重庆市规模以上工业企业能耗的结构性分析,关于免费工业企业能耗论文范文在这里免费下载与阅读,为您的工业企业能耗相关论文写作提供资料。
工业企业能耗论文参考文献：
摘 要：针对已有相关研究中地域针对性较弱的现状,以及工业节能在重庆节能减排工作中的重要地位,基于2004—2011年统计年鉴中重庆市规模以上工业企业产值能耗和增加值能耗的相关数据,采用“单位GDP能耗因素的数学分解方法”进行数据分析,将工业节能总量分解为一级结构节能量、二级结构节能量以及技术节能量,并讨论各因素的变动趋势和对节能总量的贡献程度,得到关于影响能耗变动的决定性因素的结论：首先是技术因素,其次是二级结构因素.同时,经过纵向比较,发现重庆工业技术性节能进入瓶颈的问题,并针对这一问题提出建议.
关键词：节能降耗；工业能耗；工业结构；能耗变动分解
中图分类号：F427文献标识码：A文章编号：1673-8268（2014）01-0124-07
自然环境是人类赖以生存的家园,随着人类生产力的迅速提高,环境问题也越发严重.近年来,环境保护问题已经成为重要的国际议题,其中,节能减排就是最受关注的问题之一.1997年12月在日本京都,联合国气候变化框架公约第三次缔约国会议制定了《联合国气候变化框架公约的京都议定书》,为各国二氧化碳排放量规定了标准.其目标是“将大气中的温室气体含量稳定在一个适当的水平,进而防止剧烈的气候改变对人类造成伤害”.发达国家从2005年开始承担减少碳排放量的义务,而发展中国家则从2012年开始承担减排义务.到2009年2月,共有183个国家通过了该条约.中国于1998年5月签署并于2002年8月核准了该议定书,节能减排正式纳入我国政策目标.“十一五”规划纲要确定的节能减排目标基本实现,节能减排工作取得了显著成效,针对“十一五”期间节能减排存在的问题和经验,“十二五”节能减排规划纲要指出要继续调整和优化产业结构,抑制高耗能、高排放行业过快增长,淘汰落后产能,促进传统产业优化升级,推动能效水平提高,加强工业节能,以及加强重点行业污染物减排.
从表1可以看出,我国工业的能源消费量（单位：标准煤,下文同）占能源消费总量的比例一直在70%左右,因此可以说,我国要想取得节能减排的成功,必须在工业节能上下功夫.同样,表2显示,重庆市的第二产业能源消费量占比达到全市总量的60%左右,并且终端消费量占比大多达到70%以上,近年来更是节节攀升,多次达到75%的水平.因此,作为一个以工业为主要产业的城市,工业节能也应成为重庆节能减排的关注重点.近年来, 国内外学者利用不同时段的数据,对中国能耗变动进行因素分解的实证分析.目前能源消耗影响因素分解方法主要有指数分解法和结构分解法.此外,还有部分研究通过建立计量模型进行分析.
指数分解法（index decomposition analysis,IDA）把能耗强度或者能源消耗量的变化分解为经济规模、部门能耗强度（反映技术水平）、产业结构、能源替代等因素的变化.指数分解法主要分为拉氏指数法和迪氏指数法,每种分解方法都又被分为加法形式和乘法形式.与迪氏指数法相比,拉氏指数法的乘数分解关系很难割裂且解后其残量存在难以解释的问题,因此,1995年以后更多的研究转向运用迪氏指数法.目前对数平均D氏分解法（logari thmic mean divisia index,LMDI）被认为是指数分解法中相对更为合理的一种.
结构分解法（structural decomposition analysis,SDA）是把经济变量按照一定的经济联系和数学规则,将分解的因素再细化.近年来, SDA与投入产出分析相结合,常被称为基于SDA的投入产出法（以下简称结合法）.目前,结合法在能源研究中被广泛应用.
计量模型主要通过选取一些基本变量（如：被解释变量“耗能量”、“能耗强度”等,解释变量“产量”、“增加值”或GDP、技术变量等）以及一些针对性的变量（如：能源、能源消费结构、政府调控的相关变量等等）,然后对取得的数据（类型一般为面板数据）进行计量回归,从而得出结论.
虽然使用的方法有所不同,但是从已有研究的结果看,比较一致的结论是：效率效应（技术进步）是中国能耗强度降低的决定性因素,相比之下,产业结构变化的影响作用较小[1-10],甚至得到产业结构调整增加了能耗强度的结论[11-12].
也有通过研究能源消费量变化得到相似结论的,如：施凤丹[13]通过LMDI法将1997年和2002年中国工业能源消费及煤炭消费、石油消费分别分解为产量效应、结构效应和强度效应.研究结果表明,1997—2002年中国工业能源消费上升主要是由产量效应造成的,尤其是重化工业的产量效应；结构效应也对能耗总量的增长起了一定的促进作用,而工业各部门实际能源强度的降低则大大减缓了能耗总量的增长幅度.但是,也有学者认为,近几年重工业比重的增加对工业能源强度的影响很大[14].
虽然对中国工业能耗变动方面的研究不少,但目前能耗及能耗强度变动方面的分析大多仅针对全国总量数据,缺乏区域性的研究.而中国区域之间经济发展水平差异较大,影响能源消费变动的因素也可能存在较大不同,因此缩小研究的地域范围,能够更加有针对性地显示结果.
鉴于重庆工业能耗方面研究的缺乏,笔者旨在对重庆工业能耗变动做出基础性的定量描述,并根据显示出的实际现状做出一些方向性的结论.因此,笔者采用较基础的“单位GDP能耗因素的数学分解方法”对2004—2011年重庆市规模以上工业企业产值、增加值能耗的相关数据进行分析,说明影响能耗变动的决定性因素,并据此提出政策建议.
一、研究方法
本文中采用“单位GDP能耗因素的数学分解方法”中的三层分析法,以按增加值计算的能耗节能量为例,简要介绍具体的研究方法.
单位工业增加值能耗e等于E/G,其中E为工业耗能总量,G为工业增加值总量.通过数学分解将产业部门平均单位增加值能耗下降而形成的宏观节能量分解为两部分：结构节能量和技术节能量（又称效率节能量）.结构节能量是指在某一划分层次上由于同层次的各子系统（如行业或产品等）比重发生变化而形成的节能量；而技术节能量则是指由于各行业或部门内部的各个子系统能耗强度变化而形成的节能量,例如由于技术改进而使某一产品单位耗能减少而产生的节能量就属于技术节能量.
结论：关于本文可作为相关专业工业企业能耗论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文工业企业能耗论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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