人工智能时代人类就业和商业机会,本文关于人工智能论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
人工智能论文参考文献：
2016年前后,一场商业革命悄然而至,这场革命从2016年3月,AlphaGo击败李世石作为节点,正式走进了大众视野,人工智能来了！对于人工智能,有人视为新的商机,有人视为洪水猛兽,那么,人工智能是什么?它将会怎么影响人类的商业社会呢?
一、什么是人工智能
根据百度百科的定义：人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”.“人工”比较好理解,争议性也不大.有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等.但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统.
关于什么是“智能”,就问题多多了.这涉及到其它诸如意识、自我、思维（包括无意识的思维）等等问题.人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点.但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了.因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究.其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题.
在人工智能的研究领域之中,有一个最基本的问题：我们可以不可以赋予人工智能以真正的智慧,不论是在技术上还是在社会*上,赋予机器以独立人格是否可行?而这个问题可以分化出两个问题,就是人工智能会不会导致人类大规模失业?以及人工智能可以给人类带来哪些机会?
讨论这个问题,我想有必要探讨一下机器人法则.现在最通行的机器人法则,毫无疑问就是阿西莫夫提出的机器人学三定律,再后来经过扩充完备变成了四定律,以下是定律内容：
第零定律：机器人必须保护人类的整体利益不受伤害.
第一定律：机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管,除非这违反了机器人学第零定律.
第二定律：机器人必须服从人给予它的命令,当该命令与第零定律或者第一定律冲突时例外.
第三定律：机器人在不违反第零、第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存.
由此可见,人类已经对于人工智能的发展给人类带来的威胁有所防备,但是,这一套定律有用吗?其实没用.
第一,这条定律本身就有一个致命漏洞,就是概念模糊,首先,我们并不知道究竟什么才叫做人类的整体利益,人类无法给其精准定义,所以,机器人自然无法准确理解,加入我们给机器人定义“正义”这个概念,要求其行为必须符合正义的准则,那么就会遇到社会*学的一个经典问题：为了大部分人的利益而牺牲一部分人的权利,甚至是牺牲一小部分人的生命,这种行为是否可以成为“正义”?在这个问题没有得到确定回答之前,机器人自然是无法准确定义.而绝大部分社会学家对于这个问题的回答是“非正义”,那么,如果机器人遇到这种问题,她该如何解决呢?
第二,我们可以设想这么一个场景,机器人驾驶汽车搭载一个心脏病人到了一个单行道三岔口,往各个方向开都会撞死一个路人,而停车会导致心脏病人死亡,虽然这种情况发生的概率几乎为零,但是高阶人工智能经过大数据处理运算之后会发现,这种情况并非绝不可能发生,那么在符合机器人四定律的情况下,机器人最好的选择就是：不开车.人工智能失效了！
综上所述,不管在未来,技术层面达到了什么程度,我们有且只有一个选择：不赋予人工智能高等级智慧.
二、人工智能与就业形式
理解了上面所说,我们就很容易回答第二个问题：人工智能的普及会不会导致人类大规模失业?我的答案是：不会.
如果人工智能并不是让机器人独立于人类存在,那么,人工智能只能作为人类的工具,而不是一种新物种,他的存在就相当于历史上蒸汽机,内燃机等等一系列生产工具,其所起到的作用,以及根本驱动力都是人,并不是说人类依然摆脱不了重体力劳动,而是说,人工智能生下来的劳动力会重新附着在人工智能产业上.
想要理解这个问题,我们可以将眼光放长,在1785年,蒸汽机开始正式商业化普及,传统的手工织布终于被机器生产所取代,以此为契机,农村出现了“羊逼人走”的圈地运动,一时间,破产农民涌入城市,短时间内出现了大量的社会闲置劳动力,也有人呼吁取消机器生产,把工作还给人类.但是,到了工业革命后期,英国的就业率不降反升,绝大部分失业人员都回到了就业岗位上.因为,虽然机器生产致使人类的手工生产规模急剧缩小,但是,与此同时,机器的生产部门却出现了大量的就业岗位,纺织工厂的机器维护等工作也出现,所以,这多出来的产能,就将闲置下来的人口又通通吸了回去.
而在第二次工业革命时期,即便是到了机器生产机器的阶段,人类也从来没有因为机器的大规模使用而失业,这种情况一直持续到现在.也就是说,技术的进步从来没有成为人类获得幸福生活的阻力,相反,他让人类整体的幸福水平都获得了提高.
那么,对于这一次产业革命,人类也大可以放心,虽然,人工智能会顶替掉人类的一部分就业岗位,但是,机器是始终无法完美模拟真实的.游戏玩家都会遇到一种情况,不论游戏怎么更新,引擎如何迭代,总会出现BUG （漏洞）,否则在《帝国》中,高阶人工智能也不必建立一个“锡安”来控制不兼容母体的人.而机器的升级,仍然需要人来做,新产业带来新就业机会,这句话放在人工智能的身上,仍然合适.
但是,我们仍然要时时刻刻保持警惕,虽然人工智能不会代替人类的就业,但是,低端的体力劳动仍然会被机器人无情的抢走,那个时候人类的工作必然是技术性空前增强的劳动,所以,机器人不会导致人类毁灭,但是一定会导致更剧烈的贫富分化.
三、人工智能领域有哪些商业机会
机器取代低端的手工劳动,是一个大势所趋,但是人工智能并不是让机器有了和人一样的独立思考能力以及独立人格,人类需要的并不是一个不受自己掌控的新物种,那么,人工智能普及带来的商业机会都有什么呢?
前面AlphaGo的事件背后有这么一个技术支持,就是庞大的数据库支持,这种利用统计学相关知识建立起来的庞大数据库让AlphaGo记住了当前世界中所有被下过的所有棋局,而它在调用所有资料时,采用的方法与我们利用Google进行图片搜索的方式其实如出一辙,而这种方法其实早在上个世纪七十年代,李开复研究“奥赛罗”黑白棋对抗AI的时候就已经使用,并且现在在更尖端的领域,这种方法依然有效.
所以,在这种技术背景之下,大数据平台的搭建,就是伴随着人工智能而产生的第一个产业.
人工智能由于不能被赋予高级智慧,所以,对于人工智能来说,近期发展的目标就是,在传统的流水线生产和低端的服务业,现在,Google的无人驾驶汽车已经在加利福尼亚州获得牌照,正式商用化,各种各样的管家机器人也已经进入实用化阶段,所以,在未来,人类传统的家政服务等服务业会产生一次重大革新.而对这影响最大的,就是劳动密集型产业的工人,富士康在连跳门之后,并没有特别致力于改善员工福利,而是宣布,未来几年之内,让一百万台机器人彻底取代流水线工人,这样的话,会带来两个社会变革,第一,商品成本降低,并且通过以大数据为基础的新零售行业向传统零售业发起冲击,第二,低端劳动力工作机会减少,贫富差距进一步拉大.
所以,综上所述,在未来二十年内,新型服务业,新零售等以大数据為基础的产业会成为新的商业机会的涌现点,而这一带的人工智能基础设施尚在建设过程中,在基础设施建设中,尚有大量的就业与创业机会,抓住这些机会,会让财富增长速度加快,尽快实现财富自由.
四、结语
在人工智能的浪潮中,谁都无法置身事外,抓住机遇,规避风险,人工智能将会成为通往财富自由最快的道路.
结论：关于对写作人工智能论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文人工智能论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
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