河南省投资、科技经费投入和经济增长实证分析,这是一篇与实证分析论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。
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摘 要：自1993年以来,河南省经济增长和投资增长经历了一个完整的周期性变化.目前,二者分别处在始于2006年和2008年的新的下降阶段.科技经费投入增长率经历了三个阶段性变化,波动幅度逐渐下降,从2011年开始进入一个下降阶段.分析表明,河南省投资、科技经费投入和经济增长之间存在长期稳定关系,投资的持续扩大和科技经费投入的不断增长都促进了经济增长.基于实证分析,对河南省经济发展提出了政策建议.
关键词：河南省；经济增长；投资；科技经费投入
中图分类号：F127；F124.3 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）29-0023-03
引言
自1991年以来,河南省经济快速增长.统计数据显示,河南省国内生产总值（GDP）从1991年的1 045.73亿元增长到2014年的34 938.24亿元,增长了32.41倍；1991年的投资总额（K）为256.46亿元,2014年达到30 782.17亿元,增长了119.03倍；1991年科技经费投入（IE）是0.65亿元,2014年为400亿元,增长了613.08倍.在河南省经济发展过程中,投资、科技经费投入和经济增长之间的关系如何?本文对该问题进行实证分析.
一、河南省经济发展的特征
(一)经济增长的周期性特征
从图1可以看出,自1993年以来,河南省经济增长经历了一个半的周期性变化.1993—2007年期间的河南省经济是一个完整的周期,经济增长率从1993年的15.8%下行到1999年的8.1%.受1997年亚洲金融危机的影响,河南经济增长率从1996年的13.9%开始快速下降,直到1999年才达到最低点；之后,在我国加入WTO的影响下,河南省经济增长率从底部走出,开始进入一个上升阶段,直到2007年到达最高点的14.6%.2008年,受到美国金融危机的影响,河南省经济增长率快速下降,一直持续到2014年的8.9%.目前,河南省经济仍然处于寻底的过程中.
(二)投资增长的周期性特征
图1显示,自1993年以来,河南省投资增长也经历了一个半的周期性变化.1993—2005年期间,河南省投资增长率经历了一个完整的周期性变化.1993年是27.94%,受到亚洲金融危机影响,最低点是1999年的2.70%,这一下行阶段和经济增长率的特征一样；之后,在我国宏观经济政策和加入WTO的影响下,投资增长率开始快速上升,于2005年达到38.37%,这是上升阶段的最高点.之后,河南省投资增长率开始进入新的下降周期,一直持续到2014年,投资增长率下降到15.78%.其中,在美国金融危机影响下,2010年的投资增长率快速下降到-0.42%,这是1993年以来的最低值.目前,投资增长率仍然处于下降阶段.
(三)科技经费投入的阶段性特征
图1表明,自1993年以来,河南省科技经费投入增长率呈现阶段性变化特征.第一个阶段是1993—2002年,科技经费投入增长率上下波动很大,最大值是1993年为121.92%,最小值是1994年的-5.49%,第二大数值是2000年的77.08%,第二小数值是2002年的3.46%.总之,在第一阶段,科技经费投入增长率上下波动幅度大,并且变化频繁.2003—2010年是第二阶段,和第一阶段相比,科技经费投入增长率上下波动幅度明显减小,最大值是2006年的41.71%,第二大数值是2009年的41.68%,最小值是2008年的14.67%,2003年的14.78%为第二小数值.第三阶段从2011年开始,科技经费投入增长率处于逐年下降阶段,从2011年的18.49%一直下降到2014年的15.78%.相比較而言,除个别年份以外,科技经费投入增长率都高于经济增长率.
二、实证分析
(一)变量和数据选取
本文依据历年《河南统计年鉴》中的统计数据来选取样本数据,分别用国民生产总值（GDP）、投资总额（K）、研究和试验发展指标中的经费内部支出（IE）作为衡量河南省经济增长、投资、科技经费投入的指标.考虑到物价变化因素对时间序列数据的影响,为了消除这种影响,使用居民消费价格指数（1978等于100）对三个变量进行调整处理.为了消除时间序列数据中可能存在的异方差,以自然对数的形式对调整过的数据进行计算,对应的指标变量分别记为LNGDP、LNK、LNIE.
(二)平稳性检验
因为非平稳的时间序列数据可能会产生伪回归的问题,本文首先对三个变量的时间序列数据进行平稳性检验.表1是选用ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验方法对三个变量进行单位根检验的结果.
从表1可以看出,序列LNGDP、LNK、LNIE的ADF统计值都大于10%临界值,即在10%显著性水平上拒绝了不存在单位根的原假设,是非平稳的时间序列.三个变量差分序列的ADF值都小于5%临界值,概率P值小于0.05,表明差分序列都不存在单位根,是平稳序列,可以进行协整分析.
(三)协整检验
根据单位根检验结果可以看出,时间序列LNGDP、LNK、LNIE是一阶单整,三个变量之间可能存在长期稳定的关系.本文用Engle和Granger（1987）提出的两步检验法（EG检验）对其进行协整检验.
首先是建立回归方程,用OLS方法进行估计.方程如下：
LNGDP等于3.795+1.414LNK+0.121LNIE （1）
t值 （21.27768）（10.15914） （3.442015）
R2等于0.995086 D.W.等于1.544360
其次,建立残差回归方程：
E等于LNGDP-3.795-1.414LNK-0.121LNIE （2）
结论：适合实证分析论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关实证分析命题是什么开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
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