资源型城市经济转型地区新型城镇化模式分析实践路径,这篇资源型城市论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
资源型城市论文参考文献：
[摘 要] 山东省枣庄市作为资源型城市经济转型地区的典型代表,以其为研究对象,采用定量统计和定性分析相结合的方法,从多个角度探讨新型城镇化的发展模式,认为枣庄市应选择自上而下的推动和自下而上的拉动共同并进发展的模式,其实现路径是：加快城市产业结构升级;提升现代农业发展水平;推进城镇生态文明建设;构建公共服务均等新载体;深化体制改革.
[关键词] 资源型城市经济转型地区;新型城镇化;模式;实践路径
[中图分类号] F323[文献标识码] A
A New-Type Urbanization Pattern and Practical Path
for Economic Transformation Areas in Resource-Based Cities
HAN Xiao
Abstract： Zaozhuang in Shandong province is a typical example of an economic transformation area of a resource-based city. Taking the city as the subject, the study integrates both quantitative statistics and qualitative analysis to explore a new urbanization pattern from various angles. It proves that the city should adopt a joint development pattern synergizing powers from both bottom up and top down. The practical path is to accelerate the urban industrial upgrade, promote modern agriculture level, boost ecological civilization construction in cities and towns, create new carrier of equal qualification for public services and deepen institutional reform.
Key words： economic transformation areas in resource-based cities, new-type urbanization, pattern, practical path
城镇化是农村社会演进并通往现代化的一个重要过程.城镇化水平的高低既是衡量一个国家和地区经济发展水平和文明程度的重要标志,又是加快经济发展的必要条件.党的十八大报告中指出要坚持走中国特色的新型城镇化道路,推动工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调,促进城镇化和工业化、信息化、农业现代化同步发展.实施和完善推进新型城镇化,在城镇化的进程中实现城乡统筹,实现人口、劳动力在城乡经济、社会结构的转移和调整,统筹城乡发展,走城乡一体化发展之路对推动经济社会全面发展具有重大的战略意义.山东省枣庄市作为资源型城市,面临着经济增长缺乏后劲、生态环境恶化和社会矛盾积聚等一系列问题,一定程度上制约了枣庄市经济和社会发展.推进枣庄市的新型城镇化建设是加快城乡一体化发展的必然选择,是实现跨越式发展的根本途径.
一、新型城镇化相关因素的实证研究
(一)指标体系建立及变量解释
本文选取城镇化率为因变量,作为度量新型城镇化水平的指标,用Y表示,采用主成份分析法,通过导出几个主分量,使他们尽可能地多保留原始变量的信息而彼此不相关.以下分析由SPSS17.0统计软件自动完成[1].本文用人均GDP作为度量经济发展水平的指标,用X1表示;从产业结构调整方面看,影响新型城镇化发展的主要为第二、第三产业,因此选择第二产业、第三产业占比作为度量产业结构调整的指标,分别用X2、X3表示;选择城乡居民收入比作为度量城乡统筹的指标,用X4表示.（见表1）
表1 影响城镇化的指标选择
(二)新型城镇化影响因素的实证分析
限于数据的可得性,通过整理2010-2015年的历年相关数据[2],分析枣庄经济发展、产业结构调整、城乡统筹对推进新型城镇化建设的作用,并对影响新型城镇化的相关因素进行实证分析.考虑到个指标的测度单位并非完全相同,在主成分分析前用各变量的均值和标准差将各个变量标准化,得到ZX1-ZX4,然后对标准化的变量进行相关分析,对ZX1-ZX4进行主成分分析[1],发现前1个主要成分的方差累计贡献率已经达到88.847%（见表2）,KMO值0.721（见表3）.在统计分析中,KMO值达0.6,累计贡献率超过70%就可视为已提取主要成分,各成分作用显著,回归结果优良.
表2 解释的总方差
提取方法：主成份分析.
表3 KMO和Bartlett的检验
通过计算,得到以下标准化回归方程：
Y等于0.4032*ZX1+0.3532*ZX2+0.3174*X3-0.2104*ZX4+0.4191
（1）
由于变量是标准化的变量,单位已经相同,该式可以比较各个变量对Y的重要程度.
将变量还原成Y和X1-X4的关系,得到如下回归方程：
Y等于2.56X1+1.73X2+1.64X3-1.23X4-176.51（2）
(三)模型结果解释
1.由（1）式为标准化方程,可以比较各个变量对新型城镇化的影响程度,系数的大小即是其影响程度大小的表示.人均GDP（见表4）,系数为0.4032,从一般意义来说,人均GDP更能代表一个地区经济发展的程度,而人均GDP和城镇化率互为因果.第二产业、第三产业占比影响程度虽然分别排在第四、第三位,但从系数来看,对城镇化影响的程度仍然较高,分别为0.3174、0.3532.值得说明的是,目前枣庄属于城市转型阶段,承接的产业仍属于劳动密集型产业,因此第二产业对城镇化的影响程度要高于第三产业.
结论：关于本文可作为资源型城市方面的大学硕士与本科毕业论文262个资源型城市名单论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
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