石林县葡萄低温冷害风险区划,本论文为您写葡萄毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
葡萄论文参考文献：
摘 要 根据气象与气候学、农业气象学等基本理论,采用自然灾害风险指数法、层次分析法、加权综合评分法、专家决策打分法等数量化方法,在GIS技术支持下进行石林县葡萄低温冷害风险区划,以期为当地葡萄生产提供指导.
关键词 葡萄；低温冷害；风险区划；云南石林
中图分类号 S663.1；S426 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）14-0234-02
低温冷害是影响石林县葡萄的主要灾害之一.基于自然灾害风险形成机制,引用自然灾害风险指数法（NDRI）,综合考虑致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力的影响[1-2],确立葡萄低温冷害风险评估指标,为石林县葡萄种植避灾减灾和优化市局提供参考[3-4].
1 数据预处理
选取石林及其周边气象站点气象数据,提取3月1日至4月30日葡萄生育期间日最低气温<0 ℃的年平均天数（D）和该时间段内极端最低气温（Tmin）.采用反距离加权方法插值,获取像元大小为30 m×30 m的气象要素栅格数据；坡向通过DEM在ArcGIS 9.3中计算得到；对于各乡镇街道葡萄种植面积、葡萄产值、农民人均纯收入和人口等4个指标,先将其数字化到石林县行政区划面状矢量图上,然后再转换成30 m×30 m像元大小的栅格数据.
2 确定区划指标权重
本研究采用层次分析法确定综合区划指标权重[5].将这些因素按支配关系分组形成有序的递阶层次结构,通过两两比较,确定层次中各因素的相对重要性,加以综合以决定评价因子相对重要性顺序,即权重.
2.1 致灾因子危险性
致灾因子主要指低温冷害对石林县葡萄的影响.本区划根据层次分析法,计算做到出3月1日至4月30日葡萄生育期间日最低气温<0 ℃的年平均天数（D）和该时段内极端最低气温（Tmin）2个因子的权重系数分别为0.4和0.6,作为葡萄冻害致灾因子危险性指标（图1）.
2.2 孕灾环境敏感性
本区划根据石林县葡萄生长发育实际情况,层次分析法计算做到出,海拔和坡向作为葡萄低温冷害孕灾环境敏感性指标,其权重系数分别为0.75和0.25.石林县葡萄低温冷害孕灾环境敏感性分布见图2.
2.3 承载体脆弱性
根据层次分析法,计算葡萄种植面积和葡萄产值因子权重系数,分别为0.55和0.45.石林县葡萄低温冷害承载体脆弱性分布见图3.
2.4 防灾减灾能力
本文选取农民人均纯收入和人口等表示石林縣的防灾减灾能力,因子权重系数分别为0.6和0.4.石林县葡萄低温冷害防灾减灾能力分布见图4.
3 建立风险评估模型
根据标准自然灾害风险数学公式,结合葡萄低温冷害风险区划评价指标,建立石林县葡萄低温冷害风险评估模型.
TDRI为葡萄低温冷害风险指数,其值越大,表示葡萄低温冷害风险程度越大；H、E、V、R分别表示致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力等指数.WH、WE和WV分别为致灾因子危险性、孕灾环境暴露性、承灾体脆弱性权重,分别取值0.50、0.25和0.25；XHK、XEl和XVm分别表示各个指标量化后的值；WHK、WEl和WVm分别表示各个指标权重.a为常数,表示灾害风险不可防御部分,当防御能力完全发挥至100%时（R等于1）,能够有效减小（HWH）（EWE）（VWv）（1-a）对应部分灾害损失风险；如果不采取任何防御措施（R等于0）,葡萄低温冷害损失就为（HWH）（EWE）（VWv）.
取a等于0.85,做到到石林县4个乡镇街道93个行政村葡萄低温冷害风险空间分布.其中,鹿阜街道办阿乌、北山、大乐台旧、大屯、东海子、宏图、龙泉、麦地庄、南门、铺兵、三板桥、山冲、西北及小乐台旧为高风险区；大可乡大可、结胜、南大村、水尾、岩子脚、中龙,鹿阜街道办堡子、龙潭、路美邑、清水塘及上铺草为较高风险区；鹿阜街道办阿怒山、大叠水、叠水、龙溪、冒水洞、小屯、新屯、新宅、矣马伴、鱼龙坝、者乌龙为中风险区；长湖镇豆黑、蓑衣山、乍龙,鹿阜街道办大哨、和摩站、老挖、林口铺、螺丝塘、青山、水塘铺、松子园、所卜所、小戈丈、小密枝、长跨为较低风险区；圭山镇当甸、额冲衣、法块、海邑、和合、红路口、蝴蝶、糯黑、普拉河、水补衣、尾乍黑、小板田、小圭山、矣维哨,鹿阜街道办板桥、北大村、东门、黄家庄、乐尔村、天生关、五棵树、小村、小河、小箐、月湖、站屯,西街口镇芭茅、格渣、绿水塘、糯衣、威黑、西街口、新木凹、宜奈、雨布宜、紫处,长湖镇的海宜、舍色、所各邑、维则、宜政、雨胜、祖莫,这些地区为低风险区.
4 参考文献
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[2] 李敬源,钟晓云,叶瑜,等.苍梧县砂糖桔低温冷害风险区划[J].气象研究与应用,2014（1）：63-66.
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结论：适合不知如何写葡萄方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于葡萄论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
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