网络空间关注下优势旅游资源空间分布特征分析,本文是一篇关于网络空间论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
网络空间论文参考文献：
基金项目：黔江区科技计划项目（编号为黔科技2016002-03）；国家旅游局2015年度“万名旅游英才计划”项目（编号为WMYC20154-1164）
中图分类号：F590 文献标识码：A
内容摘 要：网络旅游信息访问量和现实旅游市场、旅游者消费需求、旅游资源的知名度密切相关,并如实地反映着旅游资源的特征和空间分布态势.本文利用“欣欣旅游网”旅游景点关注量,获得旅游资源的网络空间关注度数据,运用ArcGIS软件分析了网络空间关注指数影响下的优势旅游资源的特征和空间分布,其时空分布特征可为区域旅游流的预测提供一定的理论指导.
关键词：网络空间 关注度 优势旅游资源 特征分析
引言
随着旅游业的转型发展和互联网时代的到来,互联网成为旅游者获取旅游信息的重要来源,很多旅游企业不再局限于旅游资源本体的竞争优势,开始从旅游者出发,关注旅游者的消费偏好和旅游需求,同时将互联网作为开拓旅游市场的重要途径.在一个网络旅游信息日益丰富并逐渐高度发达的时代,旅游者可以利用网络搜索旅游目的地,任何一个地方都是潜在的旅游目的地,任何一个人都是潜在的旅游者,从而产生了因网络空间关注度上升而产生的优势旅游资源.相对于依托区域资源调查和评价结果的传统优势旅游资源评定方法,基于网络空间关注度的优势旅游资源评定方法能够反映出一定时期内旅游者关注的热门旅游资源,这些热门旅游资源是当前或在未来一个时期内旅游者选择的主要旅游目的地,因而成为具有比较优势的旅游资源.
优势旅游资源是一个相对概念,这里所指的优势旅游资源是指旅游者根据自己的亲身体验对一个或一个以上的旅游景区（点）就整体质量进行定性评估,在网络上回答有关旅游景区（点）的优劣顺序,通过统计旅游景区（点）的访问量确定一国或地区最出色的旅游资源.优势旅游资源相对于一般旅游资源而言,除了具有一般旅游资源的特征之外,优势旅游资源还代表了一个区域旅游资源的品质和主要形象,反映了一定时期内旅游者的旅游偏好和消费趋势.通过对优势旅游资源的分析,可以把握旅游市场的“主要战场”,以及未来旅游业发展的总体趋势,为旅游资源的开发和旅游市场营销战略的选择提供可参考的依据.
数据获取和研究方法
(一)数据来源和处理
通过网络搜索获取旅游信息作为出游决策的依据已经成为很多旅游者惯用的方式,旅游者根据自己的旅游偏好和消费需求,在旅游网站提供的旅游信息中访问可能出游的旅游目的地或旅游景点,最终形成某一时间内旅游者关注的主要旅游景点.通过这一现象分析可以直接、客观地反映旅游者的兴趣和需求以及旅游市场的空间分布,从而为旅游经营者和旅游景区提供决策的依据.本文利用欣欣旅游网中旅游景區（点）的关注数量,对排名在前十位的自然景观（名山、草原、峡谷、湖泊）、人文景观（古城、古镇、故居、寺庙）、休闲度假（温泉、海岛、乡村、疗养）3大类12小类旅游资源的网络关注度进行统计和纵、横向对比,以了解它的时空分布情况及影响机理.
对获取的原始数据进行检查,归并重复的数据,然后对数据进行标准化处理,获得不同类型旅游资源的综合关注指数（见表1）,并采用国家基础地理信息中心制作的1∶400万行政区划数据,在ArcGIS软件中将获取的旅游景点的空间位置信息生成shape格式的点数据,作为优势旅游资源空间分析的基础数据.
(二)研究方法
核密度估计方法（ kernel density estimation,KDE）是从样本数据本身出发研究数据整体分布特征的一种方法,该方法非常适用于分析和显示点状分布的样本数据,经常用于测量样本分布格局中的局部密度变化、探索样本分布热点区域等.借鉴上述研究思路,以网络空间关注指数排在前十位的旅游景点为样本数据,根据旅游景点空间尺度关系,利用核密度估计法测量旅游景点的聚集程度,分析网络空间环境下旅游者对旅游目的地关注度的空间格局；同时,以网络用户对旅游景点的访问量为权重,分析潜在的旅游者对旅游目的地的关注度.计算公式如式（1）所示：
（1）
式（1）中,f（x,y）表示单位面积的旅游景点访问量,wi表示第i个旅游景点的用户访问量,h为以待估算栅格单元为中心的圆形搜索窗口半径,n为搜索窗口范围内的旅游景点数量.本研究中根据每个像元大小为13km,核密度搜索半径取值100km,对旅游资源关注指数进行核密度分析.
网络空间关注的优势旅游资源及其特征分析
(一)网络空间旅游者对优势旅游资源的选择偏好
根据欣欣旅游网站中访问者对旅游景点的关注指数显示,自然景观旅游资源、人文景观旅游资源和休闲度假旅游资源综合关注指数分别为0.306、0.316和0.378,可见三大类旅游资源对旅游者的吸引力相当,其中休闲度假旅游资源具有较高的关注指数,说明休闲度假旅游资源更受旅游者的青睐,也反映了旅游者对旅游资源类型的选择有一定的偏好,因此休闲度假游在未来一个时期内将会成为旅游的主流.而在12种小类旅游资源中,湖泊、古镇、故居、寺庙和疗养类旅游资源更是受旅游者欢迎,关注指数分别为0.438、0.333、0.290、0.268和0.385,都高出0.25的平均水平,成为旅游者关注的主要旅游资源,同时在12种不同类型的旅游资源中关注指数较高的旅游景（区）点成为旅游者重点关注的旅游对象,证明了这些旅游资源在同类旅游资源中具有明显的竞争优势,也反映了旅游者对旅游资源的选择具有明显的偏好,从而成为同类旅游资源中的优势旅游资源.
(二)网络空间关注的优势旅游资源等级分布
通过分析访问者在网络空间中关注的旅游景区（点）分析可以得出,被关注的优势旅游资源主要为5 和4 旅游景区（点）,其中5 旅游景区（点）为37个,4 旅游景区（点）为44个,其他等级旅游景区（点）为19个（见表2）.自然景观旅游资源中5 旅游景区（点）为14个、4 旅游景区（点）为16个,其他等级旅游景区（点）6个；人文景观旅游资源中5 旅游景区（点）为9个、4 旅游景区（点）为15个,其他等级旅游景区（点）7个；休闲度假旅游资源中5 旅游景区（点）为14个、4 旅游景区（点）为13个,其它等级旅游景（点）区6个.从优势旅游资源的等级分布可以看出,不论是自然景观旅游资源、人文景观旅游资源还是休闲度假旅游资源,5 和4 旅游景区（点）是旅游者关注的焦点,因此高等级、高品质的旅游资源具有更大的竞争优势,也反映了旅游资源的等级和品质会影响旅游者的旅游偏好,从而在不同程度上对旅游市场的分布产生潜移默化的引导作用.
结论：适合网络空间论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关网络空间的特点有哪些开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
岳麓山土壤理化性质空间分布特征
摘要：本文选取岳麓山东侧某坡面作为研究对象，通过实地考察和室内实验，解析其空间尺度下土壤理化性质分布特征，以期为研究岳麓山土壤特性和生态保护提供。
网络空间模式下英语写作学习方法
摘 要：校园数字化，个人电脑的普及以及网络资源的广泛应用促使网络空间教学应运而生，为我们的学习提供了新的平台和机会。本文拟从学习者的角度出发，探。
网络空间安全视角下信息安全产业路径论析
[摘要]网络空间安全关系国家政治安全、经济安全、国防安全、文化安全、社会公共安全和民众安全。网络空间安全与信息安全产业相生相伴，信息安全产业发展。
信息技术影响下昆明市区域城市网络空间特征
信息技术的发展改变了人们的交流方武，同时也改变了传统城市的空间结构。本文基于新浪微博的网络信息，利用网络信息的网络连接度展现了研究区域间的空间关。