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人工智能论文参考文献：
摘 要：机械电子工程的出现与发展极大的促进了社会生产的发展,为了更好的发挥其作用,需要引入人工智能.本文探讨论述了人工智能在机械电子工程中的应用,并介绍了综合智能的应用设计,仅供相关人士参考.
关键词：机械电子；人工智能；关联应用；系统设计
机械工程的生命几乎与人类使用工具的历史一样悠久,而电子技术则是新兴起的学科.在其产生之初,其与机械工程是相互分离互不影响的“块与块”的关系,但是随着计算机技术的发展,二者之间的联系逐渐紧密,机械电子工程也应运而生,人工智能在机械电子工程中的应用问题便逐渐成为了研究的重点.
一、机械电子工程与人工智能
1.机械电子工程.在科学研究发展最辉煌的20世纪,各类学科之间相互渗透、相互影响的作用开始变得越加的明显,机械电子工程便是在这种背景与形势下产生与发展起来的,其结合了机械、电子以及信息工程的内容,采用了智能的管理技术,形成了自己的理论体系以及发展方向,随着技术的进步与发展,机械电子工程也开始逐渐变得复杂.
总体看来,机械电子工程的发展经历了三个阶段,分别为：依靠手工进行加工生产的初级阶段；这一阶段的突出特点便是人力资源匮以及社会生产效率较低,但也正是这个阶段生产力低下的现实激发了科学家们对生产技术的研究与改进,促进了机械工业的进步与发展.依靠流水线的生产方式进行标准化的生产阶段；虽然极大的提高了社会的生产力水平,但是标准件的生产缺乏灵活性,使得这种生产方式不能够很好的适应社会的发展；依靠电子技术进行生产的电子产业阶段；以机械电子为核心技术的制造生产系统适应了现代社会对于效率与质量的要求,提高了机械加工与生产的自动化水平,促进了现代经济的发展.
2.人工智能.人工智能综合了控制理论、信息理论以及计算机科学等学科的技术与知识,结合了哲学、心理学以及语言学的部分理论,发展成为了20世纪最伟大的学科之一,对表示、获取与使用知识进行了阐释,在对传统的计算机技术进行了延伸与扩展的同时,也使得计算机技术替代了部分人工的功能,提高了社会生产率.
人工智能首次被正式提出是在1956年,并紧随其后迎来了发展过程中的首次兴旺时期,具备了一定的翻译、证明以及博弈的功能,LISP语言也产生于这一时期,使得人们认为发明与生产一种能够对人类的思维与行为进行模仿的机器是可以实现的.
二、人工智能在机械电子工程中的应用
1.机械电子工程使用人工智能的必要性.物质与信息即是人类社会进步与发展的基础也是促进人类社会发展的主要动力.在生产力较低下的社会条件下,物质的生产与获得便是人类活动的主要目标,在物质条件得到了提高,生活得到了根本保障的社会条件下,信息便成为了主导与影响人们生产活动的主要因素.作为当前最具代表性的信息技术,人工智能为电子机械工程的发展做出了巨大的贡献.
概括来讲,对于信息进行处理的技术包括推导数学方程的方法、建设规则库的方法以及学习并生成知识的方法,虽然这些传统的方法具有较高的严密性以及精确性,但是也仅适用于线性的定常类的简单系统,对于复杂一些的系统,传统的信息处理技术不能够给出相应的数学解析式,限制了其对信息处理能力的发挥.
三、人工智能在机械电子系统中的应用
1.单纯的人工智能应用设计.鉴于机械电子系统存在着本质上的非线性、不稳定性以及信息不完全性等特点,加上机械电子系统的信息来源包括了专家提供的语言信息以及传感器经过测量得到的数字信息两种的现实.为了能够更好的适应信息处理过程中的复杂性以及不确定性,解决那些传统的数学方法不能够解决的问题,可以采用人工智能系统建立起模拟推理系统以及神经网络系统.
2.模糊推理系统通过对人脑功能的模拟,来实现对于信号的处理,通过明确信号物理意义的办法来提高信息处理的科学性；神经网络模拟的处理方式模拟的是人脑的结构,在信号处理的过程中基本只对数字信号给出数值的参数.二者虽然在信号的输入与输出的非线性的映射关系上具有较相似的网络结构,能够在一定的条件下逼近一个连续的函数,而可以不受精度的限制,但是二者在处理过程方面具有明显的不同与区别,进而决定了二者工作效果的不同.
二者的不同之处包括：映射方式不同,神经的模糊系统采用的是域到域的映射,而神经的网络系统实现的是点到点的映射；精度不同,因为模糊系统具有台阶状的输入与输出系统,所以信息处理的精度较低,而神经的网络结构因为具有较光滑的曲面结构,则精度较高,处理的效果较好；知识储存的方式不同,模糊系统采用的是规则方式的贮存知识方式,而神经网络系统采用的则是权系数的分布式的知识储存方式；联接方式不同,模糊系统在信息输入与输出的过程中因为设计到的规则条数较少,需要计算的内容较少,所以联接不具有较好的固定性.但是,神经的网络系统中的每个神经元几乎都与前一层的神经元具有较密切的联系,所以在计算的过程中涉及到的内容较多.
四、综合智能人工系统的设计
虽然人工智能结合了机械电子工程的特点,解决了一些数学处理办法的难题.但是,在实际的应用过程中因为系统的复杂性以及技术的局限性,单一的智能技术已经逐渐显现出了其在机械电子系统中的应用弊端.需要进一步的研究综合智能系统,来弥补单纯智能系统的不足.实践表明,模糊神经网络系统是实现综合智能系统网络的最佳途径,本文在此对二者的结合进行简单的介绍与分析.
总的来说,模糊逻辑系统与神经网络进行结合使用的方法包括两种,分别为：功能互补型的融合.其主要的运作原理便是让网络系统能够利用模糊系统的逻辑推理功能,进而提高网络系统的逻辑推理能力；让模糊系统能够吸收网络系统的学习能力,进而提高自身的智能水平.功能相似型的融合.模糊系统的算子结构与网络结构的算子结构具有一定的相似性,所以在结合使用的过程中可以利用二者在算子方面的相似性,选择合适的算子,进而保持系统能够对足够的信息量进行简化处理.同时,也可以利用二者在非线性的映射部分,以及隶属函数的功能方面的相似性来对二者进行融合.对于二者自身那些阻碍融合的因素可以进行适当的调整或修正,进而提高融合的效果,提高综合系统的智能水平.
五、结语
社会的发展将会反作用于生产力,促使其不断的革新技术,提高效率.所以需要将人工智能应用到机械电子工程中.但是在单一的智能化应用设计已经不能够满足社会生产的要求的时候,便需要将模糊系统与网络系统进行融合.进而提高综合系统的智能水平,提高机械电子工程的效率,促进生产的发展.
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结论：关于对不知道怎么写人工智能论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文人工智能论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
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