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关于持续改进论文范文写作 基于数据驱动的专业工程认证持续改进决策方法相关论文写作资料

主题:持续改进论文写作 时间:2024-01-15

基于数据驱动的专业工程认证持续改进决策方法,本论文为免费优秀的关于持续改进论文范文资料,可用于相关论文写作参考。

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摘 要:持续改进是专业工程认证教育的内在推动力,其效果将直接影响工程认证教育的效果,而持续改进决策将直接决定持续改进的效果.随着工程教育的发展,传统依赖经验的决策方法已不能满足实际需求,为此,提出了基于数据驱动的专业工程认证持续改进决策方法,该方法根据专业工程教育认证内容和管理模式,构建了基于数据驱动的实现流程,然后在流程基础上,构建了数据驱动决策方法.该模式将对专业工程认证的顺利进行具有重要的意义.

Abstract: Continuous improvement is the intrinsic driving force of professional engineering certification education, its effect will directly affect the effect of engineering certification education, and continuous improvement decision will directly determine the effect of continuous improvement. With the development of the engineering education, the traditional decision-making method of relying on experience can not meet the actual demand. To this end, a continuous improvement decision-making method of professional engineering certification based on data-driven is put forward. According to the content and management mode of professional engineering education established the implementation process Based on the data-driven, and then on the basis of the process, to build a data-driven decision-making method. This model will be of great significance to the succesul conduct of professional engineering certification.

關键词:专业认证;数据驱动;持续改进;分析与决策

Key words: professional certification;data-driven;continuous improvement;analysis and decision-making

中图分类号:TP391.3 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)03-0151-03

0 引言

工程教育是我国高等教育的重要组成部分,在高等教育体系中“三分天下有其一”.截至2013年,我国普通高校工科毕业生数达到2876668人,本科工科在校生数达到4953334人,本科工科专业布点数达到15733个,总规模已位居世界第一.工程教育在国家工业化进程中,对门类齐全、独立完整的工业体系的形成与发展,发挥了不可替代的作用.工程教育专业认证是国际通行的工程教育质量保障制度,也是实现工程教育国际互认和工程师资格国际互认的重要基础.工程教育专业认证的核心就是要确认工科专业毕业生达到行业认可的既定质量标准要求,是一种以培养目标和毕业出口要求为导向的合格性评价.工程教育专业认证要求专业课程体系设置、师资队伍配备、办学条件配置等条件都围绕学生毕业能力这一核心任务展开,并强调建立专业持续改进机制和文化,以保证专业教育质量和专业教育活力[1].

工程教育专业认证的设计与实施,遵循了三个基本理念:成果导向、以学生为中心、持续改进.持续改进理念贯穿工程教育专业认证的全过程,且工程教育专业的持续改进效果依赖于学校教学质量管理体系的完整性与有效性[2].持续改进的核心是改进策略的分析和制定,在传统模式下持续改进的基础是通过直观经验的方式进行,但是直观方法具有片面性、随机性,因此需要更为科学的决策分析方法.另外,随着信息技术的发展,学生培养过程的数据呈现出爆发式增长态势.随着数据分析技术的发展,利用数据分析技术进行决策成为未来决策的主流方向之一[3-5].

为此,本文以数据驱动决策为出发点,提出一种基于数据驱动的持续改进[8-9]决策的新模式,进而建立了持续改进决策的方法体系和持续改进的智能决策.通过构建数据获取、数据存储、数据预处理、数据分析、数据分析与挖掘、数据决策等模型,进而实现基于数据的智能决策方法,确保持续改进决策的合理性,提高学生培养的质量.

1 数据驱动下的专业工程认证分析决策系统构建

从专业工程认证的内容来看,专业认证管理系统主要可分为学生、培养目标、毕业要求、持续改进、课程体系、师资队伍和支撑条件等部分,各部分的内容以及相互关系如图1所示.其中,持续改进是整个认证过程的内在驱动力,驱动专业以学生为中心,以成果为导向的培养体系运转,保障学生培养体系的良性发展,增强培养质量.

在工程专业管理内容和相互关系的驱动下,需要构建相对应的数据采集、分析与决策系统.数据采集主要包括在学生培养过程中所有相关的数据库信息,如学生信息、学生实践信息及学生就业信息等;文件数据主要包括在培养过程中所形成的管理文件、管理政策及总结报告等文本信息;视频数据主要包括学生培养过程的所有视频资源;图片数据主要包括学生培养过程中所有相关的图片信息.数据驱动系统将上述数据存储,并将其作为培养过程的主要流程数据,同时也是以后决策制定的原始数据.将所有相关数据存储后,需要对数据进行预处理,预处理主要包括冗余数据去除、错误数据去除和数据规范化.将预处理后的数据利用现代数据分析与挖掘和人工智能等方法找到决策的依据,然后依次进行持续改进决策,最后进行实施.实施过程的相关书图集同样需要进行数据采集,该数据将成为今后决策的原始数据,这样就形成了一个持续改进的封闭环,确保培养过程一直处于持续改进的优化过程中,同时确保学生培养质量,数据驱动管理实施流程如图2所示.

结论:关于对写作持续改进论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文持续改进论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。

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