农村金融和农民收入增长关系实证,此文是一篇农民收入论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
农民收入论文参考文献：
[摘 要]根据1990-2014年的时间序列数据,从我国农村金融发展的深度变量和广度变量两个方面研究分析我国农村金融发展和农村居民收入增长之间的关系.其中,农村金融发展的深度变量主要用农村金融机構信贷比和农村居民储蓄比来衡量,而农村金融发展的广度变量主要用农村金融机构的分布密度来衡量,以此建立计量模型.结果显示,我国农村居民收入增长和农村金融机构信贷比和农村居民储蓄比呈现正相关关系,和农村金融机构的分布密度存在负相关关系,并提改革农村信贷和农民储蓄,发展有质量的农村金融机构,创新农村金融体系、发展多元化模式的政策建议.
[关键词]农村金融发展；农村居民收入；实证分析
[中图分类号] F323.8；F832.35 [文献标识码]A
2016年政府工作报告中指出,在这一年中,要紧扣增进民生福祉,推动社会事业改革发展.其中最重要的应该就是农村居民的收入问题了.而随着农村金融改革的不断进行和经济实力的不断增强,农民的收入也在不断增加,那么,导致出现这种现象的原因是什么呢?和我国农村金融的发展存在相关关系吗?如果是,那么二者存在怎样的相关关系,是否可以根据这种关系来修改对农村金融的支持力度呢?如果不是,又是什么原因导致的呢?本文正是基于对这些问题的思考,收集了1990～2014年的时间序列数据,从农村金融发展的深度和农村金融发展的广度来分析它们对农民收入增长的影响,以此分析出农民收入增长的影响因素,并在此基础上对农村金融改革提出政策建议,且对“三农”问题的解决也具有重要的实际意义.
1 文献综述
现如今,中国金融的发展对经济增长具有促进作用已经毋庸置疑,而我国农村金融的发展和农民增收是否存在相同的作用也成为了一个重要的研究课题.对此,我国的莘莘学子也在用各种方式不断进行研究.但根据已有的文献可知,二者间的关系仍然存在着很大的争议.其中,温涛（2005）、刘旦（2007）、杜兴端（2011）等都认为中国金融发展对农民收入增长具有显著的负效应.同时,余新平（2010）也表明农村存款和农民收入增长呈正相关关系,而农村贷款则正好相反.并且,温涛（2005）指出尽管金融发展和经济增长之间的关系是正相关的,但并不能以此来说明金融发展和农民收入增长间的关系也是正相关的.刘旦（2007）表明中国农村金融的发展无论是在结构上还是在功能上,都和农村经济发展和农民收入增长的实际需求之间不相协调,从而导致资金配置效率低下.
当然,因为使用的方法和建立的模型不同等原因,最后得出的结论会出现偏差或者相悖.王虎（2006）就直接表明金融发展对农民收入具有促进作用, 它只是具有显著拉大中国城乡收入差距的缺陷.刘玉春（2013）也指出我国农村金融发展促进了农民收入增长.同时,由于出发点或者研究的方向不同,对研究结果也会产生影响.比如,谭燕芝（2009）和宋冬林（2011）都指出无论是正规金融还是非正规金融都会对农民增收产生重要影响.谭燕芝（2009）表明由于农民收入的增长常常不是服务于农村发展,而是通过金融机构向外流通到城市,使得农民收入增长对农村金融发展的贡献率远远高于农村金融发展对农民收入增长的贡献率.
尽管如此,还是有大量的学者针对如何使农民收入增长提出了各自的观点.如谢玉梅（2016）就表明要想从根本上促进农民增收,应该提高金融机构发展效率、扩大农户贷款覆盖面和人均贷款额度.而本文从农村金融主要是以银行为主导的正规金融机构的角度出发,对农民收入增长从农村金融发展深度和广度两个方面展开研究.
2 实证分析
2.1 理论模型建立
本文假设在其他解释变量不变的情况下,被解释变量农村居民人均纯收入（IRH）受到农村金融机构信贷比（RCF）、农村居民储蓄比（CRR）、农村金融机构分布密度（DRF）三个解释变量的影响,并存在线性相关性.建立理论模型如下：
IRH等于β0+β1RCF+β2CRR+β3DRF
2.2 指标选取和数据来源
本文选取的指标主要包括农村居民收入、农村金融发展深度变量和农村金融发展广度变量三个方面.
2.2.1 农村居民收入.本文主要将农村居民收入量化为农村居民家庭人均纯收入（IRH）,并将其作为被解释变量.
2.2.2 农村金融发展深度变量.由于我国农村金融的发展主要是以银行为主导的正规金融,所以,本文以此为出发点.主要用农村金融机构信贷比（RCF）和农村居民储蓄比（CRR）来衡量.农村金融机构信贷比（RCF）等于农村贷款/农业总产值,表示的是农村信贷在农业GDP中的贡献值,其中,农村贷款等于农业贷款余额+乡镇企业贷款余额.农村居民储蓄比（CRR）等于农业储蓄/农业总产值,表示的是农业储蓄对农业GDP的贡献值,其中,把农业储蓄量化为农户储蓄存款余额.
2.2.3 农村金融发展广度变量.本文主要用农村金融机构分布密度（DRF）来衡量,是农村金融机构数量和农村人口的比值,表示的是每万农村人口所拥有的农村金融机构数量.其中,农村金融机构数量的数据选择的是法人机构,农村金融机构包括农村信用社、农业合作银行、农村商业银行和新型农村金融机构（从2007年开始）.
本文数据主要来源于1990～2014年的《中国金融年鉴》和《中国统计年鉴》,部分数据来源于中国银行业监督管理委员会的年报（2006～2014）.
2.3 参数估计
本文主要运用Eviews等软件,对模型进行用e2-X散点图检验,发现RCF、CRR存在异方差性,因此,本文使用加权最小二乘法（WLS）进行参数估计,以此消除异方差的影响.回归结果如下表所示：
由上表可知,该原模型进行加权最小二乘估计（WLS）可得：
IRH等于37.39+182.61RCF+3589.29CRR-1618.20DRF
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