我国海事大数据应用现状、前景,本文是一篇关于海事论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
海事论文参考文献：
【摘 要】 为使海事大数据发挥其应有的作用,促进海事监管和服务模式创新,分析我国海事大数据应用现状和问题,展望海事大数据的应用前景,提出对策和建议：从顶层视角做好海事大数据战略规划,适时出台专项指导意见；找准关键环节和突破口,大力推进海事大数据示范应用；加快搭建统一的海事大数据云服务平台,完善平台运行机制；拓展和延伸海事数据社会价值,推进海事大数据应用创新和突破；充分利用社会资源,推进海事数据资源的深度挖掘和加工再利用；优化海事大数据应用生态环境,构建完善海事大数据生态产业链；大力培育海事大数据应用专业人才队伍.
【关键词】 海事信息化；大数据；数据服务；海事监管
随着互联网、物联网、云计算等新一代信息技术深度融合日益加快,大数据时代已经到来.大数据的重要价值,在于通过对大数据的专业化技术分析和处理,从而促进国家治理、行业管理、组织决策、社会发展等变革和创新.海事安全监管部门承担着保护水上运输生命线畅通的重要职责.海事部门不仅拥有大量权威的海事数据资源,同时也有着强烈的数据应用需求.大数据时代所酝酿的变革,将直接影响着未来海事监管的发展进程.在大数据时代,如何使海事大数据发挥其应有的价值,促进海事监管和服务模式创新,已成为亟待解决的新课题.
1 我国海事大数据应用现状
伴随着现代信息技术的进步和发展,我国海事部门的管理从最初的“流汗式”,到各种现代化监控手段的应用,再到明确提出建设“智慧海事”,在理念、体制、管理、服务等方面的创新步伐从未停止过.“十二五”期间,海事部门加强信息化顶层设计,利用云计算、物联网、大数据等新技术和新理念,全面推动“智慧海事”建设,在业务应用、安全监管、应急管理、航海保障、公共服务等方面均取得良好效果.[1]
目前,我国海事信息系统已建立了船舶动态监控系统、海事协同管理平台和海事综合服务平台（简称“一系统两平台”）.全国统一的船舶动态监控中心（上海）的建立,基本实现船舶、船员、签证等各类海事要素信息的动态采集和集中管理,为海事动态监控、协同管理和公共服务提供有效的数据支撑,也为海事部门进一步提高服务形象奠定良好基础.海事云数据中心实施指导意见的出台,明确了以“数据服务”为核心、数据交换平台互为镜像的两级数据中心建设方案.在总体布局上,应用云计算技术构建基于海事专网的私有云,推动了部局、直属局/地方局两级数据中心之间的数据交换和共享.海事部门可以方便地调用船舶动态、船员管理、船舶运输企业管理、船舶检验、载运货物动态、货物预计装船和抵达等信息,基本形成海事大数据的应用雏形.
同时,海事部门也积极转变职能、创新模式,扩大海事数据公共产品和服务的供给.2015年2月,基于“互联网+”理念的船舶自动识别系统（AIS）信息服务平台上线,正式对社会开放沿海及内河船舶实时动态权威数据查询.该平台将船舶AIS数据和船舶登记、船员动态、船载危险品等信息相融合,不仅拓展了传统AIS数据的应用范围,而且也是海事大数据延伸社会数据服务的有益实践.此外,海事部门还开展了海事大数据挖掘应用、数据挖掘分析等相关基础性和前瞻性研究,进一步夯实了大数据的应用基础.未来一段时期,海事部门将逐步实现和 部、商务部、海关等单位的数据交换和共享,让海事大数据发挥更大的社会价值.
当前,我国海事大数据应用总体仍处于初级阶段,应用水平和应用层次相对较低.未来海事大数据应用推进还面临着诸多挑战：（1）缺少全局性、系统性的海事大数据应用专项规划,相应行动计划和方案尚未出台,难以有效适应海事科学发展的新形势和新要求；（2）海事大数据生态体系尚不健全,数据开放难、共享难、多源异构等问题尚未得到根本解决,仍存在一定的“数据孤岛”和“数据链断点”现象,数据资源深度开发利用缺乏有效的机制保障；（3）海事大数据应用尚停留在相关理论和应用模式的初级探索层面,成熟应用服务体系尚未形成；（4）缺乏深度挖掘海事大数据价值的系统性技术手段,在数据计算、可视化、结果呈现等方面仍存在一定的技术难题.此外,数据法律责任、数据安全和标准规范、人才队伍建设等问题也值得关注.
据统计,2015年我国拥有水上运输船舶16.59万艘,完成水路货运量61.36亿t,完成港口货物吞吐量127.50亿t,完成集装箱吞吐量2.12亿TEU.无论从数据规模,还是从运行实效来看,我国不仅是世界海事大国,也是海事数据的“生产大国”.随着海事信息化的不断深入和新一代信息技术的融合应用,数据的复杂程度将不断加深,数据量的增长也更加迅猛.如何挖掘海事大数据所蕴含的价值,更充分地发挥海事大数据所应有的价值,促进我国海事事业的发展,是当前海事系统所亟待解决的新课题.
2 我国海事大数据应用前景展望
2.1 有力支撑海事管理部门各层面的决策, 进一步提升海事决策科学化水平
大数据的应用极大地拓展了海事部门决策的信息边界和条件,并促进决策方法的创新.在大数据环境下,基于“经验”的决策模式将转向基于“实证”的决策模式.未来,随着海事信息和大数据的融合深化,基于数据的“事实”将会成为海事部门各层面决策的重要依据,使数据成为真正的“决策人”.基于对数据专业化分析后得出的“客观判断”,将成为海事部门科学决策、精准决策和有效决策的重要支撑.
2.2 促进海事管理跨部门数据共享、业务协同,进一步推动海事监管和服务模式创新
海事管理涉及人、船、环境及其他相关机构等方面.高效、科学的海事管理离不开多部门、多领域的业务协同和精准数据的关联支撑.大数据将有助于突破政府各部门、政府和公众之间的“数据孤岛”和“数据链断点”,促进实现数据共享开放及业务协同.随着“后签证时代”的到来,海事监管和服务必然面临着模式创新、服务升级、诚信体系建设等诸多挑战.大数据的全新理念和思路,将为海事监管和服务模式创新带来新的发展路径.
结论：关于海事方面的论文题目、论文提纲、2018直属海事划入地方论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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