大数据时代个性化推荐新闻客户端困境分析,这是一篇与个性化论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
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摘 要 2018年4月,今日头条因为平台涉及低俗、 等内容接连接受整改,这让我们在感叹其可以提供“精准化、个性化、写作化”内容的同时,也不得不去思考个性化推荐新闻客户端在大数据时代面临的困境问题.文章借鉴拉斯维尔的“5W理论”研究思路,对今日头条平台“信息来源——信息把关、处理——信息推送后的结果”的传播过程进行线性分析,对其遇到的困境进行了5点梳理,以求引发个性化推荐新闻客户端的思考,并不断做出改进.
关键词 大数据时代；个性化推荐；新闻客户端；困境分析；今日头条
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）212-0130-03
1 问题研究背景
1.1 大数据时代背景
1.1.1 大数据
关于大数据的定义众说纷纭,对大数据的理解取决于定义者的态度和学科背景.有关大数据的特点,行业内比较认可的有以下4点：Volume（规模性）、Variety（多样性）、Velocity（高速性）、Value（价值性）.大数据的规模性、多样性对应于当今时代信息的海量化、多元化.纷繁复杂的信息时代,规模化的数据信息可以快速生成、在人和人之间急剧传播,对这些数据进行挖掘又可以产生不可估量的价值,这又恰和大数据后两个特性不谋而合.
1.1.2 大数据催生个性化新闻推荐
传统上的新闻客户端,多是通过人工筛选、编辑信息,基于用户的共性需 荐同样的新闻内容,即共性化推送.大数据时代的到来和科技的进步使得个性化新闻推荐成为可能.北京字节跳动科技有限公司就是在这样的时代背景下,充分发挥其敏锐的嗅觉,开发了今日头条——一个基于数据挖掘的个性化信息推荐引擎.从2012年9月开发第一版推荐系统以来,今日头条紧跟大数据时代的脚步,成为个性化推荐系统行业的先驱和佼佼者,其新闻聚合、分发模式很好地解决了大数据时代信息过载的问题.
1.2 今日头条接连接受整改
2018年4月,今日头条以极不情愿的姿态上了头条.4月4日,国家广播电视总局约谈今日头条,要求立即整改,全面清查库存节目；4月9日,应用市场下架今日头条客户端,并暂停服务三周；4月10日,今日头条永久关停旗下“内涵段子”客户端及公众号；4月11日,今日头条下的抖音App删除了所有用户评论.在此之前,今日头条也受到过类似的处理.2017年12月29日,北京市网信办就曾针对今日头条持续传播 、低俗信息约谈企业负责人,责令企业立即停止违法行为.大数据时代下,个性化新闻推荐使得点对点（P ）的传播更精准,但也带来了一些问题,值得我们思考和研究.
2 今日头条困境分析
拉斯维尔的“5W理论”向我们展示了新闻信息传播的过程：Who?says?what?in?which?channel? to?whom?with?what?effects,这为本文研究的问题也提供了一个很好的线性分析思路.从今日头条聚合新闻信息到推荐到用户的手机客户端界面,经历了一个“信息来源——信息把关、处理——信息推送后的结果”的过程,因此笔者按照这个流程对今日头条面临的困境进行了以下五点分析.其中针对“平台信息来源”,进行了第一点分析,针对“信息把关、处理”,进行了第二、第三点分析,针对“信息推送后的结果”,进行了第四、第五点分析.
2.1 聚合各平台信息,引来版权纠纷
2014年以来,广州日报等多家媒体曾声称今日头条侵犯版权,2017年5月2日,《南方日报》也发表公告指责今日头条窃取自家新闻.针对侵权问题,今日头条负责人曾以各种理由抗辩,打法律擦边球,但也有不少业内人士认定今日头条构成侵权.IT法律专家赵占领指出：今日头条构成侵权主要涉及两种方式,一是深层链接,二是采用转码“优化”的方式进行转载.这两种转载方式都没有将原有网页进行完全呈现,因此涉嫌侵权[ 1 ].笔者了解到,今日头条在对信息进行处理时,可能将原有媒体页面进行“优化”、更改媒体来源、改变网站原有设计、屏蔽广告,这也给赵占领专家的解释提供了事实依据.
一直以来,新媒体之间,传统媒体和新媒体之间都不断存在版权纷争.在信息就是财富的“流量变现时代”,媒体平台要有版权意识、法律意识,今日头条要认真处理平台信息来源问题,尽量避免再次陷入版权纷争.
2.2 机器代替人工,造成把关的缺位
今日头条创始人張一鸣一直坚持把大量资金投入到技术研发领域,以求用更精密的机器和更准确的计算模型,把用户的兴趣算得更快、更好.重视算法技术的运用,可以提高工作效率,节省人力资源,但机器完全代替人工,也会造成一定的把关缺位.
2.2.1 把关缺位,导致大量低质内容泛滥
作为反映意识形态的精神产品的生产者,新闻媒介从属于上层建筑范畴,可见新闻产品在传达意识形态、弘扬社会价值观上具有重要意义.今日头条虽然不是信息生产者,但其作为新闻产品的运输者,也理应做好把关作用,确保传播内容的真实性、积极性、正面性.机器人进行把关,大都是针对新闻信息的自身特性进行分发,例如文化类、娱乐类、科技类、生活类等,很难对信息内容的优劣、价值观导向进行审核、筛选,因此很可能会传播一些 、低俗的信息.低质内容的泛滥,会对用户产生不良的引导,这也正是前不久国家责令今日头条整改其平台内容的原因所在.
2.2.2 算法推荐,导致新闻价值丧失
国内外关于新闻价值的讨论众说纷纭,标准不一.一般较为流行的是美国希伯特（《现代大众传播工具概论》作者）和麦克道格尔（《阐释性报道》作者）提出的新闻价值五要素：时效性、接近性、显著性、重要性、人情味[2].个性化信息推荐系统利用数据挖掘、算法分析对新闻信息进行整合分发,在对新闻价值的选择上完全依据用户的后台使用行为.数字化的用户数据很难于和新闻价值的五要素联系起来,以此作为评判新闻价值的依据,就很难去推送重要及时、重要有用有趣的信息,一定程度上会造成新闻价值的丧失.
结论：适合不知如何写个性化方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于个性化*服务论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
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