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主题:路障论文写作 时间:2024-03-12

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“希望他会为我感到骄傲”

2016年5月下旬在马来西亚吉隆坡举行的IEEE国际通信大会上,来自澳大利亚墨尔本大学的电子工程师伊莱恩·王(Elaine Wong)女士将她研发的智能路障检测系统在大会上进行了展示,这是第一个直接面向地面状况的视障人士辅助工具.

近十几年来,利用超声波传感器来监测障碍物的设备曾多次出现在世人面前,但这些辅助工具或笨重或难以普及,还有因为资金停滞而过早夭折.更重要的是,对于视力有障碍的人群,路面上任何微小的坑洼、台阶、路缘线或断层,都可能让其绊倒.这些日常中遍地可见的细节,通常也是阻碍这项技术向前推进的最大“路障”.

伊莱恩正是看到了这点,在两家非营利合作机构的帮助下,她和她的团队研制了这项微小路障监测系统的原型.系统使用激光对使用者前面的路面进行扫描,记录路面上的物体位置信息,结合图像处理和人工智能分析后,再将路面状况用语音播报的方式反馈给使用者,比如“发现坑洼”.

在这届IEEE国际通信大会上,这套系统通过了3项坑洼行进测试,正确识别出90%的坑洼并作出了准确的提示.目前系统还处于测试阶段,激光扫描仅仅依靠一个 HD 模式的 GoPro 相机,以每秒15帧记录图像数据.为了进一步提升系统精度,伊莱恩还需要进行更多的尝试,比如使用更先进的记录仪和提高激光像素,以便设备在除黑暗以外的环境中也能够顺利的运行.

人工智能的时代已经到来,像所有AI系统一样,这项设备的智能学习算法能让它在实际使用中不断提高识别能力.对于穿戴方式,她的初步设计是绑在步行者身上或者绑在轮椅上,这能够最大程度提高设备的稳定性和易携性.伊莱恩最终希望开发一个真正实现“方便”的路面障碍监测系统,“我希望系统可以更快、更小,并且复杂度更低.”这是她的目标,也是她的愿望.

伊莱恩对这套微小路障监测系统的前景非常乐观.世界卫生组织(WHO)称,全球视力障碍人士大约有2.85亿,这套系统如果真的能够面世,或许将造福于占整个世界1/35的人口.不过,伊莱恩心底最重要的那个受惠者还是她的儿子——因为先天的因素,从生下来的那一刻起,他就失去了光明.“如果那一天真的到来,希望他会为我感到骄傲.”她说.(文|杨思敏)

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