农村居民消费影响因素实证分析,此文是一篇实证分析论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
实证分析论文参考文献：
扩大农民消费不仅可以有效化解和消除当前相对过剩的生产能力,而且可以在更大程度上创造就业机会,促进农民增收、改善农村生活质量,是当前我国经济实现持续快速增长的关键所在.
一、变量选择及数据说明
本文重点研究我国农村居民消费的影响因素,考虑和消费的关联性,选取农村居民人均纯收入（X1）、国家财政对农业的支出（X2）、恩格尔系数（X3）、农民储蓄（X4）、人均GDP（X5）、人口增长率（X6）、农村居民消费价格指数（X7）、基尼系数（X8）、第一产业增加值（X9）等变量作为本文的自变量.样本期选取为2000至2014年,数据来源于wind数据库以及中国统计年鉴.本部分内容除了比率等变量外,所有数据都使用当期CPI指数进行了调整,并取对数以使变量分布正态化和减少异方差性.
二、模型构建
本文采用多元分析方法建立线性回归模型,揭示相关变量对我国农村居民消费水平的影响程度.以Y作为因变量（被解释量）,X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9作为自变量（解释变量）进行多元统计分析,于是多元回归方程模型可以表示为：
三、回归分析
由于本部分数据有不同的单位,为消除不同量纲的影响,用z-score标准化方法先对其进行标准化,然后再利用标准化后的数据,对上述模型进行多元线性回归.
回归方程的调整决定系数达到了0.929,F统计量的相伴概率为0,可以看出回归方程的拟合度很好,但从系数看出ZX6、ZX9的相伴概率过大,所以剔除相伴概率最大的ZX6,类似地,采用逐步回归的方法,再依次剔除相伴概率最大的ZX9、ZX7、ZX5得到回归方程的检验结果和回归系数及其检验结果（分别见到表1和表2）.
从表1可见,回归方程的调整决定系数为1.000,F统计量的相伴概率为0,可以看出回归方程拟合度很好.其回归系数的相伴概率也符合要求.解释变量的数目n等于22,观察值的数目K等于5,查表得DW检验上下界为0.96 由表3可知,第一主成分和第二主成分的方差百分比和为97.233%,含有原始5个变量接近98%的信息量.因此,取第一、第二主成分.用Y对第一、第二主成分得分进行回归,其结果为： 通过主成分回归法,消除了解释变量间的多重共线性.方程（1-5）中每个回归系数的解释都和预期的相符.从此方程可以看出,我国农村居民消费水平的主要影响因素有农村居民人均纯收入（ZX1）、国家财政对农业的支出（ZX2）、恩格尔系数（ZX3）、农民储蓄（ZX4）、基尼系数（ZX8）并且,农村居民人均纯收入（ZX1）、国家财政对农业的支出（ZX2）对我国农村居民消费水平成正相关影响.恩格尔系数（ZX3）、农民储蓄（ZX4）、基尼系数（ZX8）对我国居民消费水平成负相关影响,其中基尼系数对我国农村居民消费水平的影响较小. 由（1-5）可知,影响我国农村居民消费水平的主要因素有农村居民人均纯收入（ZX1）、国家财政对农业的支出（ZX2）、恩格尔系数（ZX3）、农民储蓄（ZX4）、基尼系数（ZX8）.如果居民人均纯收入、国家财政对农业的支出各上升一个单位,我国农村居民消费水平则分别对应上升0.262和0.254个单位.如果恩格尔系数、农民储蓄、基尼系数各上升一个单位,我国农村居民消费水平则分别对应下降0 244、0.260、0.024个单位.因此,应努力提高农村居民纯收入、继续加大对农业的扶植力度、促进收入分配等,以提高我国农村居民的消费水平. 结论：关于实证分析方面的论文题目、论文提纲、规范分析论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。 消费性质对农村居民消费影响实证 我国农村居民消费影响因素分析 我国农产品价格波动对农村居民消费影响 农户信贷对农村经济增长和农村居民消费影响
内容摘要：本文从广义消费的概念入手，提出消费性质的概念及其研究假说，并利用黑龙江省1994-2013年农村居民消费的各项数据就消费性质对农村居民。
摘 要：本文通过分析我国农村居民1985年至 2014年的相关数据，把农村居民的消费支出作为因变量，并且对影响农村居民的消费性支出的各种因素进行。
本文运用1985年至2013年的中国农产品生产价格指数和农村居民消费价格指数数据对我国农产品价格波动对农村居民消费的影响是否呈正相关进行实证研究。
摘要：农户信贷对农村经济增长和农村居民消费产生了深远的影响，随着农村经济结构调整，经济增长方式发生了变化，农村居民消费习惯也发生了显著的变化，在。