船舶柴油机故障诊断技术探究,本论文主要论述了故障诊断论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
故障诊断论文参考文献：
摘 要：柴油机为船舶主要动力设备,如果其出现运行故障,必定会对船舶运行可靠性和稳定性产生影响.现在船舶已经实现了自动化和集成化发展,对船舶柴油机性能有着更为严格的要求.就实际情况分析,造成船舶柴油机故障的原因众多,在对其进行分析时,需要针对不同表现形式特点,并应用合适诊断技术,确定故障原因然后采取措施处理,促使其维持稳定运行状态.文章对船舶柴油机故障诊断技术要点进行了简单分析.
关键词：船舶；柴油机；故障诊断
中图分类号：TH17 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2017）20-0161-02
船舶运行环境特殊,柴油机作为维持其运行的主要动力设备,在受到各项因素的影响后,很容易出现运行故障,无法满足船舶运行要求.船舶柴油机传统故障诊断技术主要为看、听、摸、闻,想要更准确地判断故障部位以及原因,需要积极应用新型诊断技术,利用更短时间来得到更准确结果,为后续维护工作提供依据.
1 船舶柴油机故障诊断分析
1.1 故障诊断分析
对于船舶运行情况来看,柴油机故障发生概率比较大,在分析故障原因时,需要基于其结构复杂性,以及运行环境特殊性对各项因素进行综合分析,提高故障诊断结果准确性.船舶柴油机运动部件多、结构复杂度高,故障诊断技术难度大,需要在传统诊断技术上进行更新,积极应用新型技术和理念,准确诊断各类故障,为故障解决提供依据.船舶柴油机故障诊断,需要根据不同故障表现形式,掌握故障产生机理,从物理、化学等方面着手,根据振动、油耗、噪声、形变、磨损、气味等表现特征进行综合分析,选取适当故障特征参数,完成故障诊断[1].
1.2 故障诊断流程
1.2.1 收集状态信号
故障诊断时首先要对船舶柴油机状态信号进行有效收集,其作为故障特征信息载体,可以为诊断作业提供有效依据.一般可以应用相关传感器或辅助测试仪器对运行状态的船舶柴油机状态信号进行收集,包括噪声信号、振动信号、转速信号、压力信号以及温度信号等.
1.2.2 信息选择提取
对于已经收集到的所有状态信息,进行分类和处理,然后从中确定柴油机故障表现最为密切的特征信息.并对所有特征信息值进行检验,掌握其变化规律,确定设备实际运行状态.但是就以往诊断经验来看,收集到的状态信号,受外部因素干扰较大,存在大量的干扰信号在其中,无法对特征信息进行有效选择和提取,是影响柴油机故障诊断效率的关键因素.
1.2.3 故障分析诊断
经过对有效状态信息的提取和选择,通过专业判断后确定柴油机运行状态是否存在异常,同时利用此数据和其他补充测试辅助信息来确定故障原因和部位.基于船舶柴油机结构的复杂性,故障发生部位可能为子系统、零件或者部件等,需要通过对所得特征信息和故障源可能会对系统性能指标造成影响的程度进行评估,综合分析判断故障等级[2].现在所应用的故障诊断方法,就是通过对所得状态特征信息和标准值的对比,判断故障部位和程度,实现各部位状态识别.
1.2.4 决策制定实施
在经过对特征信息的分析对比后,判断柴油机故障源和等级,预测评估其发展趋势和影响程度,以此为依据来做好维修方案的编制,合理确定维修时间.同时,还需要根据故障性质和部位,来制定相应的维修措施和维修内容,并将最终维修方向传递给维修车间,确定维修任务.待所有维修任务完成后,及时将维修记录反馈给诊断中心,并且要将整个故障诊断和维修过程产生数据信息记录并存储到数据库内,便于后期维护时有效查询,提高柴油机运行综合效果[3].
2 船舶柴油机传统故障诊断技术
2.1 热力参数分析法
应用此种方法来对船舶柴油机故障进行诊断,即利用船舶柴油机工作时热力参数变化,来判断确定其运行状态.例如气缸压力示功图、转速、排气温度、冷却水进出口温度和排放、滑油温度等,对其进行综合分析后,判断柴油机运行性能.其中,各项热力参数内,示功图所含信息最多,可以根据其来计算得到压力升高率、指示功、压缩压力,利用此来判断柴油机燃烧质量以及各缸功率是否平衡.但是示功图测量难度较高,尤其是需要通过示功图来诊断压力传感器寿命和可靠性,需要提高对此方面的重视.就船舶柴油机故障诊断技术发展水平来看,通过对曲轴转速波动来对柴油机运行状态进行监测和诊断,也可以获得可靠结果.柴油机运行时曲轴扭转波动产生转速波动,且和各缸发火相关,通过对转速波动的研究,便可以实现对缸内做功压力进行判断,并实现故障监测.
2.2 振动分析法
振动分析法的应用原理是,通过对船舶柴油机运行振动信号的测试、分析和处理,判断其内部各零部件状态,对故障进行有效诊断,具有准确率高、速度快等特点.目前我国应用此种方法来对船舶柴油机故障进行诊断,可以将振动传感器安装到气缸头部位,对振动信号进行收集和分析,判断诊断缸内故障,确定是否为柴油机主轴承故障,利用润滑油管路内压力波信号对轴承故障进行诊断.通过对设备表面振动信号来完成柴油机气缸、活塞、主軸承以及气阀故障诊断技术,现在已经研制出柴油机智能诊断仪DCM-Ⅱ,可以实现在不对柴油机进行解体情况下,完成故障诊断[4].
2.3 油液分析法
应用油液分析法来对船舶柴油机故障进行诊断,即利用油品化验、含铁量检查、铁谱分析等,对润滑油内磨粒浓度、磨粒形状和大小滨化、含铁量变化以及油质变化等进行整体磨损状态分析,确定柴油机运行状态是否存在异常.油液分析法包括油液本身物理化学性能分析和油液内不洁物质分析两种类型,其中第二种常见方法如光谱分析、铁谱分析、颗粒计数等[5].对比其他故障诊断技术来讲,油液分析法对船舶柴油机故障特征信息的采集和提取更为方便,可以有效避免声振技术受频谱干扰影响.
3 船舶柴油机现代故障诊断技术
结论：适合故障诊断论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关故障诊断仪的使用步骤开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
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