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主题:质量评价论文写作 时间:2023-12-29

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摘 要:课堂教学质量评价是高校整体教学质量评价体系中的重要组成部分.考虑到传统的层次分析法在评价过程中的局限性,文章基于模糊层次分析法,建立了课堂教学质量评价指标体系,得到影响课堂教学质量的主要因素以及各类评价人员的权重,改进并优化了学生评教数据的计算方法.仿真实例表明,模糊层次分析法能提高课堂教学质量评价的客观度.相对于单因素评价法而言,其准确性更高,同时也证明了此方法有较强的可行性与有效性.

关键词:课堂教学质量;模糊层次分析法;评价

中图分类号:G712 文献标志码:A 文章编号:1673-8454(2015)14-0082-05

一、引言

随着高职教育的快速发展,教学质量问题已经成为人们密切关注的热点问题.提高教学质量是当前高职教育的重中之重,而提高课堂教学质量又是提高教学质量的核心要素.因此,课堂教学质量直接事关高职学校的生存和发展,如何对课堂教学质量进行准确、客观的评价一直以来是高职教育研究的焦点与热点问题.目前,高职课堂教学质量评价存在以下几点问题.

1.影响课堂教学质量的影响因素很多

传统的教学质量评价大多采用定性分析法,或者使用AHP(层次分析法)将定性因素转换为定量分析.这些方法在评价过程中大多都存在主观性与片面性,评价的结果不能有效反映客观的课堂教学状态,数据的准确性不高.因此,对这样的评价大部分一线教师都心存疑惑.

2.评价人员对课堂教学质量的关注点不同

对于课堂教学质量的评价一般包括企业技术人员、校内外督导、课程组成员、其他教师以及授课班级学生这五类人员,这些人员对于课堂教学质量的关注点基本没有太大的交集.企业技术人员主要关注该课程是否将技能点应用于实践,校内外督导主要关注教学设计与课堂教学安排等,而学生主要关注教师的课堂教学内容和方法是否有趣,是否能引导他们学有所成.因此这5类人员的评价所得数据所对应的权重应有所不同,但目前对这5类人员的课堂教学质量评价的权重还鲜有人开展研究并加以考虑.

3.学生评教数据的获取存在偏差

目前学生的评教一般安排在每个学期期末进行,学生通过登录学院的教务管理系统——评教模块,针对其中的各项指标进行打分,再通过一定的计算并最终获得该班级该课程授课教师的学评教分.实际中,学生的评教在分值上有较大的缺陷.因为,虽然大部分学生打分比较理性,但还是有一部分学生不够理性,是由主观意志给出评教分数的,评价结果与实际情况之间会存在不小的偏差.

针对以上几点问题,结合课堂教学质量描述本身就具有一定的不确定性(模糊性)的特点,本文在合理确定五类人员课堂教学质量评价指标的基础上,运用FAHP来确定各参评指标以及各类评价人员评价分值的权重,再对学生评教结果进行“客观化”处理,最终得到教师课堂教学质量的评价结果,并通过仿真实例验证此方法的有效性与可行性.

三、模糊层次分析法在课堂教学质量评价中的应用

1.课堂教学质量评价的层次结构

由于五类评价人员的关注点不同,对课堂教学质量评价指标也有所不同.下面以理工科课程的学生评教指标体系为例,来构建课堂教学质量评价的层次结构.对教师的课堂教学质量评价主要是针对教学要求、教学内容、教学策略、教学方法、教学态度、教学效果等六个方面进行判断.评价人员为教师任课班级的全体学生.确定一个合理、有效的评价指标体系有相当的难度和挑战.本文以教育部评估体系标准为基础,参考同类高职校的课堂教学质量评价指标等资料,构建了层次型课堂教学质量学生评价指标体系,如表2所示.

2.构建模糊判断矩阵

基于前述的课堂教学质量评价层次结构模型,设计出相应的调查问卷,发放给在教学方面具有丰富教学经验的专家、课堂教学优秀者、教学骨干以及教务管理人员,请他们结合自己的工作经验以及对准则层、指标层等因素的判断和比较进行填写,构造出判断矩阵RA-B.

本次调查问卷共向浙江省内12所高职院校的教务处、督导处、理工科类相关专业负责人等,发放问卷150份,回收141份,回收率94%,有效问卷135份,有效率90%.经过归纳、整理后,结合“ 0.1-0.9”数量标度得出标准层各因素间的比较矩阵和权重,由此得到一级目标层对准则层的模糊判断矩阵:

R等于0.5 0.3 0.4 0.3 0.4 0.3

0.7 0.5 0.6 0.5 0.6 0.6

0.6 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4

0.7 0.5 0.5 0.5 0.6 0.4

0.6 0.4 0.5 0.4 0.5 0.4

0.7 0.4 0.6 0.6 0.6 0.5

3.构建模糊一致矩阵

通过γij等于+0.5,其中γi等于∑nk等于1γik,?i∈{1,2,等,n},计算模糊判断矩阵中的γij,如γ12等于+0.5等于+0.5等于0.3917,以此类推可以计算得到模糊一致矩阵:

R等于 0.5 0.3917 0.4417 0.4167 0.4500 0.4000

0.6083 0.5 0.5833 0.5333 0.5667 0.5167

0.5583 0.4167 0.5 0.4750 0.5083 0.4583

0.5833 0.4667 0.5250 0.5 0.5333 0.4833

0.5500 0.4333 0.4917 0.4667 0.5 0.4500

0.6000 0.4833 0.5417 0.5167 0.5500 0.5

4.层次单排序

根据模糊层次分析法第四步公式所示,计算模糊一致矩阵A的权重向量WA等于(ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6),其中ωi等于-+∑nk等于1γik,如ω1等于-+*2.2等于0.11,同理可得各权重值,最后得到权重向量WA等于(0.11,0.21,0.16,0.18, 0.15,0.19)T.以此类推得到指标层子权重向量WB1等于(0.3,0.7)T,WB2等于(0.2,0.4,0.15,0.1,0.15)T, WB3等于(0.2,0.45,0.35)T,WB4等于(0.3,0.25, 0.30,0.15)T,WB5等于(0.15,0.25,0.3,0.3)T,WB6等于(0.15,0.15,0.4, 0.2,0.1) T.

结论:关于质量评价方面的论文题目、论文提纲、质量评价论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

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