人工智能技术环境下新闻出版业运作模式,本文关于新闻出版业论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
新闻出版业论文参考文献：
摘 要：以机器学习和深度学习为代表的新一代人工智能技术,正在深刻地改变新闻出版业的技术环境.通过研究人工智能技术在新闻出版业内容生产、内容推送和读者交互三方面的运用,分析人工智能技术对新闻出版业带来的影响,探讨人工智能技术环境下新闻出版业运作模式的创新.
关键词：人工智能 新闻出版社 运作模式 媒体创新
自2016年开始,人工智能技术逐渐开始得到社会公众的关注.以机器学习和深度学习为代表的新一代人工智能技术的爆发,是1956年达特茅斯会议提出人工智能概念以来该技术的第三次发展 .人工智能时代的大幕正在拉开,人工智能技术开始在越来越多的行业得到广泛而深入的运用.
在新闻出版业,互联网正在从社交网络发展为智能网络,未来的互联网不再仅仅是信息和人构成的网络,而是涵盖信息、人、产品、服务的万物互联的智能网络.只有把虚拟现实、增强现实、算法推荐、机器新闻、新闻游戏、大数据等前沿技术置于人工智能及智能网络的背景下,才能更深刻地认识和理解这些前沿技术对新闻出版业的影响,帮助新闻出版业更有效地把握和运用这些技术.从这个层面看,和其说人工智能技术是以上技术的聚合体,不如将人工智能技术视为下一代新闻出版业的生态环境,人工智能技术不仅会改变新闻出版业价值链上的特定环节,还会重塑新闻出版业的整个业务流程,人工智能技术在新闻出版业具有广泛的应用领域和想象空间.
然而,人工智能技术的一个特征在于,当一种人工智能技术得到应用后,人们就不再认为这种技术是人工智能,正如凯文·凯利所言,“人工智能的每一次成就都将自己重新划为‘非人工智能’行列”.这一特征容易让人们将一些得到应用的人工智能技术排除在人工智能之外,并低估这些技术对新闻出版业的影响.基于此,本文将探讨人工智能技术目前在新闻出版业内容生产、内容推送和读者交互三方面的应用,揭示人工智能技术环境下新闻出版业运作模式的创新,研究人工智能技术的发展对新闻出版业的影响.
一、内容生产：智能编辑部
目前,人工智能技术在新闻出版业内容生产领域得到极其广泛的应用.人工智能技术正在改变内容生产模式和流程,编辑部正在从传统编辑部转变为智能编辑部.
1.人工智能编辑
尽管目前的人工智能技术仍然处于弱智能时期,人工智能在一般智能水平上仍然不如人类智能,但人工智能技术可以帮助新闻出版机构从事一些特定的编辑工作.例如,德国Inkitt公司采用人工智能技术策划图书选题,该公司认为,传统出版社由编辑策划图书选题,图书编辑的主观性较高.随着数字阅读的普及,数字出版商积累了大量的读者阅读数据,通过分析和研究读者阅读行为的数据,可以了解读者的阅读行为和喜好,减少图书编辑个人因素的影响,制作在主题、内容及表达风格上更符合读者需求的图书.
2016年,《纽约时报》成立了基于新闻编辑部的人工智能研发中心StoryX,在特朗普就职典礼的报道中,StoryX利用人工智能技术为所有在现场就座的人加上标签,方便读者识别就座者的身份.在接受尼曼新闻实验室采访时,StoryX负责人说：“《纽约时报》并不会打造一个无人驾驶的‘全自动新闻编辑部’,但当我们感知到技术对于改造编辑部的重要性时,我们必须适应这种发展趋势.”2017年5月,《纽约时报》宣布取消2003年起设立的公共编辑职位,由评论版面替代,而该版面的编辑是人工智能系统,该系统可以针对内容给评论贴上“钓鱼”“仇恨言论”“灌水文”等标签.
2017年,美联社推出新闻编辑部的人工智能使用手册,手册将人工智能技术下的新闻称为“增强新闻”,认为人工智能技术有助于帮助记者完成初期数据的收集和处理,让记者有时间从事更复杂的报道活动,并推动新闻出版业产生更多新型产品.
但是,人工智能基于算法进行编辑时可能会出现明显的错误,而经验丰富的人类编辑很少犯这类错.比如,脸书在取消“热点话题”的内容管理团队后,页面上出现了一条有关希拉里竞选的假新闻,并获得20万个点赞.这条新闻没有任何可确证的来源,人类编辑通常很容易识别这类假新闻,但脸书的算法却未能识别.
2.机器写作技术
机器写作技术目前已经在国内外得到广泛应用,写作机器人在速度和数量上远胜人类.2017年8月8日,九寨沟发生地震,中国地震台网发布了由机器人写作的新闻,该新闻共500余字,介绍了地震参数、震中地形、周边村镇及天气等信息,报道耗时仅25秒.
2016年3月,由人工智能技术创作的4部小说参评日本“星新一文学奖”,其中1部小说通过专家初审.2017年,微软公司的机器人小冰出版了诗集《阳光失了玻璃窗》,诗集从小冰创作的上万首诗歌中挑选出139首.
在2015年率先采用Dream writer写作财经报道,目前,Dream writer每天为 财经和科技版块写作2000多篇新闻,为体育版块写作500多篇新闻.新华社的“快笔小新”每天发稿100条左右,今日头條的“xiaomingbot”在里约奥运期间每天发稿30余篇.2007年,美联社和其他投资者合作成立了从事机器新闻写作的Automated Insights公司,2013年该平台生产了3亿篇新闻,2014年生产10亿篇新闻.美联社使用Word smith平台写作企业财报,每季度可写作4000篇财报,而人工写作时每季度只能完成300多篇.2011年,Narrative Science公司推出Quill平台,该平台可以生成具有不同风格的报道.其创始人哈蒙德宣称,在本世纪二十年代中期之前,90%的新闻内容都可以用电脑自动写成,机器新闻可望在数年后获得普利策新闻奖.
机器写作正在由讲求数量和规模的1.0时代进入讲求质量和个人化的2.0时代.目前的机器写作能够做到快速生产出大量标准化的常规性报道,但报道的质量和个性化仍存在不足.随着深度学习、自然语言处理、语义情感分析等技术的发展,机器写作的报道质量能够不断得到提升.另外,目前的技术是将相同的内容推送给所有感兴趣的读者,内容本身及表达风格缺乏个性化.进入机器写作的2.0时代,新闻出版业需要针对不同读者的阅读习惯和口味,为读者制作出具有不同表达风格和文字特色的内容,不仅内容要符合读者需求,文风和表述方式也应是高度个人化的.国外一些媒体已经开始进行初步尝试,例如,《华盛顿邮报》使用的机器新闻写作工具Heliograf将人工智能和人类智能相结合,编辑在选择一些特定的模板和关键词后,该平台能够自动生成各种相应的表达方式.在报道美国总统选举时,HeEograf可以生成具有分析和评论语气的报道.
结论：关于新闻出版业方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关新闻出版业135计划论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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