无线传感器网络中敏感数据分布密度控制方法,本论文为免费优秀的关于传感器网络论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
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摘 要： 为了解决传统基于参数可变遗传方法对无线传感网络敏感数据分布密度控制不健全,导致敏感数据分布密度失衡,且能量消耗过高的问题.提出基于改进差分蜂群算法的无线传感器网络节点分布密度控制方法,其综合考虑节点信息感知和信息传遞的能耗,对圆形区域和带状区域的节点能耗进行分析,从理论上分别给出适用于这两种场景的节点非均匀分布方法,在此基础上采用改进差分蜂群算法,通过以网络覆盖率为目标函数对覆盖区域的节点进行分布密度优化控制,实现节点中敏感数据分布密度的均衡控制.实验结果说明,所提方法可实现节点中敏感数据分布密度的均衡控制,降低能量消耗.
关键词： 无线传感网络； 节点； 敏感数据； 分布密度； 控制方法； 节点能耗； 蜂群算法
中图分类号： TN711?34； TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）07?0080?05
Research on distribution density control method for sensitive
data in wireless sensor networks
JIANG Chuanjian, TANG Zhenwei
（Chongqing Normal University Foreign Trade and Business College, Chongqing 401520, China）
Abstract： The traditional genetic method based on parameter variation has poor distribution density control for sensitive data in wireless sensor networks, which leads to the distribution density imbalance of the sensitive data and excessive energy consumption. Therefore, an improved differential bee colony algorithm based distribution density control method of wireless sensor network node is proposed, in which the energy consumptions of node information perception and information transfer are considered comprehensively. The node energy consumption of the circular area and zonal area is analyzed. The node nonuniform distribution method suitable for the above scenes is given in theory. On this basis, the improved differential bee colony algorithm is adopted, and the network coverage rate is taken as the target function to perform the distribution density optimization control for the node within the coverage area, and realize the distribution density balance control of sensitive data in the node. The experimental results show that the proposed method can realize the balance control of the distribution density of sensitive data in the node, and reduce the energy consumption.
Keywords： wireless sensor network； node； sensitive data； distribution density； control method； node energy consumption； bee colony algorithm
0 引 言
无线传感器网络是一项新兴技术,被广泛应用于国防、工业、环境、医疗等多个领域,一个典型的无线传感器网络是由大量具有感知能力的节点构成,节点上存很多数据信息,包括一些敏感数据信息.传统基于参数可变遗传方法对无线传感网络敏感数据分布密度控制不健全,导致敏感数据分布密度失衡,且耗费大量的资源.为解决该问题,本文采用基于差分蜂群算法的无线传感器网络节点分布密度控制法对节点进行能耗分析,实现节点的非均匀分布[1],对节点中存储的敏感数据分布密度进行均衡控制.
1 无线传感器网络节点非均匀分布
1.1 节点能耗分析
无线传感器网络的敏感数据节点和传感器的接触区域有关系,一定面积内网络产生的敏感数据信息用[c bit（s×m2）]表示,各个节点的能量消耗由感知信息、发送信息和回传信息三部分组成,单位时间能源消耗的表达式如下：
式中：[b]表示单位时间内无线传感器接收的敏感信息量,[b]的值等于一定面积内产生的数据信息[c]和面积的乘积,面积用[A]表示；[α1]和[γ1]表示感知和接收单位的能量消耗；[β1]代表节点输送确定量比特的能量消耗[2]；[β2]代表路径不同消耗系数不同的常数；[n]代表路径,规定值为2或4.
结论：大学硕士与本科传感器网络毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写无线传感器网络技术方面论文范文。
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