网络安全分析中的大数据技术应用探究,此文是一篇网络安全论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
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摘 要：随着科学技术的快速发展,网络技术已经被广泛地应用到了人们的工作中,并给人们的生活与工作带来了很大的便利,为了进一步促进互联网事业的发展,也为了让人们得到更好的服务,相关部门应该提高对网络安全问题的重视程度,同时可以应用大数据技术来进行数据的存储与处理,这对于网络安全来说有一定的作用,该文就对网络安全分析中的大数据技术的应用进行具体的分析.
关键词：网络安全；大数据技术；应用意义；分析研究
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）33-0020-02
近些年来,互联网技术迅速发展,人们对网络中的数据量要求也越来越大,在各种数据层出不穷的同时,一些网络安全方面的问题也就出现了,网络安全涉及了公民的信息安全甚至关系到整个国家的安全,因此需要引起相关部门的高度重视,传统的网络安全防护措施是不够完善的,由于存在很多的漏洞因此无法达到预防的效果,这对于企业以及个人的信息安全产生了一定的威胁,针对这种情况,一种新型的技术出现了那就是大数据技术,所谓大数据指的是信息量的增大,同时大数据也有着较快的更新速度以及非结构化的特点,近年来对大数据的研究不断增加,人们对大数据技术也在不断改进,利用该技术能够有效地提高网络的安全性,在网络安全分析中占有十分重要的地位.本文就对网络安全分析中的大数据技术应用问题进行一定的分析.
1 网络安全分析中应用大数据技术的意义
人们说21世纪是科技的时代,不如说21世纪是大数据的时代,在互联网快速发展的同时,流动的数据量也在不断地增大,数据量的提升给人们的生活带来了方便,但是也给网络安全分析工作增加了困难,这种压力主要来自于两个方面：第一个方面是由于网络安全分析中的数据增大,所有在进行处理的时候应该按照分类的形式,但是数据越多数据的种类也就越多,因此还需要采用更为先进的技术进行处理.第二个方面数据增多的情况下,如果还是采用之前的速度进行数据信息传递,那么工作效率会很低,为了能够达到高速度、高效率的数据采集与处理就要确保信息安全方面的有效性,如果不能達到高速度的标准就会给网络安全带来更大的难度.在传统的网络安全分析过程中,都是利用结构化的方式完成对数据的存储,这种方式效率较低同时存储的成本也会比较高,如果想要达到更高的水平就要降低成本,还要降低数据的大小,数据存储的容量小了,这样一来数据很容易出现丢失的情况,反而对数据的存储以及处理产生不好的影响,传统的网络安全分析系统在对各种数据进行处理的时候,不能发挥出更好的效果,在分析方面以及查询方面的效率都不太好,针对这种情况必须要找到更好的解决方法,才能实现更好的效果.利用大数据技术就能够达到更好的效果,大数据技术能够将网络的数据存储量提高,也能在结构化的数据处理中确保有效性,还能确保数据信息的完整性.其次大数据技术能够降低网络安全分析系统的成本,可以利用分布式数据库提高对软件的要求,降低对硬件方面的要求,从而实现系统的构建与维护.对于大数据技术的应用来说,能够准确的完成对数据的处理,而且还能确保高速度.最后应用了大数据技术可以对网络安全问题进行精细的检测,从多维度、多层次的方面进行分析,有效提升了数据的处理效果.
2 基于大数据技术的网络安全平台建设
2.1 网络安全平台架构
网络安全平台由多个层次构成,分别是数据采集层、数据挖掘层、数据呈现层等等,在数据采集层中可以对用户的信息、各种情报等进行存储,将大数据技术应用到分布式的文件中,就能实现结构化以及半结构化的数据存储,还能将均衡的算法分布在分布式文件上,这对提高数据检索的速度有很大的帮助,利用数据挖掘层可以对数据进行一定的分析,从中提取出相应的特征,从而实现对安全事件的挖掘,还可以根据网络中出现的各种问题,发现并进行查询与定位,让数据真正呈现出可视化以及多维度的状态,这样才是真正的网络安全的状态.
2.2 平台实现的技术支持
除了要网络安全平台的架构,还需要有多方面技术的支持,例如：（1） 数据采集技术.在网络安全平台中可以利用Flume、stom的形式进行数据采集,还可以将这些数据进行整合与传输,实现其可靠性高、可用性高的特点,利用特定的数据能够接收到来自不同数据源的数据,对于比较活跃的数据进行处理,可以发现数据采集与存储之间的缓存部分,使其成为一个高效率的分布式系统,才能更好地为人们所服务,也实现了对负载的均衡.（2） 数据存储技术.利用HDFS来进行数据进行存储,这种数据通常具有高容错性,也可以对这些数据系统进行命名,将64兆的数据块作为存储单位,如果访问的文件多的情况下就会造成系统效率的下降,利用HDFS来进行数据存储就是将数据归纳以后,确保每一个文件都能够满足64兆字节.（3） 数据分析技术,通过网络安全分析平台来完成对数据的统计,可以采用SQL的结构化方式,利用HDFS也可以满足一些非结构化的数据检索,将好的插件进行开发实现了对各种数据的处理.对数据进行挖掘的时候,也要满足对数据的整理过程,这主要是针对于事件流来分析,网络安全分析平台利用了CPE就将系统的数据看做事件,是各种不同类型的事件,将他们之间的关联性进行一定的了解,并且建立起相应的类别的事件库,从而完成了对各种事件的转化.可以说,大数据技术能够在网络安全的应用中实现精确、高效的目的,那么如何在网络安全中让大数据技术发展的更好,就成为目前相关研究人员需要解决的问题,相信在众多专业人员的努力下,未来我国网络安全分析方面会取得更大的进步.
3 网络安全分析中的大数据技术应用
3.1 应用大数据技术的作用
在网络安全分析的过程中,可以将需要分析的数据分为两个方面,分别是日志与流量.除了这两个方面之外需要进行处理的数据还有访问、业务行为等等.将大数据技术应用到网络安全分析中,能够实现对数据的优化与处理,还能对日志与数据进行分散性的处理,从而有效降低处理的时间,只有不断地分析找出其中存在的问题,才能进一步提高安全分析的有效性.大数据技术在网络安全分析的效果可以从下面几个方面来体现：1）数据采集问题.如果应用了大数据技术就可以对数据进行分布式的采集,这种采集能够在一秒内实现几百兆的数据采集,这样效率能够得到一定的提升.2）在网络安全分析系统中,对数据的存储是必需的,应用了大数据技术能够对于不同的数据类型进行不同的数据采集,还能利用不同的方式来提高数据查询的效率,例如在对日志信息进行查询的时候可以采用列式的存储比较方便,如果是分析与处理标准化的数据,就可以利用分布式的模式进行处理,在数据处理过后可以将结果存放在列式存储中.3）在数据查询的时候也可以利用大数据技术进行,在系统中建立起MapReduce的查询模块,进行查询的时候直接将指令放在指定的节点,完成了相应处理之后再对各个节点进行整理,这种方式能够保证查询的速度与反应速度.4）网络安全分析系统中对数据的分析可以体现在两个方面：第一个方面是对实时数据的分析,可以采用关联分析算法以及CEP技术进行分析,还能实现对数据的分析、监控以及处理的过程,实现高效率、高速度的处理.第二个方面是对统计结果以及数据的处理,这种处理对时效性的要求并不高,可以应用各种数据处理技术,也可以利用离线处理的方式,从而更好地完成风险以及攻击方面的分析.5）对于复杂数据的分析.利用大数据技术让数据的分析与查询都能够体现出更好的效果,还能够有效完成对多源异构数据以及安全隐患、攻击方面的处理,当网络中出现了一些破坏行为,应该采用大数据技术从流量以及DNS的角度出发,对发散性进行一定的分析,再结合多方面的数据信息实现全方位的考虑.
结论：关于网络安全方面的论文题目、论文提纲、网络安全论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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