德国等欧洲国家安全生产大数据应用和数据保护,本论文为免费优秀的关于安全生产论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
安全生产论文参考文献：
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合.本文重点分享德国数据保护工作,及基于数据保护下将大数据应用在安全生产和劳动保护领域的实践.
德国“工业4.0”的战略打出了“确保德国制造业的未来”的口号,是德国将信息化的时代特征与工业化历史进程紧密结合的战略.在工业生产过程中,人对设备的直接操作会越来越少.将由以人工操作为主的方式逐步向以半自动化、自动化的设备智能化自主操控过渡.
德国等欧洲国家
安全生产大数据应用
德国安全生产领域应用重点
德国在安全生产和劳动保护领域的大数据应用重点体现在四个方面：一是企业安全生产监控的数字化和智能设计；二是提高安全生产行政管理领域中的信息与数据交流效率；三是促进大数据对预警系统和事故数据收集；四是基于大数据制定事故预防和劳动保护的新规定和方案.
在工伤事故保险方面,德国利用安全大数据可以较准确地预测工伤,且精度高达80%至90%.德国工伤保险联合会通过将收集到的企业安全生产事故状况等数据加以分析,用于企业的安全生产事故预测,并指导企业保费的额度.工伤保险联合会还将上百万份已经赔付的账单等数据加以分析,得出医疗机构是否正确结算的线索,节约大量赔付支出.
瑞士国家工伤保险机构
瑞士国家工伤保险机构（SUVA）是一家总部位于瑞士罗塞恩,拥有18家*机构的瑞士国家工伤保险机构.在瑞士,工伤事故发生后的就医记录会被记载, SUVA每年收到的客户看病的账单达到600万份,其中包含了大量的重复和错误账单.通过对海量看病就医记錄（文字、数据）的分析,可以发现是否存在重复和错误账单,从而缩减保险支付金额.
例如,在膝盖受伤的情况下,医疗服务包括X光检查、血栓剂和止痛药,却不应包括降压药和心血管药.通过分析,可以每年节约1.6亿瑞士法郎.
英国伦敦消防与应急规划局
英国伦敦消防与应急规划局（LFB）拥有5 700名企业消防人员,针对伦敦居民区和郊外工业部门,利用大数据分析技术,在减少消防人员的同时,提高事故预防能力.主要分析的方向包括两方面,一是分析高风险的领域和地区；二是在处理事故时,如何优化消防人员配置.
例如,运用大数据技术进行火灾事故预防与火灾救援.伦敦消防与应急规划局通过建模,指出在某种天气下,或者季节、居住地区、房屋类型下,可能发生火灾事故,从而明确应该重点在某个季节、某个街区进行防火宣传.
另一个应用是运用大数据预测火灾风险及抢救生命.伦敦消防与应急规划局建立基于GIS（地理信息系统）的城市火灾发生预测与分布系统,主要由消防队使用,市镇指挥官、当地消防队使用该图进行规划.通过每季度的数据更新,修正模型,并分析风险数据的变化,有助于消防人员及时更新防火策略.
城市大型活动预防踩踏
对于城市大型活动,包括欧洲的球赛、大型集会等,极易发生严重的故.可以通过观察大型活动的时间、与其他节日的交叉等真实数据,帮助建立及时有效的风险防范策略.
德国工业4.0与数据保护
数据保护是重中之重
德国对于未来工业4.0的描述,“数据”（Data/Datum）作为一个高频词汇大量出现在文献材料之中.工业4.0中的所有要素,包括人、机器、生产设备、应用程序、产品和服务都会不断产生数据.在安全生产与生产监督（检测）方面,所有参与工业4.0的雇员都有机会接触智能器械.大数据给企业信息保护和个人隐私保护带来了无法回避的问题.
客户之间获得数据更加容易和广泛,如何保护原本产品数据的完整性以及知识产权等都是问题.
在工业4.0下,智能器械以及内部控制系统需要时时地升级、维护和保养.们的攻击将不仅在于用户的相关数据,而且很有可能在宏观层面上破坏整个工业大生产.
德国数据信息保护制度未雨绸缪
德国的数据保护法律比较系统和规范,被誉为“欧洲信息安全的典范”.1977年德国《联邦数据保护法（BDSG）》的生效,奠定了德国数据信息保护法律的坚实基础.而2009年对《联邦数据保护法》做了最新修改,其约束范围又囊括了互联网等电子通信领域,旨在防止因泄露导致的侵犯隐私行为.
德国政府出台的《2014至2017年数字化议程》中提到欧盟于2015年生效的《数据保护基本条例》,称其是统一应对大数据、云计算、网络数据安全等新兴技术的纲领性文件,而德国数据保护法也在2015年进行一系列的内化调整.
除了立法之外,德国也通过一系列战略方案和具体的行动来加强大数据时代的信息安全.目前,德国大型企业和政府部门的邮件系统已运用邮件加密技术.未来,普通电子邮件用户发送的信息也将逐步使用加密技术传送,这些数据信息都将存储在德国境内的数据中心里.在大数据时代,德国将朝着加密技术本土化的目标进一步加强数字安全建设.
德国目前重点研究方向包括云安全、预警系统、信息技术取证等.
对我国的启示
完善大数据技术和管理标准规范
安全生产大数据中心工程的建设步骤要“标准先行”,先建立相关标准,再进行应用系统硬件平台、软件系统和数据库建设.标准规范建设内容包括：标准规范总体设计、标准规范体系设计、标准规范贯彻实施.
健全安全生产大数据的共享与保护机制
安监、工信、建筑、交通、民航等具有安全监管职责的部门,应做好安全生产相关数据的采集、整理和存储工作,建立和完善安全生产相关数据库,包括事故数据库、监管信息数据库等.同时,信息化主管部门做好相关协调和保障工作,建立部门间协调机制,保障安全生产相关数据的有效应用.
建设安全生产应急指挥平台
形成覆盖全国的应急管理指挥信息化网络,实现无线通信与有线传输有机结合；建立应急资源和应急预案数据库,特别是建立应急救援专家知识库,实现应急资源动态管理和优化调度；加强大气环境监测,建立有害气体泄漏扩散模型,为应急指挥提供科学的决策依据；通过对突发事件的分级分类管理,完善应急联动机制.
建立安全生产大数据平台
建立安全生产“大数据、大支撑、大安全”综合信息服务平台,加强安全生产周期性、关联性等特征分析,实现安全生产事故预测预判和风险防控的“信息化、数字化、智能化”,建立大数据下的安全监管、精准监管、风险监管、动态监管、协同监管以及依法监管体系.
典型应用领域开展安全生产大数据应用
一是煤矿安全开采.利用大数据技术,通过对历史煤矿事故类型按随机时序模型分析,对未来1年的事故发生次数和死亡人数进行预测,并根据真实数据不断修正预测模型.
此外,对每起煤矿安全生产事故发生原因、企业情况、法人情况、生产情况、安全生产培训情况、作业情况、地质情况、时间和天气等数据分析,并对这些数据进行深度学习,整合出事故关联参数,通过计算得出事故图,同时通过该大数据图寻找相似度高的生产企业.
二是职业健康管理.利用物联网技术建设职业危害场所相关信息的采集系统,实现对作业场所动态监控,与员工健康数据进行关联大数据分析,实现重点行业的职业健康评估.
三是食品安全生产管理.针对食品在生产过程中所产生的有毒物质进行检测监督,并对引起食品产生不安全因素的风险可能性及其风险损害度进行综合评估.
四是安全生产舆情监控.通过全网数据采集、主题分类,对全国安全生产舆情进行监控,快速、准确了解社会公众关切的安全生产问题.
加强安全生产大数据人才队伍建设
以人才推动安全生产大数据应用进程.设置教学学科,建立安全生产大数据相关人才培养计划；加强与德国等发达国家之间的人才交流,建立人才合作、人才引进机制.
编辑 秦运巧
结论：大学硕士与本科安全生产毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写安全生产方面论文范文。
严狠快开展安全生产大检查
近期，全国多个地区发生重特大安全生产事故，特别是天津港“8·12”瑞海公司危险品仓库特别重大火灾爆炸事故，造成了众多人员伤亡和财产损失。浙江省认。
安全生产大数据应用
大数据时代的到来，为安全生产风险评估、隐患排查、执法检查、事故调查和决策分析等业务提供了支持。本文主要介绍了安全生产大数据的概念、分类、应用案例。
杨焕宁安全生产大检查要防止走过场、走形式
2016年12月4日，国家安全监管总局在内蒙古自治区赤峰市召开全国安全生产工作紧急视频会议，认真学习习近平总书记、李克强总理近期关于安全生产工作。