影响我国居民消费水平主要因素分析,此文是一篇因素分析论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
因素分析论文参考文献：
[摘 要]本文针对影响居民消费水平的几个因素,收取1996-2015年中国统计局官方*的数据,主要有国内生产总值,城镇居民人均可支配收入,农村居民人均纯收入,居民储蓄,居民消费价格指数等.构建理论模型,用计量经济学的方法分析这些指标对居民消费水平的影响.并结合中国经济发展前景作出预测和建议.
[关键词] 居民消费水平；国内生产总值GDP；城镇居民可支配收入；农村居民人均纯收入
引言
近年来,中国的发展取得骄人的成绩,但投资拉动仍然是经济增长的主要驱动因素.为使我国经济更好更快地发展,必须找到投资拉动和消费拉动的平衡点,找到影响居民消费的方向和趋势.因此必先研究影响居民消费水平的因素,才能正确地扩大内需,刺激消费.
居民消费水平是按国内生产总值中的居民消费的总额除以年平均人口计算的,它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平.自1978年我国实行改革开放政策以来,许多外资进入中国,带来了先进的科学技术和人才管理经验,我国经济也进入高速发展阶段.直至2015年,我国国内生产总值达68万亿元以上.伴随着我国国民收入的提高,居民的消费水平也日渐提高.随着社会主义市场经济体制的确立,消费起到越来越重要的作用.目前,我国面临着复杂多变的全球经济环境以及国内经济下行的压力,我们要把握发展主动权,认清拉动内需的重要性,以拉动内需为基点,提高整个国家的居民消费水平,优化消费结构.使我国经济迈入稳定高效的发展轨道.
1居民消费水平的影响因素
居民消费水平是按国内生产总值中的居民消费的总额除以年平均人口计算的,它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平.居民消费水平反映了居民平均实物消费水平,现代化生活设施普及程度,消费结构以及平均消费量等指标.并且对政府建立健全社会福利保障制度,强化税收调节个人收入分配功能,提高国家机关和事业单位职工工资水平有重要影响.研究居民消费水平的特点、趋势和方向对于经济政策和财政政策的制定,国家经济运行方向的预测有积极的现实意义.本文选取几个和居民消费水平有关的因素进行研究,具体如下：
1.1 国内生产总值
国内生产总值GDP是衡量国家经济状况的重要指标,一般来说,一个国家国内生产总值GDP的高低能反映该国经济实力的强弱和人民消费水平的高低.高的国内生产总值意味着高的国民收入,从而对居民消费水平产生影响.因此我们选择国内生产总值GDP作为解释变量之一；
1.2 城镇居民人均可支配收入
城镇居民人均可支配收入可用于家庭日常生活部分的消费.本文将居民分为城镇居民和农村居民,城镇居民人均可支配收入水平直接影响城镇居民的消费水平,高的人均可支配收入可以产生高的消费,故选取其作为解释变量之一；
1.3 农村居民人均纯收入
农村居民人均纯收入可以用来进行消费、储蓄、投资以及再生产活动.它直接影响农村居民的消费水平.因此选取农村居民纯收入作为解释变量之一；
1.4 居民储蓄
居民储蓄是指个人（及家庭）自愿将其部分收入不用于消费,而是积累起来.储蓄和消费是居民货币的分配上的两种不同选择,为使国家经济健康稳定运行,必须处理好储蓄和消费之间的关系,消费对于经济平稳快速增长有拉动作用,而一定的储蓄量作为支撑也必不可少.因此将其作为影响居民消费水平的因素之一；
1.5 居民消费价格指数
居民消费价格指数CPI是指定一揽子物品,以上年为基期,测定本年度和上年度物品价格比的指标.居民消费价格指数在宏观经济中是一个极重要的指标,而物价变化也作用于居民消费水平.故选取其作为解释变量之一.
综上所述,本文选取国内生产总值GDP、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、居民储蓄、居民消费价格指数这五个指标作为解释变量,分析对居民消费水平的影响.
2 居民消费水平模型的建立
2.1 数据（来源于中国统计局官方*）
本文所收集的是1996-2015年的数据,数据均来自于国家统计局官方*和各年的国家统计年鉴.样本容量为20,具体数据见下表.
2.2 模型的建立
2.2.1 被解释变量和解释变量的符号说明
Y——代表居民消费水平
X1——代表国内生产总值
X2——代表城镇居民人均可支配收入
X3——代表农村居民人均纯收入
X4——代表居民儲蓄
X5——代表居民消费价格指数
2.2.2 模型的初步建立
通过相关分析观察被解释变量和每一个解释变量之间的相关图.从图中可知大部分解释变量均和被解释变量呈现出大致的线性关系,因此可将模型设定为线性回归模型.则初步建立模型为：
2.2.3 模型的参数估计
①参数的初步估计
由此可得,该模型的可决系数较高,F检验较大.但是部分变量（如X5和X4）的t检验不显著,可能会存在多重共线性问题.考虑到自相关性和异方差性可能也会使某些变量的t检验失效,而且时间序列数列大多会存在自相关性.因此暂不进行变量剔除.
②多重共线性的检验和修正
对上述数据进行相关系数的检验,得到如下的相关矩阵：
由此可得,X1、X2、X3和X4均和居民消费水平高度相关,且这四个变量之间也是高度相关的,那么我们则进行逐步回归的原理建立模型.由上表可知,国内生产总值（X1）和居民消费水平的相关性最强,因此最先引入变量X1,然后将其余变量逐步引进模型,经试验后可得如下结果：由于新变量X4和X5的引进未能明显改进 和F检验,且仍未能通过t检验,则说明X4和X5对于被解释变量并不是最重要的,则将X4和X5进行剔除.
结论：关于因素分析方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关因素分析和因子分析论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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