税收收入、产业结构和经济增长关系实证检验,该文是关于税收收入论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
税收收入论文参考文献：
【摘 要】本文运用重庆市1996～2013年的经济统计数据,使用计量经济学方法对重庆市的税收收入、产业结构和经济增长之间关系进行实证检验,得出结论后以推动重庆经济增长为目的提出若干建议.
【关键词】税收 产业结果 经济增长
改革开放以来,随着我国社会主义市场经济的不断发展和完善以及国家西部政策的扶持,重庆市生产总值增长率持续稳定.重庆市在各省市中增长速度一直保持前列,2013年重庆人均GDP 43223元,在国内排名第12位,表明重庆市的发展仍有潜力.据重庆市统计局数字显示,2013年重庆税收额达1937.71亿元人民币,产业结构在经济增长的同时优化升级,2013年第一产业、第二产业和第三产业总值分别占GDP比重为7.92%、50.55%和41.53%.本文利用重庆市统计数据运用计量分析方法实证检验税收收入、产业结构和经济增长三者之间的相关性及因果性.
一、模型设置
作为衡量国家或地区经济增长速度的主要指标,一般采用生产总值的增长速度.多种内外部因素共同作用于经济增长,美国经济学家索洛（1956）曾在其著作中提到经济增长的主要因素,即产出（Y）、资本（K）、劳动（L）和“技术”或“劳动有效性”（A）,该模型的基本生产函数可以表述为Y等于F（L,K,A）.
本文生产函数表达式Y等于F（X1,X2,等,Xn,A）,其中Y表示总产出值,Xj（j等于1,2,等,n）表示第j产业的产出值,A表示技术、知识水平,为消除其存在的异方差性,对各变量取自然对数,表达式最终为：
其中,GDP表示重庆地区经济增长,SS表示税收收入,NY、GY、FW、分别表示第一产业、第二产业、第三产业.
二、实证分析
本文分析所用的增加值和比重均根据相关年份《中国统计年鉴》进行整理计算而得.
(一)数据平稳性检验
數据平稳性是验证回归结果的主要条件之一,不平稳的数据可能会影响回归结果,文章采用单位根检验,结果如表1所示.
从表1可知,Ln（GDP）、Ln（SS）、Ln（NY）、Ln（GY）和Ln（FW）都非平稳,其中△Ln（GDP）、△Ln（GY）和△Ln（FW）在5%的显著水平下通过ADF检验,△Ln（SS）和△Ln（NY）在1%显著水平下通过ADF检验.
本文对因变量重庆市生产总值及自变量三次产业产值和税收收入进行回归,利用Eviews工具,数据所选取年限为1997～2013年,回归后得到方程为：
LnGDP等于0.921860-0.005203LnSS+0.165439LnNY+0.500057LnGY+0.353926LnFW
(二)结果分析
该回归方程经过调整后判定系数为R2等于0.999968,说明本模型选取的自变量对因变量的解释程度超过99%,回归效果较为理想.F统计量大幅度超过临界值,证明所选取变量Ln GDP和Ln SS、Ln NY、Ln GY和Ln FW之间存在很强的相关性.观察回归系数的结果,第二产业的回归系数最大,为0.500057,而后是第三产业,为0.353926,第一产业为0.165439,税收收入为-0.005203.此结果表明第二产业是重庆经济增长的核心力量,贡献率最高,第二产业1个百分点的提升会使重庆GDP增加0.5个百分点.税收收入对经济增长的贡献率呈负数,可能是因为税收收入占重庆经济总值的比重较小,对经济增长拉动作用表现不明显.
三、结论及政策建议
(一)将服务业摆在优先发展位置
第三产业是未来地区、国家的核心竞争力,在供给侧改革、去产能的大背景下,第三产业的增长可以降低对第一、二产业的依赖度,明显缓解产能压力,增加就业岗位,使得产业转型成为可能.重庆是西部地区的发展的领头羊、桥头堡,发展第三产业亦是推动西部地区发展的不二之选.
(二)对第二产业的发展应审时度势
从上文论述可知工业和建筑业在地区经济中是坚强的主力军,在今后相当长的一段时间内,第二产业的主导作用依然会保持,我们应对顺应国家改革方向,对第二产业的发展在结构上进行优化,更好地发挥其对经济增长的推动作用.
(三)巩固第一产业的基础性地位
因为第一产业是其他各生产部门存在和发展的物质基础,关系到当地人民的切身利益,也是社会稳定和经济发展的基础性保证.
(四)顺应时代潮流,发挥税收调节生产的优势
在新时期税收要体现出新的时代特征,应发挥税收对社会资源开发的作用,进而提高科技水平及促进经济增长.应根据时代需要发挥税收的多种职能,从而稳定地区经济发展.
参考文献
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作者简介：黄宗第（1991-）,男,汉族,重庆市合川区人,就读于云南财经大学财政和公共管理学院,研究方向：税务.
结论：大学硕士与本科税收收入毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写什么是税收收入方面论文范文。
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