备也是水电厂状态监测的重点,信号取样和处理主要包括下述几方面：
①振动监测,主要检测幅值、频率和相位.
②气隙监测,主要检测水轮发电机定、转子之间的空气间隙.
③水轮机气蚀监测,主要检测声强和汽蚀强度.
④流量监测,主要检测技术供水等辅机运行状态.
⑤温度监测主要检测瓦温等.
4.2.2 建立预测和诊断模型
在获取所得数据后,要建立相应模型,并将其作为比较的依据,判断预测是否准确.预测和诊断模型的建立是状态检修的重要环节,模型必须能够准确描述设备的动态特性,并区分潜在故障的状态.
4.2.3 智能诊断规则的建立和完善
对水电厂电气设备状态分析通常依靠于过往实践经验和专家的启发性知识,技术核心在于选用何种知识将智能诊断规则建成知识库.现阶段常用的方法主要包括：逻辑、语义网络、框架、脚本、神经网络等.状态数据经过诊断模型计算后在输送到知识库中,将两者进行匹配,根据所得出的结论,给出设备处理建议.
4.2.4 状态分析软件
为了提高数据分析的准确性和效率,常通过相关软件辅助进行数据分析,现阶段常用时域和频域分析法为数据提供分析工具.分析软件在应用过程中还能提供历史数据存储和比较功能,以便为分析设备状态提供相应参考.
5 结 语
状态检修经过这些年的研究,虽然在某方面已经取得了一定的成绩,但是在实际应用过程中由于水电厂电力设备及故障的复杂性,相关研究人员还必须对状态检修进行持续的研究和完善.
参考文献：
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作者简介：江丁勇（1975-）,男,福建泰宁人,大专,助理工程师,主要研究方向：水电厂电气工程.
结论：关于本文可作为相关专业状态检修论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文线路状态检修论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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