维修人员和维修设备需求的蒙特卡洛仿真,该文是关于蒙特卡洛论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
蒙特卡洛论文参考文献：
摘 要： 针对装备维修中维修人员和维修设备编配数量这一难题,文章中采用蒙特卡洛仿真法对装备维修进行仿真.提出以维修人员和维修设备满足维修需求的概率以及数量变化的敏感性作为约束,以此确定维修人员和维修设备数量.该方法考虑了维修人员和维修设备之间的相互作用关系,计算结果更加准确.
Abstract： Aiming at the problem of the number deployment of maintenance personnel and maintenance equipment in the equipment maintenance, the article uses Monte Carlo simulation method to simulate the equipment maintenance, proposes to take the probability of maintenance personnel and maintenance equipment to meet the needs of the maintenance and the sensitivity of quantitative changes as a constraint to determine the number of maintenance personnel and maintenance equipment. The method takes into account the interaction between maintenance personnel and maintenance equipment, and the calculation result is more accurate.
关键词： 维修人员；维修设备；需求；蒙特卡洛
Key words： maintenance personnel；maintenance equipment；demand；Monte Carlo
中图分类号：[TJ07] 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）36-0180-03
0 引言
装备维修的维修人员、维修设备的计算是一项复杂的系统工程.以往的计算大都按照工时法进行计算[1],或者采用遗传算法[2]、粒子群算法[3]、排队论[4]等理论进行单点的计算,不适宜系统计算.因为维修保障系统是离散动态系统,考虑的因素（维数）较多,采用数学的方程难以完整、准确描述[5].蒙特卡洛（Monte Carlo）仿真仿真方法的计算复杂性不再依赖于维数,也不需要问题的解析表达形式,因此采用蒙特卡洛仿真法用于求解装备维修人员人员和维修设备数量可以考虑因素更全面,计算更简单.
1 蒙特卡洛仿真步骤
蒙特卡洛仿真的基本思想是：为了求解数学、物理、工程技术等方面的问题,首先建立一个解等于随机过程的参数或数字特征概率模型,然后对模型及进行观察或抽样试验,然后计算这些参数或数字特征,最后给出问题解的近似值.解的精确度用估计值的标准误差来表示[6].将蒙特卡洛法应用于求解装备维修人员和维修设备数量需求有以下4个步骤,如图1所示.
①确定仿真中的各种离散的维修事件,把维修事件所需的维修人员和维修设备以及维修过程用数学模型表示.
②确定仿真时间内维修事件发生次数,即确定维修工作量的大小.
③将仿真的总时间离散化成一系列时间点,根据维修事件的发生随机分布特点,在仿真时间段内抽取相应的发生时间点.
④统计各个时间点的维修人员和维修设备的消耗数量,并求出最大值.进行多次仿真,统计每次仿真中需求的最大值的分布情况.
2 蒙特卡洛仿真的过程
装备维修事件包括预防性维修和随机故障后的检修.计算维修人员和维修设备的数量主要就是统计所有维修事件中消耗的维修人员和维修设备数量.
2.1 维修事件数学模型的构建
蒙特卡洛仿真中要根据一定概率在计算机上进行抽样,但计算机只能识别数字,因此需要将维修事件涉及到的维修过程、维修人员、维修设备转化成便于统计的数学模型.
维修人员、维修设备数量均可以直接统计数量.而维修过程与时间有关,为了便于统计可以将时间进行分割成一系列时间点.只要时间分割的足够细那么可接近于连续状态.一般维修事件的统计以小时为单位,仿真一般以年作为单位,若取10分钟作为一个计时单位,维修事件的数学模型如下形式：
u等于■
该维修事件共5行6列,每一行代表一种维修人员或设备各个时间点（10分钟为一个点）所需数量,6列表示该维修事件需要6个10分钟.
2.2 检修事件的抽样
故障检修的发生有特定的概率分布,常见的概率分布有均匀分布、正态分布、威布尔分布、指数分布等,这些故障的分布表征了单台装备在不同寿命阶段故障可能性的大小.但装备的使用一般是有计划的,处在各个状态的装备是较为均匀的分布,不论某种故障属于任何分布,只要装备数量达到一定程度,对装备群来说故障发生是趋于均匀发生的.
检修事件的抽样即将仿真时间离散化成为一系列时间点,时间点用正整数表示,均匀的随机抽取其中的n个正整数,这n个正整数代表故障发生的时间点.均匀分布的随机数抽样可以由MATLAB软件的R等于randi（[imin,imax],m,n）函数产生.此函数可以产生m行n列在[imin,imax]区间内的随机整数.imin为仿真的开始时间（一般为0）,imax为仿真的结束时间,假设时间的离散化以10分钟作为一个时间单位,其计算公式如下：
imax等于144·d等于864·h
式中：d——仿真的天數；h——仿真的小时数.
结论：关于对不知道怎么写蒙特卡洛论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文蒙特卡洛论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
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