基于聚类和主成分分析陕西经济,该文是关于聚类论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
聚类论文参考文献：
摘 要：选取陕西省西安、铜川、咸阳、宝鸡等11个市区各个产业生产总值作为研究目标,以陕西统计年鉴发布的数据为基础,利用主成分分析法选取出代表性的主成分,并对主成分的得分进行聚类；结论显示：陕西省分为两个主成分；最后提出陕西省区域经济发展相关建议.
关键词：陕西省；主成分分析；聚类分析；经济发展
一、研究区域及分析方法
(一)研究区域及数据选取
取陕西省11个地市为研究对象.根据各市自然资源、条件的不同,将陕西各市分为陕南、陕北、关中三大区域.陕南包括安康、汉中和商洛；陕北包括榆林、延安；关中包括西安、咸阳、宝鸡、渭南、铜川市和杨凌.
(二)分析方法
用主成分分析方法时,较少的主成分就可以获得较多的信息.以各个主成分为分量,就可以得到一个更低维的随机向量.因而,通过主成分既可以降低数据“维数”又保留了原数据的大部分信息.
聚类分析方法也是统计决策时经常用的方法.其基本原理是：先将分类对象置于一个多维空间中,按照它们的亲疏程度进行分类.其分类步骤如下：1、对数据进行变换处理.2、开始样品自成一类,计算各样品间的距离,将距离最近的两个样品并成一类.3、选择并计算类和类之间的距离,将距离最近的两类合并,如果类的个数大于指定类数,则继续并类,直至达到要求为止.4、绘制系统聚类谱系图,按不同的分类标准或原则,得出不同的结果.
二、数据分析过程
(一)主成分的选择
借助MATLAB R2013a对数据进行处理.首先标准化,计算相关系数矩阵及特征根和特征向量、方差贡献率.
一般情况下,取累计贡献率85%以上的少数几个主成分就可代表原来多个指标的大部分信息.由计算可知,取第一、第二主成分的累计贡献率即可达到90.7%.
根据第一主成分和第二主成分的特征向量矩阵得到以下两个主成分：
(二)聚类分析
对第一和第二主成分标准化处理后,选择欧氏距离、最短距离法进行系统聚类,对陕西省各市区第一二产业发展状况和经济发展水平进行聚类分析,得到聚类谱系图如下.
由它把陕西经济发展水平分为五类,第一类是延安、安康、商洛市；第二类是西安、渭南市；第三类是宝鸡、汉中、榆林；第四类是铜川和杨凌示范区；第五类是咸阳.
对第二主成分进行聚类,可以把陕西各市区的第二主成分分为三类：第一类是宝鸡、咸阳、渭南、延安；第二类是铜川、汉中、安康、商洛；第三类是西安和榆林地区.
三、结果分析
(一)第一主成分分析
第一主成分的贡献率达到78.9%,西安排名第一,榆林排名第二,铜川、商洛和杨凌示范区相对较低.
(二)第二主成分分析
类似于第一产业,西安、榆林这两个地方基础资源优越,发展基础良好,第二主成分得分也较高.安康、商洛位于陕南地区第二产业发展速度一般,铜川、杨凌因为地域、位置、人口素质等影响,第二产业发展相对应西安、榆林较缓慢.
四、结论及建议
根据计算结果结合陕西省经济发展现状、资源条件和经济基础等因素,本文提出以下关于陕西省未来发展的建议：
(一)加强中心城市带动和辐射能力
依托自然条件、科教、工农业基础和旅游等方面的优势,关中地区已成为新亚欧大陆桥.沿线地带以高新技术产业、加工工业、商贸物流业和综合农业为主的产业基地.在未来发展中,可以紧紧抓住关中天水经济区发展的良好时机,增强对周边区域的辐射和影响能力.
(二)加大对不发达地区的帮扶力度
关中地区应努力扩大电子信息产业的发展,优化产业结构；陕南地区应当充分利用当地的矿产和生物资源,重点建设中药产业,努力发展秦巴蜀地区的种植；陕北地区应该提高产品资源的加工密度,改善产品链条短、产业结构单一的现状.
(三)促进产业结构调整、升级
根据各区域的不同情况制定相应的发展政策.关中地区以科技和产品研发引领突破口,利用高科技技术团队改造产业,形成产业集群,强化基础产业,加快发展第三产业.陕南工业基础相对比较薄弱,因此要切实推进工业化进程,提升产业层次,壮大优势产业.陕北地区要加强农业的发展,改善产业结构层次单一的现状,围绕能源产业积极推进调整产业链.（作者单位：长安大学理学院）
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结论：关于对不知道怎么写聚类论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文聚类算法论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
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