山西农业科技效率,本文是一篇关于农业论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
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摘 要：加快山西农业技术创新推进现代农业发展,必须从宏观上完善山西农业技术创新政策,提高山西农业生产的技术含量.文章对山西省农业科技创新效率进行了测算和评价,进而提出了基于效率提高视角的资源优化配置方向、组织制度创新路径和发挥政策激励的发展战略.
关键词：山西科技创新 效率 资源配置效率 对策
中图分类号：F303.2 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2014）10-148-03
有关农业的效率已为国内外学者所关注.国外学者认为,影响效率变化的主要来源分为两个方面：一是生产规模,在既定的生产技术水平下,通过生产投入规模的扩大或缩小来实现产出的增减,形成规模效率；二是生产技术,在既定的生产技术水平和投入规模下,依靠对现有的生产技术利用程度的提高来获得生产效率的变化,形成技术效率.目前,山西农业的发展进入全面发展的新时期.然而由于山西省是煤炭资源省及能源重化工基地,在经济快速发展的过程中,农业对区域显性经济贡献率不断降低.本文运用DEA模型,对山西省多年来农业的效率进行实证研究,分析现实的资源配置相对于最佳配置状态的偏离方向和偏离程度,这样才能合理调整农业结构,有效利用生产资源,不断提高都市农业的经济、社会及生态等多功能性效率.
一、山西农业科技资源配置效率分析
为了对山西省科技资源配置进行合理评价,本文选取全国31个省、市、自治区为决策单元,以31个省份2010年的科技资源投入及科技产出数据为依据,通过DEAP软件对各地区科技资源配置效率进行测算.数据来源于《中国科技统计年鉴》、《山西统计年鉴》及山西省科技厅年报数据,具体见表1.
自入世以来,农业竞争最终将表现为生产效率的竞争.与发达国家相比,目前中国农业生产效率仍处于相对较低的水平,在此背景下研究山西农业生产效率的发展变化并寻找提高农业生产效率的有效途径对于制定相关农业政策有重要的参考价值.实践中系统评价更多地被应用于工业生产绩效评价中,相对于工业评价,农业生产效率评价有如下几个特点：第一,评价对象的生产过程不同；第二,指标体系的选取不同；第三,评价结论的经济、社会效益不同；第四,最终建议对评估单元的影响方式不同.
农业生产系统是包含了粮、棉、油、肉、蛋、奶等多种生产内容的多输入、多输出复杂系统,整个系统的输入/输出要素之间多有重叠,一项输入通常作用于多项输出之上.对农业生产系统的效率评价必须综合考虑各种输入/输出要素,选取合适的评价方法和指标体系,力求评价结果可以客观公正的反映整个系统的效率.传统系统评价方法一般只适用于单个输出的系统,在处理多输入、多输出系统的评价上没有好的办法解决.数据包络分析方法作为运筹学的一个新的研究领域,是评价多输入、多输出系统相对效率的有效方法,因此本文的农业生产效率综合评价将采用数据包络分析方法.
二、模型的构建
本文的实证研究将对山西省的农业生产进行横向效率评价,通过对不同地区农业生产效率的评价研究可以找出相对效率较低地区的不足和努力方向,并给出相应改进建议.
数据包络分析（Date Envelopment Analysis,DEA）是美国著名运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes 于1978年提出的.它主要采用线性规划方法,在将原始样本数据划分为输入指标和输出指标的基础上,对决策单元（Decision MakingUnits,DMU）进行有效性评价,其目的是反映DMU能否达到“以尽可能少的投入,获得最大效益”的决策结果.
DEA的基本模型为C2R模型.设有n个决策单元DMUj（j等于1,2,等,n）,每一个DMUj都有m种输入和s种输出,其输入向量为Xj等于（X1j,X2j,等,Xmj）T>0,其输出向量为Yj等于（y1j,y2j,等,ysj）T>0.由（Xj,Yj）（j等于1,2,等,n）组成的集合：
T等于{（X,Y）│■Xjλj≤X,■Yjλj≥Y,λj≥0,j等于1,2等,n},对于第j0个决策单元（下标简记为0）,评价其DEA有效性的C2R 模型为：s.t.
■λiXi+S-等于θx0
■λiYi-S-等于Y0
λi≥0,i等于1,2,等,n
S-≥0,S+≥0
其中θ表示被评价决策单元DMU0的有效值；λi为相对于DMU0重新构造一个有效DMU组合中第i个决策单元的组合比例；S-,S+为松弛变量.
定理：（1）当θ等于1且S-等于S+等于0时,则称DMU0为DEA有效；
（2）当θ等于1且S-≠0或S+≠0时,则称DMU0为DEA弱有效：
（3）当θ<1时,则称DMUo为非DEA有效.
DEA有效的经济含义为：在投入产出最佳状态下,决策单元DMU0不仅投入已不可能全面等比压缩,而且不存在“超量”投入及“亏量”产出.
实际应用中,数据包络分析具有如下特点：（1）DEA各输入、输出的权重,是从最有利于被评价决策单元的角度进行决定的,从而避免了人为确定各指标权重的问题：（2）DEA不必确定输入、输出之间的显式表达式.DEA的这两个特点排除了主观因素的影响,具有很强的客观性.
(一)DMU和评价指标的选取
指标体系是决定评价结果是否科学的基础.构建科学的农业生产评价效率评价指标体系首先必须保证指标项可以全面反映农业生产各领域的输入/输出,满足系统性的要求；其次应保证输入/输出口径统一；另外还要考虑指标数据的可得性和准确性.综合考虑上述因素,选取输入指标7项,输出指标8项,分别为：
1.投入指标.
（1）农业劳动力人数；（2）农业科技人员数；（3）化肥施用量；（4）农用机械总动力；（5）农业科技投入经费.
结论：关于农业方面的论文题目、论文提纲、农业论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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